Webデザイナー/プログラマのためのDocker超入門

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Google CloudではじめるWebデザイナー/プログラマのためのDocker超入門ハンズオン資料です。

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Google CloudではじめるWeb デザイナー／プログラマのための Docker 超入門2016/10@_dr_asawhoamiShiho ASA 阿佐志保手芸やビーズが趣味ものづくりが好き好きなコマンド@_dr_asaasashiho# vagrant halt # ec2-terminate-instances# docker rmi# kubectl delete service my booksWindows8 開発ポケットリファレンス　　Amazon Web Services ではじめる新米プログラマのためのクラウド超入門　　プログラマのためのDocker 教科書　　本資料の位置づけGoogle Cloud をつかった　 Webデザイナー／プログラマのための Docker超入門Amazon Web Services をつかった　 Webデザイナー／プログラマのための Docker超入門Microsoft Azure をつかった　 Webデザイナー／プログラマのための Docker超入門生い立ちハンズオンでできること　 Dockerの概要がわかる　コンテナのもとになる Dockerイメージが作成できる Google Cloudをつかって Dockerの実行環境が構築できる生い立ち　 Dockerをつかった Webアプリケーションの　実行環境が構築できるハンズオンの対象者　 Webサイト /Webアプリケーションの開発ができる方　クラウドの概要をしっている方簡単な Linuxコマンドがわかる方 Google Cloudアカウントをお持ちの方生い立ち事前準備Google アカウントの登録https://cloud.google.com/free-trial/https://cloud.google.com/free-trial/生い立ちお使いの Googleアカウントでログインして登録します。トライアルで 60日 /300ドルまで無償で利用できます。なお、本ハンズオンを行うためには課金の設定が必要になります。以下の資料（ P14～ P21）を参考にして設定を行ってください。http://goo.gl/ua5fQw http://goo.gl/ua5fQwプロジェクトの作成ハンズオンを行うための GCPプロジェクトを作成します。プロジェクト名は「 docker-handson -任意の名前」としてください生い立ちプロジェクト名には「アルファベット・数値・引用符・ハイフン・スペース (全角文字不可 )で構成する」をつかってください。また、プロジェクト IDはユニークな文字列でなければなりません。API の有効化プロジェクトで利用するサービスを有効化します。生い立ちハンズオンのため、次の 3つの APIを有効にしてくださいCompute Engine 仮想マシンサービスDatastore KVSContainer Engine API コンテナフルマネージドサービス基礎知識Docker とは？Docker イメージオンプレミスサーバアプリケーションの実行に必要なものを1 つのイメージにまとめて任意の環境で稼働させるためのプラットフォームhttps://www.docker.com/https://www.docker.com/Google Cloud とは？最先端のテクノロジーコンテナの豊富な稼働実績世界最大規模のネットワーク高いスケーラビリティGoogle 社が自社で使っているインフラを一般でも利用できるようにしたクラウドサービスhttps://cloud.google.com/https://cloud.google.com/ハンズオンをはじめていきましょう！ハンズオン資料https://goo.gl/lW3i8Phttps://goo.gl/6FuPRkハンズオンの流れ応用編基本編基本編応用編Docker レジストリ基本編Docker イメージGoogle Container Registry3. 実行環境の構築～仮想マシン 1台構成の場合～2. Docker イメージ公開実行環境開発環境アプリコンテナWeb サイトビルドDockerfile4. コンテナの起動インフラ環境Linux1. Docker イメージ作成Google Compute EngineDocker レジストリ応用編Docker イメージGoogle Container Registry5. 実行環境の構築～クラスタ構成の場合～実行環境開発環境アプリ6. コンテナのアップデートビルドDockerfileNew!New!New!コンテナコンテナコンテナコンテナコンテナコンテナLinuxLinuxGoogle Container Engine資料のアイコンについて資料の右上にはアイコンが表示されています。ハンズオンを行う上で理解しておきたいことを説明Know ledgeハンズオン手順を説明HandsOnGoogle Cloud Shell とはインターネットに接続された任意のコンピュータから Google Cloudを管理できるコマンドラインインターフェースです。資料のコマンドについて白色の字が実行するコマンドで、灰色の字が実行結果です。また、変更／確認するところを、赤字で表しています。実行するコマンド確認するところ$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZEdocker-sample v1.1 b47ad7165a87 About a minute 185.3 MBdocker-sample v1.0 a5fa6776c98a About a minute 185.3 MBDebian Jessie ae85c48b369c 11 days ago 123 MB実行結果コマンドは、大文字小文字を区別します。正しく動かないときはコマンドに誤りがないかを確認してください。1. Docker イメージ作成Docker レジストリDocker イメージGoogle Container Registry2. Docker イメージ公開3. 