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- 1. Webで役立つRDBの使い方 第九回 中国地方DB勉強会 in 米子
- 2. What is it? データベースは何を基準に選んでますか？
- 3. What is it? RDBを制する者は データ層を制する と言っても過言ではありません
- 4. What is it? 今日は アプリを書く上で便利な事 をご紹介します
- 5. What is it? ただし インデックスやDB設計 の話は今日はしません
- 6. What is it? 主にSQLの話です
- 7. What is it? MySQLやPostgreSQLを使う人の 今日から使える便利な知識（SQL） を持ち帰って活用してください
- 8. あじぇんだ １ 自己紹介 ２ 連番を作る ３ クエリを減らす ４ まとめ
- 9. あじぇんだ １ 自己紹介 ２ 連番を作る ３ クエリを減らす ４ まとめ
- 10. 自己紹介 名前：曽根 壮大（そね たけとも） 年齢：３０歳（三人の子供がいます） 職業：Webエンジニア 所属：日本PostgreSQLユーザ会 中国支部 支部長 技術的にはLL系言語とかRDBが好きです
- 11. あじぇんだ １ 自己紹介 ２ 連番を作る ３ クエリを減らす ４ まとめ
- 12. 連番を作る 検索結果に合わせて連番を作る
- 13. ID 名前 戦闘力 編 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 3 クリリン 206 ラディッツ編 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 5 農夫 5 ラディッツ編 6 ギニュー 120000 フリーザ編 7 クリリン 1500 フリーザ編 8 亀仙人 139 ラディッツ編 ※実務では編は正規化するべき
- 14. 連番を作る MySQLの場合
- 15. 連番を作る MySQLの場合 ↓ SQLの中で変数が使える
- 16. MySQLの場合 SET @num := 0; SELECT (@num := @num + 1) AS serial, キャラクター.* FROM キャラクター ORDER BY 戦闘力 DESC;
- 17. MySQLの場合 SET @num := 0; SELECT (@num := @num + 1) AS serial, キャラクター.* FROM キャラクター ORDER BY 戦闘力 DESC; 変数宣言
- 18. MySQLの場合 SET @num := 0; SELECT (@num := @num + 1) AS serial, キャラクター.* FROM キャラクター ORDER BY 戦闘力 DESC; 変数宣言 変数をインクリメントしながら表示
- 19. MySQLの場合 SELECT (@num := @num + 1) AS serial, キャラクター.* FROM キャラクター, (SELECT @num := 0 ) AS base ORDER BY 戦闘力 DESC;
- 20. MySQLの場合 SELECT (@num := @num + 1) AS serial, キャラクター.* FROM キャラクター, (SELECT @num := 0 ) AS base ORDER BY 戦闘力 DESC; 変数宣言をテーブルとして行い、 JOINすることで1回のクエリにする
- 21. 連番 ID 名前 戦闘力 編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 4 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 5 3 クリリン 206 ラディッツ編 6 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 7 8 亀仙人 139 ラディッツ編 8 5 農夫 5 ラディッツ編 ※実行結果
- 22. 連番を作る 他の変数宣言の使い方
- 23. MySQLの場合 SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT'; SET @num := 1; INSERT INTO users (name) VALUES ( 'soudai+' || (@num := @num + 1) );
- 24. MySQLの場合 SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT'; SET @num := 1; INSERT INTO users (name) VALUES ( 'soudai+' || (@num := @num + 1) ); 文字結合を¦¦で出来るようにモード変更
- 25. MySQLの場合 SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT'; SET @num := 1; INSERT INTO users (name) VALUES ( 'soudai+' || (@num := @num + 1) ); INSERTを実行するたびに nameが変わる 文字結合を¦¦で出来るようにモード変更
