Pycon2014 django performance

Djangoアプリケーションパフォーマンスチューニング @hirokiky

話すこと Djangoアプリケーション高速化パフォーマンス測定ツール

話さないことミドルウェアパラメータ調整検証用データの作成方法なんか魔法みたいに速くなる技

自己紹介 @hirokiky Python Django 好きギョームで100万ユーザーくらいのサイト Django本体への貢献

Github https://github.com/hirokiky/

Djangoアプリ高速化 SQLを吐きまくるコードは誰だインデックスキャッシュキャッシュキャッシュアプリケーション外

SQLを吐きまくるコードは誰だ ● django-debug-toolbar dbログ出力

django-debug-toolbar デモ https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar

django-debug-toolbar

dbログ出力

dbログ出力設定例 LOGGING['loggers']['django.db.backends'] = { 'level': 'DEBUG', 'handlers': ['console'] } 'console'ハンドラーは標準出力に表示する想定

SQLを吐きまくるコードを倒す ● .select_related/.prefetch_related .bulk_create / .update .count / .exists

.select_related (demo) ● FK先のデータも一緒に取ってくる内部的にはJOINなどが走る

.prefetch_related (demo) ● FK元のデータも一緒に取ってくる複数クエリを実行しPython側で結合

.bulk_create (demo) ● 複数のオブジェクトを一度に作成

.update

.exist - countダメ

その他 ● .only / .defer .values / .values_list アプリケーションが複雑化しやすい....

QuerySetはlazy >>> articles = Article.objects.all() >>> articles = articles.filter(title__startswith='title') >>> print(articles) >>> >>> q = articles.filter(author_id=1) >>> print(q) ここでクエリ実行 https://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/db/queries/#querysets-are-lazy

ここまでのまとめ ● ORMが実行するSQLを知ろう ORMの特性を意識しよう他にも: https://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/db/optimization/

インデックス ● 適切なインデックスを使おう結局相手にしてるのはRDB

インデックス 1) 吐かれてるSQLをみて適応してく 2) インデックスがかかるクエリに変更

吐かれるクエリは？検証環境などにデータたっぷりいれて画面をポチポチします JetProfilerなどがツールも優秀です

JetProfiler for MySQL http://www.jetprofiler.com/tour/

インデックスの貼り方ここでは話しません

インデックスがかかるクエリにする .extra: クエリの一部分を生SQLで書く .raw: クエリを生SQLで書く複雑化しやすいのでキャッシュとの兼ね合いです

ここまでのまとめ ● クエリを眺めてインデックス適応好みのクエリを走るようにするあとそもそもテーブルの設計ちゃんとしましょう

キャッシュキャッシュキャッシュキャッシュの種類と使いどころ Redisでのキャッシュ

キャッシュの種類レスポンスキャッシュビューキャッシュテンプレートキャッシュオブジェクトキャッシュ効果的 https://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/cache/

テンプレートキャッシュ {% load cache %} {% cache 500 sidebar %} .. sidebar .. {% endcache %} https://docs.djangoproject.com/en/1.7/topics/cache/

キャッシュの使いどころユーザーに依存する表示は基本キャッシュ無理画面設計段階でどこキャッシュできるか考える

Redisでキャッシュ Redisならではの型を有効利用: * Set型でユニークユーザーの管理 * SortedSet型でランキング http://redis.io/

まとめユーザーに近いほどキャッシュは有効あまり複雑化しないように設計

アプリケーション外セッションバックエンド変更静的ファイル圧縮 DBのPrimary/Replica構成

セッションバックエンド変更 Cacheバックエンド Redisのバックエンド

Redisバックエンド $ pip install django-redis-sessions SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session' https://pypi.python.org/pypi/django-redis-sessions

静的ファイル圧縮 django-compressor か django-asset

django-compressor {% load compress %} {% compress css %} <link rel="stylesheet" href="/static/css/one.css" type="text/css"> <style type="text/css">p { border:5px solid green;}</style> <link rel="stylesheet" href="/static/css/two.css" type="text/css"> {% endcompress %} http://django-compressor.readthedocs.org/en/latest/

DBのMaster/Slave django-replicatedが便利レプリ遅延にも賢く対応

django-replicated $ pip install django-replicated DATABASES = {'default': {...}, 'slave1': {...}} DATABASE_SLAVES = ['slave1'] DATABASE_ROUTERS = ['django_replicated.ReplicationRouter'] 更新が master, 参照が slave になります https://github.com/yandex/django_replicated

レプリ遅延対策 MIDDLEWARE_CLASSES = [ ... 'django_replicated.middleware.ReplicationMiddleware', ] GET, HEADで slave, それ以外で master https://github.com/yandex/django_replicated

レプリ遅延対策 2 from django_replicated.decorators import use_master, use_slave @use_master def my_view(request, ...): # GETで更新&参照するViewなんだぜ。。。 Viewに強制指定 https://github.com/yandex/django_replicated

まとめ ORMの使い方は基本としてマスターインデックス+キャッシュのバランスまんべんなくやっとくのが吉です

Funkloadでパフォーマンス測定負荷試験ツール (Pythonで書く) セッション付きのシナリオ静的ファイルの自動取得などリッチ https://funkload.nuxeo.org/

Funkload (テストシナリオ) 1) 一覧画面 2) 詳細画面 3) 編集画面 4) 更新 5) 詳細画面

Funkload (demo) $ fl-run-test test_Wiki.py $ fl-run-bench test_Wiki TestWiki.test_update

Funkload 一覧画面

Funkload 詳細画面

Funkload 編集画面

Funkload 更新

Funkload 詳細画面

Funkload レポートビルド $ fl-run-test test_Wiki.py $ fl-run-bench test_Wiki TestWiki.test_update

レポートその他 2レポート間の差分レポート複数レポートでのトレンドレポート

耐えるべき負荷は? アクティブユーザー10万人、1日100万PV ピーク時でその3倍として秒間34PV 人間1人5秒/1ページとして同時接続数170 このあたり模索中で良い方法などあれば教えてください

ここまでのまとめ FunkloadはPythonで書けるシナリオでかけるので信頼できる

全体まとめ ORMの扱いなどは当たり前にやっておく面倒、複雑なものは測定しつつ必要な分やる

感想カッコいいこと言っても結局設計とミドルウェアが重要どううまく使うかを考えましょう

出会い系オフィスアワー(会議室4/5)に13:15〜 Sprint(3日目)

@hirokiky

Pycon2014 django performance

by hirokiky

on Sep 13, 2014

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