実行環境の構築now実行環境開発環境アプリコンテナWeb サイトビルドDockerfile4. コンテナの起動インフラ環境Linux1. Docker イメージ作成Google Compute EngineKnow ledge作成する Dockerイメージの構成ログの出力Docker イメージWeb サイトHTML ファイル追加Debian 8.680 番ポート（HTTP ）の転送HandsOnサンプルのダウンロード（ 1）コマンドは、 Cloud Shellで実行しましょう。HandsOnサンプルのダウンロード（ 2）次のコマンドを実行して、 GitHub上のサンプルをクローンします。$ git clone https://github.com/asashiho/docker-handson.gitCloning into 'docker-handson'...remote: Counting objects: 19, done.remote: Compressing objects: 100% (14/14), done.remote: Total 19 (delta 2), reused 19 (delta 2), pack-reused 0Unpacking objects: 100% (19/19), done.Checking connectivity... done.cloneHandsOnサンプルの構成（ 1）サンプルは、本ハンズオンに必要なファイルと動作確認用の Webサイトの HTMLファイル（ v1.0と v1.1）が含まれます。$ ls docker-handson/|--docker-handson| |--deployment.yaml| |--LICENSE| |--README.md| |--service.yaml| |--v1.0| | |--Dockerfile| | |--html| | | |--css| | | | |--bootstrap.css| | | |--images| | | | |--bit.jpg| | | |--index.htmlv1.0 とv1.1 では bootstrap.css のみ異なります。| |--v1.1| | |--Dockerfile| | |--html| | | |--css| | | | |--bootstrap.css| | | |--images| | | | |--bit.jpg| | | |--index.htmlHandsOnサンプルの構成（ 2）v1.1 のWeb サイトv1.0 のWeb サイトKnow ledgeDockerfile とは（1 ）Docker 上で動作させるコンテナの構成情報を記述するファイルベースになる DockerイメージDocker コンテナ内で行った操作（コマンド）環境変数の設定Docker コンテナ内で動作させておくデーモン実行Dockerfile をもとにしてコンテナのもとになる Docker イメージを作成Know ledgeDockerfile とは（2 ）DockerイメージDockerfileFROM centosRUN yum installADD a.html b.htmldocker build コマンドイメージ作成Dockerfile にはイメージを作成する手順がコードで書かれていますKnow ledgeDockerfile の書式Dockerfile はテキスト形式のファイルDockerfile の基本構文 # 以降はコメント命令引数# ここはコメントです命令引数HandsOnDockerfile の作成（1 ）# Step 1: ベースイメージ取得FROM debian:jessie「 Dockerコンテナをどの Dockerイメージから生成するか」の情報を、必ず記述する必要があります。このイメージをベースイメージと呼びます。この例では、 Debian8.6( jessie )をベースにして作成しています。FROM [ イメージ名]FROM [ イメージ名]:[ タグ名]FROM [ イメージ名]@[ ダイジェスト] # Step 2: 作成者情報MAINTAINER asashiho@mail.asa.yokohamaDockerfile の作成者を記述するときは、MAINTAINER 命令を使います。MAINTAINER [Dockerfile の作成者] HandsOnDockerfile の作成（2 ）# Step 3: 環境変数の設定ENV NGINX_VERSION 1.11.5-1~jessieDockerfile 内で環境変数を設定したいときはENV 命令を使います。 ENV [ キー名] [ 値]ENV [ キー名]=[ 値]この例では、 NGINX_VERSIONという変数に「 1.11.4-1~jessie」の値を設定しています。HandsOnDockerfile の作成（3 ）# Step 4: NGINX のインストール RUN apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys 573BFD6B3D8FBC641079A6ABABF5BD827BD9BF62 \～中略～ && rm - rf / var /lib/apt/lists/*コンテナには FROM命令で指定したベースイメージに対して、「アプリケーション／ミドルウエアをインストール／設定する」「環境構築のためコマンドを実行する」など、なんらかのコマンドを実行するときには、 RUN命令を使います。この RUN命令は、 Dockerfileの作成では、もっとも多く使います。RUN 命令で指定したコマンドはDocker イメージを生成するときに実行されます。RUN [ 実行したいコマンド]HandsOnDockerfile の作成（4 ）# Step 5: ログの転送RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log \ && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.logコンテナで実行する Nginxのログを、仮想マシンの標準出力／標準エラー出力にリンクします。 