- 26. ID 名前 作成日 15 soudai+16 "2015-05-30 04:15:24" 14 soudai+15 "2015-05-30 04:15:24" 13 soudai+14 "2015-05-30 04:15:24" 12 soudai+13 "2015-05-30 04:15:24" 11 soudai+12 "2015-05-30 04:15:24" 10 soudai+11 "2015-05-30 04:15:24" 9 soudai+10 "2015-05-30 04:15:24" 8 soudai+9 "2015-05-30 04:15:23" 7 soudai+8 "2015-05-30 04:15:23" 6 soudai+7 "2015-05-30 04:15:23" 5 soudai+6 "2015-05-30 04:15:23" 4 soudai+5 "2015-05-30 04:15:23" 3 soudai+4 "2015-05-30 04:15:23" 2 soudai+3 "2015-05-30 04:15:23" 1 soudai+2 "2015-05-30 04:15:22" ※実行結果
- 27. MySQLの変数宣言 その他の使い方
- 28. MySQLの変数宣言 その他の使い方 １ 帳簿などで連続した日付を作る
- 29. MySQLの変数宣言 その他の使い方 １ 帳簿などで連続した日付を作る ２ テストデータの投入
- 30. MySQLの変数宣言 その他の使い方 １ 帳簿などで連続した日付を作る ２ テストデータの投入 ３ 一時的にデータを保持をする
- 31. MySQLの変数宣言 その他の使い方 １ 帳簿などで連続した日付を作る ２ テストデータの投入 ３ 一時的にデータを保持をする
- 32. MySQLの変数宣言 注意点 変数展開は 「いつ実施されるか定まってない」
- 33. MySQLの変数宣言 注意点 JOINやサブクエリは 先にselect_listが評価される ↓ SELECT @num = @num+1 の+１が行われない
- 34. MySQLの変数宣言 注意点 JOINやサブクエリは 先にselect_listが評価される ↓ SELECT @num = @num+1 の+１が行われない 対象の列でORDER BYとかしてるとハマる （というかハマった）
- 35. 連番を作る PostgreSQLの場合
- 36. 連番を作る PostgreSQLの場合 ↓ SQL内での変数宣言が無い
- 37. 連番を作る PostgreSQLの場合 ↓ Window関数を使う
- 38. 連番を作る ウィンドウ関数 ウィンドウ関数は現在の行に何らの 関係するテーブル行の一纏まり全般 の計算を行う。
- 39. PostgreSQLの場合 SELECT row_number() OVER( ORDER BY 戦闘力 DESC ) AS serial, * FROM キャラクター;
- 40. PostgreSQLの場合 SELECT row_number() OVER( ORDER BY 戦闘力 DESC ) AS serial, * FROM キャラクター; 行番号を振る
- 41. PostgreSQLの場合 SELECT row_number() OVER( ORDER BY 戦闘力 DESC ) AS serial, * FROM キャラクター; 行番号を振る 戦闘力で並べる
- 42. 連番 ID 名前 戦闘力 編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 4 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 5 3 クリリン 206 ラディッツ編 6 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 7 8 亀仙人 139 ラディッツ編 8 5 農夫 5 ラディッツ編 ※実行結果
- 43. 連番 ID 名前 戦闘力 編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 4 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 5 3 クリリン 206 ラディッツ編 6 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 7 8 亀仙人 139 ラディッツ編 8 5 農夫 5 ラディッツ編 ※実行結果 MySQLと同じ結果
- 44. 連番を作る 区分ごとのランキングも作れる
- 45. PostgreSQLの場合 SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY "戦闘力" DESC ) , * FROM "キャラクター";
- 46. PostgreSQLの場合 SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY "戦闘力" DESC ) , * FROM "キャラクター"; 区分を指定する
- 47. PostgreSQLの場合 SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY "戦闘力" DESC ) , * FROM "キャラクター"; 区分ごとのランキング 区分を指定する
- 48. RANK ID 名前 戦闘力 編 1 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 2 3 クリリン 206 ラディッツ編 3 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 4 8 亀仙人 139 ラディッツ編 5 5 農夫 5 ラディッツ編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 ※実行結果
- 49. RANK ID 名前 戦闘力 編 1 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 2 3 クリリン 206 ラディッツ編 3 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 4 8 亀仙人 139 ラディッツ編 5 5 農夫 5 ラディッツ編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 ※実行結果 ラディッツ編で集計 フリーザ編で集計
