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【特集】因果推論 ― 実世界のデータから因果を読む

目次

 
〈基礎〉
  • 因果推論ことはじめ　立森久照
  • 相関と因果と丸と矢印のはなし―はじめてのバックドア規準　林岳彦・黒木学
  • 準実験のデザイン―観察データからいかに因果関係を導き出すか　津川友介
  • 統計的因果効果の基礎―特に傾向スコアと操作変数を用いて 星野崇宏
 <事例>
  • 因果効果推定の応用―CM接触の因果効果と調整効果　加藤諒・星野崇宏
  • 傾向スコアを用いたバント効果の推定−−ノーアウト１塁のバントは，得点確率を有意に高めるか!?　中村知繁・南美穂子
  • 差の差法で検証する「保育所整備」の効果—社会科学における因果推論の応用 　山口慎太郎
〈コラム〉
  • 時系列の因果と相関 ／ モンテカルロ法と傾向スコア ／ グラフ表現超速習　　伊庭幸人


立森の解説

準備中です．ほぼ完成して内容チェック中；来週（発売日の翌週）前半には公開する予定です

林・黒木の解説

「もっと学びたい方へのガイド」は 林のブログ で順次公開されます

加藤・星野の解説

こちら　に以下の補論とサンプルデータを用意しました

Supplemental Material 1：擬似データの変数の説明

Supplemental Material 2 : 調整効果と一般的な周辺パラメトリックモデルの詳細

Supplemental Material 3：対照群における平均処置効果ATU

Supplemental Material 4：トービットモデル

Supplemental Material 5：傾向スコアマッチングや共分散分析モデルと因果効果

Supplemental Material 6：解析に用いたRコード

山口の解説

こちら　に「３重差分法」（DDD, Difference-in-Difference-in-Difference）の詳しい解説を用意しました

中村・南の解説

こちら　にデータの前処理についての補足があります　

伊庭のコラム

いくつかのおまけを用意する予定です（準備中）