HandsOnDockerfile の作成（5 ）# Step 6:http ポートの転送EXPOSE 80コンテナの公開するポート番号を指定するときは、 EXPOSE命令を使います。EXPOSE < ポート番号>EXPOSE 命令はDocker に実行中のコンテナがlisten しているネットワークポートを知らせます。またdocker run コマンドの-P オプションを使用するときに、どのポートをホストへ公開するかを定義します。 HandsOnDockerfile の作成（6 ）# Step 7:HTML のデプロイADD html/ /usr/share/nginx/html/イメージにホスト上のファイルやディレクトリを追加するときは、 ADD命令を使います。 ADD命令は次の書式で記述します。 ADD < ホストのファイルパス> <Docker イメージのファイルパス>ADD ["< ホストのファイルパス>" "<Docker イメージのファイルパス>"] ADD 命令は、ホスト上のファイル／ディレクトリやリモートファイルを、Docker イメージ内のファイルシステムへコピーします。今回は、動作確認用のWeb サイトのhtml ファイル一式をコンテナにコピーします。Cloud Shellコンテナhtml ディレクトリ/usr/share/nginx/html/ ディレクトリHandsOnDockerfile の作成（7 ）# Step 8:nginx の実行CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]RUN 命令はイメージを作成するために実行するコマンドを記述しますが、イメージをもとに生成したコンテナでコマンドを実行するには、CMD 命令を使います。Dockerfile には、1 つのCMD 命令を記述することができます。もし複数指定したときは、最後のコマンドのみが有効になります。たとえば、Web サーバを稼働させるために、httpd をインストールするコマンドはRUN 命令でインストールした httpdをデーモンとしてコンテナ内で動作させるためには CMD命令を使います。CMD [ 実行したいコマンド]Know ledgeDockerfile の主な命令命令説明FROM ベースイメージの指定MAINTAINER Dockerfile の作成者情報RUN コマンド実行CMDコンテナーの実行コマンドLABELラベルを設定EXPOSEポートのエクスポートENV環境変数ADDファイル／ディレクトリの追加COPY ファイルのコピーVOLUMEボリュームのマウントENTRYPOINT コンテナーの実行コマンドUSER ユーザの指定WORKDIR作業ディレクトリONBUILDビルド完了後に実行される命令HandsOnDocker イメージの作成$ cd docker-handson/v1.0$ docker build -t docker-sample:v1.0 .Sending build context to Docker daemon 3.891 MBStep 1 : FROM debian:jessie ---> ae85c48b369c～中略～Step 8 : CMD nginx -g daemon off; ---> Using cache ---> a5fa6776c98aSuccessfully built a5fa6776c98aDockerfile からイメージを作成するには、docker build コマンドを使います。 docker build -t [ 生成するイメージ名]:[ タグ名] [Dockerfile の場所]HandsOnDocker イメージの確認$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZEdocker-sample v1.0 a5fa6776c98a About a minute 185.3 MBDebian Jessie ae85c48b369c 11 days ago 123 MBイメージの一覧表示は、 docker imagesコマンドを使います。 docker images [ オプション] [ リポジトリ名] 項目説明REPOSITORYDocker イメージの名前TAGDocker イメージタグ名IMAGE IDイメージ IDCREATED作成日VIRTUAL SIZEサイズHandsOn[ 　やってみよう　]v1.0 と同様の手順で v1.1 のDocker イメージを作ってみましょう$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZEdocker-sample v1.1 b47ad7165a87 About a minute 185.3 MBdocker-sample v1.0 a5fa6776c98a About a minute 185.3 MBDebian Jessie ae85c48b369c 11 days ago 123 MBHandsOn[ 　やってみよう　]v1.1 のDocker イメージは次のコマンドで作成できます。$ cd ~/docker-handson/v1.1$ docker build -t docker-sample:v1.1 .v1.1 のイメージ作成はすぐにおわりましたね。これは、 Dockerイメージがレイヤー構造で管理されているためです。イメージの内部の構造についてはハンズオン会場で詳しく説明します。まとめ　 Dockerの概要がわかる　 Dockerfileをつかってインフラの構成情報が書ける Dockerfileから Dockerイメージが作成できるつくったイメージをレジストリで共有しましょう！共有したイメージはGoogle Cloud で利用できるわGoogle Container Registry はプライベートな環境でイメージを安全に共有できるよ2. Docker イメージ公開Docker レジストリnowDocker イメージGoogle Container Registry2. Docker イメージ公開3. 