- 50. RANK ID 名前 戦闘力 編 1 2 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 2 3 クリリン 206 ラディッツ編 3 4 ヤムチャ 177 ラディッツ編 4 8 亀仙人 139 ラディッツ編 5 5 農夫 5 ラディッツ編 1 1 フリーザ 530000 フリーザ編 2 6 ギニュー 120000 フリーザ編 3 7 クリリン 1500 フリーザ編 ※実行結果 ラディッツ編で集計 フリーザ編で集計 RANKが別々に振られる
- 51. 連番を作る もっと複雑なランキング
- 52. 名前 戦闘力 編 フリーザ 530000 フリーザ編 フリーザ 10000000 フリーザ編 フリーザ 20000000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 クリリン 0 フリーザ編 クリリン 10000 フリーザ編 亀仙人 139 ラディッツ編
- 53. ランキングを作る 要件 １ 戦闘力の降順（DESC） ２ 表示はRANKと名前と戦闘力と編 ３ 編で分ける ４ キャラクターの戦闘力の最大値
- 54. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY max("戦闘力") DESC ) , "名前", MAX("戦闘力"), "編" FROM "キャラクター2" GROUP BY "名前","編";
- 55. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY max("戦闘力") DESC ) , "名前", MAX("戦闘力"), "編" FROM "キャラクター2" GROUP BY "名前","編"; 集約関数を指定する
- 56. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITION BY "編" ORDER BY max("戦闘力") DESC ) , "名前", MAX("戦闘力"), "編" FROM "キャラクター2" GROUP BY "名前","編"; 集約関数を指定する 編ごとの最大戦闘力を指定
- 57. RANK 名前 戦闘力 編 1 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 2 クリリン 206 ラディッツ編 3 ヤムチャ 177 ラディッツ編 4 亀仙人 139 ラディッツ編 5 農夫 5 ラディッツ編 1 フリーザ 20000000 フリーザ編 2 ギニュー 120000 フリーザ編 3 クリリン 10000 フリーザ編 ※実行結果
- 58. 関数 説明 row_number() 行番号 rank() ランキング (同率で番号を飛ばす) dense_rank() ランキング (同率で番号を飛ばさない) percent_rank() ランキング (%で表示) : (rank - 1) / (全行数 - 1) cume_dist() percent_rank に類似 : (現在の行の位置) / (全行数) ntile(N) ランキング (1..N に分割) lag(value, offset, default) ソート状態での前の行の値 lead(value, offset, default) ソート状態での後の行の値 first_value(value) 最初の値 last_value(value) 最後の値 nth_value(value, N) N番目の値 (1から数える) ※Window関数で指定できる関数
- 59. 連番を作る PostgreSQLでは 連番を作る関数がある
- 60. 連番を作る generate_series(start, end, step)
- 61. generate_series() SELECT generate_series(1, 10), generate_series(1, 10, 2), date(now()) + generate_series(0, 9)::INT AS day
- 62. generate_series() SELECT generate_series(1, 10), generate_series(1, 10, 2), date(now()) + generate_series(0, 9)::INT AS day 1から10の連番
- 63. generate_series() SELECT generate_series(1, 10), generate_series(1, 10, 2), date(now()) + generate_series(0, 9)::INT AS day 1から10の連番 ステップ数を指定した場合
- 64. generate_series() SELECT generate_series(1, 10), generate_series(1, 10, 2), date(now()) + generate_series(0, 9)::INT AS day 1から10の連番 ステップ数を指定した場合 連続した日付を生成
- 65. 連番 ステップ指定 日付 1 1 2015-05-30 2 3 2015-05-31 3 5 2015-06-01 4 7 2015-06-02 5 9 2015-06-03 6 1 2015-06-04 7 3 2015-06-05 8 5 2015-06-06 9 7 2015-06-07 10 9 2015-06-08 ※実行結果
- 66. 連番 ステップ指定 日付 1 1 2015-05-30 2 3 2015-05-31 3 5 2015-06-01 4 7 2015-06-02 5 9 2015-06-03 6 1 2015-06-04 7 3 2015-06-05 8 5 2015-06-06 9 7 2015-06-07 10 9 2015-06-08 ※実行結果 endの値を超えたので1に戻る
- 67. 連番を作る generate_series()を使えば MySQLのような連番も作れる
- 68. あじぇんだ １ 自己紹介 ２ 連番を作る ３ クエリを減らす ４ まとめ
- 69. クエリを減らす 追加と更新を同時にしたい
- 70. クエリを減らす 追加と更新を同時にしたい ↓ Merge文
- 71. クエリを減らす 残念ながら… MySQLにもPostgreSQLにも無い
- 72. クエリを減らす MySQLには ↓ ON DUPLICATE KEY UPDATE
- 73. クエリを減らす ON DUPLICATE KEY UPDATE プライマリーキー制約やユニーク制 約が設定されているカラムにデータ を追加する際に、既にデータがあれ ば例外後にUPDATE文を行う
- 74. ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT users (id, name) SELECT id + 5 AS id, @num := @num + 1 AS name FROM users, (SELECT @num := 0) AS num ON DUPLICATE KEY UPDATE name = CONCAT('taketomo', @num := @num + 1)
- 75. ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT users (id, name) SELECT id + 5 AS id, @num := @num + 1 AS name FROM users, (SELECT @num := 0) AS num ON DUPLICATE KEY UPDATE name = CONCAT('taketomo', @num := @num + 1) 既存のIDの+5を指定
- 76. ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT users (id, name) SELECT id + 5 AS id, @num := @num + 1 AS name FROM users, (SELECT @num := 0) AS num ON DUPLICATE KEY UPDATE name = CONCAT('taketomo', @num := @num + 1) 既存のIDの+5を指定 INSERTの場合
- 77. ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT users (id, name) SELECT id + 5 AS id, @num := @num + 1 AS name FROM users, (SELECT @num := 0) AS num ON DUPLICATE KEY UPDATE name = CONCAT('taketomo', @num := @num + 1) 既存のIDの+5を指定 INSERTの場合 UPDATEの場合
- 78. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 taketomo10 "2015-05-30 06:21:56" 7 taketomo11 "2015-05-30 06:21:58" 8 taketomo12 "2015-05-30 06:21:58" 9 taketomo13 "2015-05-30 06:21:59" 10 5 "2015-05-30 06:22:05" 11 6 "2015-05-30 06:22:05" 12 7 "2015-05-30 06:22:05" 13 8 "2015-05-30 06:22:05" 14 9 "2015-05-30 06:22:05" ※実行結果
- 79. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 taketomo10 "2015-05-30 06:21:56" 7 taketomo11 "2015-05-30 06:21:58" 8 taketomo12 "2015-05-30 06:21:58" 9 taketomo13 "2015-05-30 06:21:59" 10 5 "2015-05-30 06:22:05" 11 6 "2015-05-30 06:22:05" 12 7 "2015-05-30 06:22:05" 13 8 "2015-05-30 06:22:05" 14 9 "2015-05-30 06:22:05" ※実行結果 IDが衝突したのでUPADTEした
- 80. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 taketomo10 "2015-05-30 06:21:56" 7 taketomo11 "2015-05-30 06:21:58" 8 taketomo12 "2015-05-30 06:21:58" 9 taketomo13 "2015-05-30 06:21:59" 10 5 "2015-05-30 06:22:05" 11 6 "2015-05-30 06:22:05" 12 7 "2015-05-30 06:22:05" 13 8 "2015-05-30 06:22:05" 14 9 "2015-05-30 06:22:05" ※実行結果 IDが衝突したのでUPADTEした 新規のINSERT
- 81. クエリを減らす MySQLには ↓ REPLACE文
- 82. クエリを減らす REPLACE文 プライマリーキー制約やユニーク制 約が設定されているカラムで既にデー タがあれば対象のデータを削除後に INSERT文を行う