実行環境の構築実行環境開発環境アプリコンテナWebサイトビルドDockerfile4. コンテナの起動インフラ環境Linux1. Docker イメージ作成Google Compute EngineKnow ledgeContainer Registry とは　Google Cloudで Dockerイメージを管理できるプライベートなレジストリサービスDockerイメージの保存場所はCloud StorageDockerイメージのアップロードとダウンロードができるWebコンソールでDockerイメージを名前／タグで検索できる https://cloud.google.com/container-registry/https://cloud.google.com/container-registry/HandsOnプロジェクト IDの設定Cloud Shell の環境変数「GCP_PROJECT_ID 」にプロジェクトID を設定します。$ export GCP_PROJECT_ID=docker-handson-asa 　$ echo $GCP_PROJECT_IDdocker-handson-asa← 自分の GCPプロジェクト IDに変更HandsOnDocker イメージにタグ設定次のコマンドで、 Dockerイメージに目印となるタグをつけます。$ docker tag docker-sample:v1.0 gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.0$ docker tag docker-sample:v1.1 gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.1Google Cloud Registry に登録するためには、次のフォーマットでタグを設定する必要があります。　gcr.id/ ＜GCP のプロジェクトID ＞/ ＜イメージ名＞:[ タグ名]Docker ではイメージに任意のタグを設定できますが、タグを設定してもイメージの実体は同一のものです。別名のようなものと考えておくとよいでしょう。point$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE IDdocker-sample v1.1 b47ad7165a87gcr.io/docker-handson-asa/docker-sample v1.1 b47ad7165a87HandsOnDocker イメージの公開次のコマンドで作成した Dockerイメージをレジストリに pushします。$ gcloud docker -- push gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.0Using 'push gcr.io/docker-handson-asa/docker-sample:v1.0' for IMPLEMENTATION-ARGS.The push refers to a repository [gcr.io/docker-handson-asa/docker-sample] (len: 1)a5fa6776c98a: Pushed 338150be6c93: Pushed ~ 中略~2959ec362fb2: Pushed 89aec0449e93: Image already exists v1.0: digest: sha256:783d565d21426239aead63821145ba9cac2dc8b2862f0bdc8972a60a78a7bb7f size: 14471$ gcloud docker -- push gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.1↓ 同様に v1.1も pushHandsOnDocker イメージ公開の確認次のコマンドで公開した Dockerイメージを確認します。$ gcloud docker -- search gcr.io/$GCP_PROJECT_IDUsing 'search gcr.io/docker-handson-asa' for IMPLEMENTATION-ARGS.NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDdocker-handson-asa/docker-sample 0 pointWeb コンソールの [Container Engine] －[Container Registry] をクリックでも確認できますまとめ　 Google Container Registryの概要がわかる　 docker pushコマンドをつかって Dockerイメージの公開ができるつぎは Google Cloudで Webサーバを動かしていきましょう！Google Compute Engine を使えば仮想マシンを起動できるよDocker は Linux サーバで動きます基本編3. Docker 実行環境の構築～仮想マシン1 台構成の場合～Docker レジストリDocker イメージnowGoogle Container Registry2. Docker イメージ公開3. 実行環境の構築実行環境開発環境アプリコンテナWebサイトビルドDockerfile4. コンテナの起動インフラ環境Linux1. Docker イメージ作成Google Compute EngineKnow ledgeDocker 実行環境の構成仮想マシン（ VMインスタンス）コンテナアプリまず、この環境を構築しますDebian 8.6CentOS 7Google Compute EngineKnow ledgeCompute Engine とはGoogle Cloudで仮想マシンを構築できるサービスCPU ／メモリ／OS などを自由に選べる使用した時間（分単位）で課金AWS のEC2 に相当 https://cloud.google.com/compute/https://cloud.google.com/compute/Know ledgeDocker Machine とはクラウドやオンプレミス環境に Dockerの実行環境をつくるためのコマンドラインツールAmazon EC2Microsoft AzureDigitalOceanGoogle Compute EngineOpenStackMicrosoft Hyper-VSoftLayerVirtualBoxVmware 　などhttps://docs.docker.com/machine/https://docs.docker.com/machine/HandsOnDocker 実行環境構築次の Docker Machineコマンドで実行環境を構築します。