- 83. REPLACE REPLACE users (id, name) SELECT id + 5 AS id, CONCAT('replace', @num := @num + 1) FROM users, (SELECT @num := 0) AS num; INSERTの条件 既存のIDの+5を指定
- 84. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 replace1 "2015-05-30 08:06:59" 7 replace2 "2015-05-30 08:06:59" 8 replace3 "2015-05-30 08:06:59" 9 replace4 "2015-05-30 08:06:59" 10 replace5 "2015-05-30 08:06:59" 11 replace6 "2015-05-30 08:06:59" 12 replace7 "2015-05-30 08:06:59" 13 replace8 "2015-05-30 08:06:59" 14 replace9 "2015-05-30 08:06:59" 15 replace10 "2015-05-30 08:06:59" ※実行結果
- 85. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 replace1 "2015-05-30 08:06:59" 7 replace2 "2015-05-30 08:06:59" 8 replace3 "2015-05-30 08:06:59" 9 replace4 "2015-05-30 08:06:59" 10 replace5 "2015-05-30 08:06:59" 11 replace6 "2015-05-30 08:06:59" 12 replace7 "2015-05-30 08:06:59" 13 replace8 "2015-05-30 08:06:59" 14 replace9 "2015-05-30 08:06:59" 15 replace10 "2015-05-30 08:06:59" ※実行結果 IDがかぶっていないので直接 INSERTしている
- 86. ID 名前 作成日 1 soudai+1 "2015-05-30 06:21:50" 2 soudai+2 "2015-05-30 06:21:53" 3 soudai+3 "2015-05-30 06:21:54" 4 soudai+4 "2015-05-30 06:21:55" 5 soudai+5 "2015-05-30 06:21:55" 6 replace1 "2015-05-30 08:06:59" 7 replace2 "2015-05-30 08:06:59" 8 replace3 "2015-05-30 08:06:59" 9 replace4 "2015-05-30 08:06:59" 10 replace5 "2015-05-30 08:06:59" 11 replace6 "2015-05-30 08:06:59" 12 replace7 "2015-05-30 08:06:59" 13 replace8 "2015-05-30 08:06:59" 14 replace9 "2015-05-30 08:06:59" 15 replace10 "2015-05-30 08:06:59" ※実行結果 IDが衝突したのでDELETEして INSERTしている IDがかぶっていないので直接 INSERTしている
- 87. クエリを減らす REPLACE文 • 構文はINSERTと同じ • 対象は全て削除してから作り直す • AUTO_INCREMENTが変わる • 構文でIDを指定しない場合はIDが振り直し
- 88. クエリを減らす PostgreSQL 9.5 • INSERTの衝突時のUPDATEが実装される（予定 • ON CONFLICT DO NOTHING/UPDATE • Marge文（UPSERT文）は何年も議論が進んでない （現状の実装ではレアケースでクラッシュするらしい） • Marge文はSQL標準なのでいつか実装する（多分
- 89. クエリを減らす PostgreSQL 9.5 • INSERTの衝突時のUPDATEが実装される（予定 • ON CONFLICT DO NOTHING/UPDATE • Marge文（UPSERT文）は何年も議論が進んでない （現状の実装ではレアケースでクラッシュするらしい） • Marge文はSQL標準なのでいつか実装する（多分
- 90. クエリを減らす PostgreSQLにも便利な機能がある ↓ RETURNING句
- 91. クエリを減らす RETURNING句 PostgreSQLの独自拡張で INSERT・UPDATE・DELETE の結果を返す
- 92. RETURNING INSERT INTO tmp_log (VALUE) VALUES ('test1') , ('test2') , ('test3') RETURNING *;
- 93. RETURNING INSERT INTO tmp_log (VALUE) VALUES ('test1') , ('test2') , ('test3') RETURNING *; 通常のINSERTの構文
- 94. RETURNING INSERT INTO tmp_log (VALUE) VALUES ('test1') , ('test2') , ('test3') RETURNING *; 通常のINSERTの構文 返す戻り値を指定
- 95. ID 名前 作成日 1 test1 "2015-05-30 21:25:18.699022" 2 test2 "2015-05-30 21:25:18.699022" 3 test3 "2015-05-30 21:25:18.699022" 4 test4 "2015-05-30 21:25:18.699022" 5 test5 "2015-05-30 21:25:18.699022" 6 test6 "2015-05-30 21:25:18.699022" 7 test7 "2015-05-30 21:25:18.699022" ※実行結果