$ docker-machine create --driver google \ --google-project $GCP_PROJECT_ID \ --google-zone asia-east1-a \ --google-machine-type n1-standard-1 \ --google-machine-image https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/centos-cloud/global/images/centos-7-v20160921 \ webserver← GCPのプロジェクト IDを指定←ゾーン (ここでは東アジア )を指定←マシンスペックを指定← OSのイメージを指定←サーバ名（インスタンス名）を指定pointDocker Machine は、Google Cloud のほかにもさまざまなドライバがあります。たとえば AWS やAzure などのクラウド環境や、オンプレミス環境でDocker 実行環境を構築できます。HandsOnDocker 実行環境の確認コマンドを実行すると、 [Google Compute Engine]で「 webserver」という名前の仮想マシン（ VMインスタンス）が起動していることがわかりますHandsOn仮想マシンの設定変更作成した「 webserver」に対して、 Webアクセスを許可するため [ファイアウォール ]－ [HTTPトラフィックを許可する ]にチェックを入れ [更新 ]ボタンをクリックします。これで、外部からの HTTPリクエストを受け付けられるようになります。基本編4. コンテナの起動～仮想マシン1 台構成の場合～Docker レジストリDocker イメージGoogle Container Registrynow2. Docker イメージ公開3. 実行環境の構築実行環境開発環境アプリコンテナWeb サイトビルドDockerfile4. コンテナの起動インフラ環境Linux1. Docker イメージ作成Google Compute EngineKnow ledgeコンテナの起動仮想マシン（ VMインスタンス）構築した環境上でコンテナを起動しますコンテナWeb サイトDebian 8.6CentOS 7.2Google Compute EngineHandsOn仮想マシンへのログインDocker 実行環境を構築した仮想マシンにSSH でログインします。$ cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.2.1511 (Core) ↑ CentOSであることを確認HandsOnGoogle Cloud 利用のための設定$ export GCP_PROJECT_ID=docker-handson-asa$ sudo gcloud components updateYour current Cloud SDK version is: 127.0.0You will be upgraded to version: 128.0.0┌─────────────────────────────────────────────────┐│ These components will be updated. │├──────────────────────────┬────────────┬─────────┤│ Name │ Version │ Size │├──────────────────────────┼────────────┼─────────┤│ Cloud SDK Core Libraries │ 2016.09.23 │ 4.9 MiB │└──────────────────────────┴────────────┴─────────┘Do you want to continue (Y/n)? Y〜中略〜Update done!$ gcloud config set project $GCP_PROJECT_IDUpdated property [core/project].←自分の GCPプロジェクト IDを指定←コンポーネントのアップデートHandsOnDocker イメージのダウンロードGoogle Container Registry で公開したDocker イメージを docker pull コマンドでダウンロードします。$ sudo gcloud docker -- pull gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.0v1.0: Pulling from docker-handson-asa/docker-sample6a5a5368e0c2: Pull complete a3ed95caeb02: Pull complete 9eca1b93bc3f: Pull complete c28ca140ef10: Pull complete 0fad4de87094: Pull complete Digest: sha256:783d565d21426239aead63821145ba9cac2dc8b2862f0bdc8972a60a78a7bb7fStatus: Downloaded newer image for gcr.io/docker-handson-asa/docker-sample:v1.0$ sudo gcloud docker -- pull gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.1↓ 同様に v1.1も pullHandsOnDocker イメージの確認Docker イメージがダウンロードできていることを docker images コマンドで確認します。$ sudo docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEgcr.io/docker-handson-asa/docker-sample v1.1 51677a04a0a9 36 minutes ago 185.2 MBgcr.io/docker-handson-asa/docker-sample v1.0 1f85bf845e37 41 minutes ago 185.2 MBHandsOnDocker コンテナの起動ダウンロードした Dockerイメージから Dockerコンテナを起動します。$ sudo docker run -it -p 80:80 --rm --name webserver gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.0docker run [ オプション] イメージ名[: タグ名] [ 引数]項目説明-i, --interactive=falseコンテナの標準入力を開く-t, --tty=falsetty （端末デバイス）をつかう-p[ ホストのポート番号]:[ コンテナのポート番号] ホストとコンテナのポートマッピング--rm コマンド実行完了後にコンテナを自動で削除--nameコンテナの名前HandsOnDocker コンテナの動作確認Web コンソールからWeb ブラウザで仮想マシンにアクセスします仮想マシンの外部 IPアドレスにアクセスするとコンテナに転送されますHandsOnDocker コンテナの動作確認Cloud Shell にはコンテナのログが出力されます [Ctrl]+[c] で起動しているコンテナを停止します。コンテナが停止すると、 Webサーバへのアクセスができなくなります。HandsOnDocker コンテナの動作確認次に v1.1の Webサイトがデプロイされた Dockerコンテナを起動します。$ sudo docker run -it -p 80:80 --rm --name webserver gcr.io/$GCP_PROJECT_ID/docker-sample:v1.1Web ブラウザにはv.1.1 のアプリが表示されます。まとめ　 Google Cloudをつかって Dockerの実行環境が構築できる　 Dockerイメージから Dockerコンテナが起動できる　 Dockerをつかった Webアプリケーション　の実行環境が構築できるHandsOn仮想マシンの削除仮想マシンに構築した Docker実行環境を削除するためCloud Shell で次のコマンドを実行します。$ docker-machine stop webserver$ docker-machine rm webserverここからは止まらない Webシステムを構築していきましょう！耳慣れないツールやコマンドがでてきますが内容を理解していればそれほど難しくありませんクラスタ /オーケストレーションなどインフラの知識が必要になりますがGoogle Container Engine をつかうとかんたんに構築できます応用編5. Docker 実行環境の構築～クラスタ構成の場合～Know ledgeクラスタリングとは止まらないシステムを実現する技術複数のサーバやハードウエアをまとめて 1台とみなすクラスタリングで、次のシステム特性が向上可用性（アベイラビリティ）可用性とは、システムが継続して稼動できる能力のこと。サーバのエラーやハードウエアの故障などが発生しても、他の正常なサーバやハードウエアが肩代わりして処理を継続することで、高い信頼性を得ることができる。拡張性（スケーラビリティ）高負荷によるシステムダウンを避けるため、複数のコンピュータをクラスタにし、処理を分散することでより高い処理性能を得ることができる。クラウドの仮想サーバ機能の場合は、オートスケール機能が提供されていることもある。 Know ledgeオーケストレーションとはシステムを構成するプラットフォーム／ミドルウェア／サービス／アプリケーション／管理ツールなどの設定や管理を自律的に連携させることコンテナオーケストレーションツールは、コンテナの管理や監視する仕組などをそなえたツールのことDocker SwarmKubernetesApache Mesos 　などKnow ledgeKubernetes とはkubernetes （クーバーネティス）は、米Google 社を中心とするコミュニティで開発がすすめられているオープンソースのコンテナオーケストレーションツール複数サーバでのコンテナ統合管理コンテナ間のネットワーク管理コンテナに割り当てるストレージの管理コンテナの負荷分散コンテナの監視無停止でのアップデートhttp://kubernetes.io/http://kubernetes.io/Know ledgeContainer Engine とはGoogle CloudでDocker コンテナ実行環境を構築／管理できるフルマネージドサービス定義した CPUやメモリなどのインフラ要件にもとづいてコンテナをクラスタに配置し、自動的に管理するコンテナーに割り当てられるリソースやクラスタのサイズを簡単に変更できるKubernetes がベースになっているhttps://cloud.google.com/container-engine/https://cloud.google.com/container-engine/Know ledge構築するクラスタの構成Google Container Engine仮想マシン #1（ VMインスタンス）仮想マシン #2（ VMインスタンス）クラスタの管理設定ファイルコンテナコンテナの起動コンテナコンテナ2 台の仮想マシン上で3 つのコンテナを稼働させますG CEG CEHandsOnクラスタの構築（ 1）[Container Engine] を選択し、[ コンテナクラスタを作成] ボタンをクリックします。HandsOnクラスタの構築（ 2）クラスタの名前を「 web-cluster」ゾーンを「 us-east1-c」とし [作成 ]ボタンをクリックします。項目今回の設定値名前web-cluster説明―ゾーン us-east1-cマシンタイプvCPU×1サイズ2サブネットワークdefaultログとモニタリングチェックなしチェックありその他のゾーンチェックなしHandsOnクラスタ操作のための環境設定クラスターが作成できたら、 Cloud Shellから次のコマンドを実行して環境設定を行います。$ cd ~/docker-handson/ $ gcloud container clusters get-credentials web-cluster --zone=us-east1-cFetching cluster endpoint and auth data.kubeconfig entry generated for web-cluster.