- 96. RETURNING句 使い方 • INSERTしたレコードのIDの確認が不要 • WHERE句を利用したUPDATE文の対象を取得 • WITH句と組み合わせると戻り値を利用できる • WITH句＋RETURNING句でMerge文も出来る
- 97. WITH＋RETURNING WITH base AS ( SELECT * FROM tmp_log ), upd AS ( UPDATE tmp_log SET value = base.value || ' update' FROM base WHERE tmp_log.id > 2 RETURNING tmp_log.id ) INSERT INTO tmp_log (value) SELECT value || ‘ INSERT’ FROM base AS ins WHERE id NOT IN (SELECT id FROM upd);
- 98. WITH＋RETURNING WITH base AS ( SELECT * FROM tmp_log ), upd AS ( UPDATE tmp_log SET value = base.value || ' update' FROM base WHERE tmp_log.id > 2 RETURNING tmp_log.id ) INSERT INTO tmp_log (value) SELECT value || ‘INSERT’ FROM base AS ins WHERE id NOT IN (SELECT id FROM upd); 対象のテーブルを指定する
- 99. WITH＋RETURNING WITH base AS ( SELECT * FROM tmp_log ), upd AS ( UPDATE tmp_log SET value = base.value || ' update' FROM base WHERE tmp_log.id > 2 RETURNING tmp_log.id ) INSERT INTO tmp_log (value) SELECT value || ‘INSERT’ FROM base AS ins WHERE id NOT IN (SELECT id FROM upd); 対象のテーブルを指定する UPDATEを行う UPDATEしたIDを返す
- 100. WITH＋RETURNING WITH base AS ( SELECT * FROM tmp_log ), upd AS ( UPDATE tmp_log SET value = base.value || ' update' FROM base WHERE tmp_log.id > 2 RETURNING tmp_log.id ) INSERT INTO tmp_log (value) SELECT value || ‘INSERT’ FROM base AS ins WHERE id NOT IN (SELECT id FROM upd); 対象のテーブルを指定する UPDATEを行う UPDATEしたIDを返す UPDATE以外の結果を INSERT
- 101. WITH＋RETURNING tmp_log 一時領域
- 102. WITH＋RETURNING base tmp_log WITH 一時領域
- 103. WITH＋RETURNING base tmp_log 一時領域 upd UPDATE
- 104. WITH＋RETURNING base tmp_log 一時領域 upd RETURNING upd
- 105. WITH＋RETURNING base tmp_log 一時領域 updupd ins ins サブクエリ
- 106. WITH＋RETURNING base tmp_log 一時領域 updupd ins ins INSERT ins
- 107. ID 名前 作成日 1 test1 "2015-05-30 21:41:15.014615" 2 test2 "2015-05-30 21:41:15.014615" 3 test1 update "2015-05-30 21:41:15.014615" 4 test1 update "2015-05-30 21:41:15.014615" 5 test1 update "2015-05-30 21:41:15.014615" 6 test1 update "2015-05-30 21:41:15.014615" 7 test1 update "2015-05-30 21:41:15.014615" 8 test1INSERT "2015-05-30 21:42:32.749261" 9 test2INSERT "2015-05-30 21:42:32.749261" ※実行結果
- 108. あじぇんだ １ 自己紹介 ２ 連番を作る ３ クエリを減らす ４ まとめ
- 109. まとめ
- 110. まとめ Webは日々複雑になっている
- 111. まとめ Webは日々複雑になっている ↓ 取り扱うデータも増えている
- 112. まとめ 運用が始まるとデータは変えれない
- 113. まとめ 運用が始まるとデータは変えれない ↓ どんなにコードが綺麗でもデータ構造 がダメだとリファクタリングは難しい
- 114. まとめ データの扱い（SQL）を覚える
- 115. まとめ SQLを使ってデータを守る
- 116. まとめ SQLを使ってデータを守る ↓ 運用をシンプルにする
- 117. まとめ データの寿命はコードより長い
- 118. ご静聴ありがとうございました。
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