次のコマンドを実行して、クラスタ内の仮想サーバ (ノードと呼びます ) を確認します。$ kubectl get nodesNAME STATUS AGEgke-web-cluster-default-pool-72efb38a-xox7 Ready 6mgke-web-cluster-default-pool-72efb38a-zvrx Ready 6mHandsOnデプロイ設定ファイルの作成クラスタで実行するコンテナの設定ファイルを作成します。サンプルの deployment.yamlを、次のように修正してください。apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deployment~ 中略 ~ replicas: 3 template: metadata: labels: name: web-container spec: containers: - image: gcr.io/<PROJECT ID>/docker-sample:v1.0 　 name: web-container ports: - containerPort: 80 ←クラスタ内で稼働させるコンテナの数 ↓自分の GCPプロジェクト ID修正 ←コンテナに転送するポート番号HandsOnコンテナの起動作成した deployment.yamlをもとにして、次のコマンドでコンテナを起動します。$ kubectl create -f deployment.yaml deployment "web-container" created次のコマンドで起動しているコンテナを確認します。コンテナが稼働していると STATUSが Runningになります。$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEweb-container-657379402-3x1jy 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qfut7 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qvldc 1/1Running 0 14sHandsOnサービス設定ファイルの作成クラスタで実行するコンテナをサービスとして登録するための設定ファイルを作成します。サンプルの service.yamlを確認してください。apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: name: web-service name: web-servicespec: ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 selector: name: web-container type: LoadBalancer ←サービスの名前 ←受け付けるポート番号 ←ロードバランサーの設定HandsOnサービスの起動作成した service.yamlをもとにして、次のコマンドでサービスを起動します。$ kubectl create -f service.yaml service "web-service" created次のコマンドを実行すると、サービスに割り当てられた IPアドレスを確認できます。 web-serviceの［ EXTERNAL-IP］が外部からアクセスするときの IPアドレスになります。$ kubectl get servicesNAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes 10.3.240.1<none> 443/TCP 21mweb-service 10.3.251.249104.196.166.149 80/TCP 49sHandsOn動作確認（ 1）Web ブラウザからEXTERNAL-IP （例：104.196.166.149 ）にアクセスします。HandsOn動作確認（ 2）ここで仮想マシンの障害を発生させるため、 [ Conpute Engine]－ [VMインスタンス ]から起動中の 1台のインスタンスをわざと停止します。クラスタ構成のため、サービスが停止していないことが確認できます。$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEweb-container-657379402-3x1jy 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qfut7 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qvldc 1/1Running 0 14s応用編6. コンテナのアップデート～クラスタ構成の場合～Know ledgeコンテナのアップデートGoogle Container Engine仮想マシン #1（ VMインスタンス）仮想マシン #2（ VMインスタンス）クラスタの管理設定ファイルNew!New!New!v1.1 コンテナv1.1 コンテナv1.1 コンテナv1.0 コンテナコンテナの操作v1.0 コンテナv1.0 コンテナ稼動中のクラスタでコンテナのバージョンをアップデートしますG CEG CEHandsOnデプロイ設定ファイルの修正クラスタで実行するコンテナの設定ファイルを修正します。サンプルの deployment.yamlを、次のように修正して Dockerイメージのバージョンを変更します$ kubectl edit deployment/web-container〜中略〜 spec: containers: - image: gcr.io/<PROJECT_ID>/docker-sample:v1.1 imagePullPolicy : IfNotPresent name: webserver ports: - containerPort: 80 protocol: TCP〜中略〜 ↓ Dockerイメージのバージョンを v1.1に変更HandsOnアップデートの確認次のコマンドを実行してアップデートが行われているかを確認します。$ kubectl describe deployment/web-containerName: web-containerNamespace: defaultCreationTimestamp: Wed, 05 Oct 2016 12:50:50 +0900Labels: name=web-containerSelector: name=web-containerReplicas:3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailableStrategyType:RollingUpdateMinReadySeconds: 0RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surgeOldReplicaSets:<none>NewReplicaSet:web-container-738644043 (3/3 replicas created)HandsOn動作確認（ 1）Web ブラウザからEXTERNAL-IP （例：104.196.166.149 ）にアクセスします。サービスを稼働させたまま、アップデートできているのが確認できます。HandsOn動作確認（ 2）ここで仮想マシンの障害を発生させるため、 [ Conpute Engine]－ [VMインスタンス ]から起動中の 1台のインスタンスをわざと停止します。クラスタ構成のため、サービスは停止していないことが確認できます。$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEweb-container-657379402-3x1jy 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qfut7 1/1Running 0 14sweb-container-657379402-qvldc 1/1Running 0 14sまとめ　マルチホスト環境での Dockerコンテナ運用の概要がわかる　 Google Container Engineをつかって Dockerの実行環境が構築できる　 Dockerをつかって止まらない Webアプリケーションの　実行環境が構築できるHandsOnクラスタ環境の削除（ 1）構築したクラスタのサービスとデプロイを削除するためCloud Shell で次のコマンドを実行します$ kubectl delete service web-service service "web-service" deleted$ kubectl delete deployment web-containerdeployment "web-container" deletedHandsOnクラスタ環境の削除（ 2）Web コンソールの［Container Engine ］ー［コンテナクラスタ］を選択し、「 Web-cluster」にチェックを入れ［削除］ボタンをクリックします。HandsOnクラスタ環境の削除（ 3）最後に、作成した Dockerイメージを削除します。 Webコンソールの［ Container Engine］ー［ Container Registry］を選択し、すべてのイメージにチェックを入れ［削除］ボタンをクリックします。参考資料本資料のレベルプログラマのための Docker教科書［翔泳社］http://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798141022 http://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798141022きちんと理論を学びたい人向けDocker 実践入門［技術評論社］http://gihyo.jp/book/2015/978-4-7741-7654-3 http://gihyo.jp/book/2015/978-4-7741-7654-3より実践的な内容Google Container Engine で五目並べアプリのAPI サーバーを作るデモ［めもめも］http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/08/10/152334 http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/08/10/152334thanks!ご清聴ありがとうございましたspec: ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 selector: name: web-container type: LoadBalancer ←サービスの名前 ←受け付けるポート番号 ←ロードバランサーの設定HandsOnサービスの起動作成した service.yamlをもとにして、次のコマンドでサービスを起動します。$ kubectl create -f service.yaml service "web-service" created次のコマンドを実行すると、サービスに割り当てられた IPアドレスを確認できます。 web-serviceの［ EXTERNAL-IP］が外部からアクセスするときの IPアドレスになります。$ kubectl get servicesNAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes 10.3.240.1<none> 443/TCP 21mweb-service 10.3.251.249104.196.166.149 80/TCP 49sHandsOn動作確認（ 1）Web ブラウザからEXTERNAL-IP （例：104.196.166.149 ）にアクセスします。HandsOn動作確認（ 2）ここで仮想マシンの障害を発生させるため、 [ Conpute Engine]－ [VMインスタンス ]から起動中の 1台のインスタンスをわざと停止します。クラスタ構成のため、サービスが停止していないことが確認できます。$ kubectl get

Webデザイナー/プログラマのためのDocker超入門

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