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支払い行為のUXが複利でコンバージョン率に影響を与えていく。Uberは配車会社の顔をした決済会社なんだ、と主張している所以です。
だからこそ決済代行会社である当社は、事業者がそのような装置を実現するための裏方としてがんばりたいと思っています。
須藤さんの先見性もさすが、ですしリクルートも大企業なのにそれなりの速度で進路を間違えてない(と思う)。
私も須藤さんの連載に刺激を受けたので、どうリクルートをさらにグロースさせるか、改めてヒントを頂けた。
リクルートを3兆円にするための「決済」「マイクロクライアント」「個人情報」というのは以前別のところでのインタビューとかで拝見しましたがこれも時代を捉えた指摘でしたね。自分と就職時期はあまり変わらないので、その時代にそういうことを言っていた、ということが驚きます
最後のインターンシップ、募集内容見るだけでワクワクしますね。一年程度を想定というのも魅力的。短期のものでなく、こうしたインターンが広がってほしいものです。
とはいえ、「できる」けど「やりやすいか」わけではないのも事実。自分が興味があることを仕事にすると、「やらざるをえない」ので機会が多いし、それをすでにやっている多くの先輩から学べる。効率性という観点では、興味を持っていることで思考実験をして、本気でやりたいと思ったら、それを仕事にするのは良いと思う。もちろん、それが出来るのは就職や第二新卒といった若さゆえの特権だし、「興味がある」という人が大勢いる中で、どうやったら自分を取ってもらえるかと考える必要はあるが。
記事冒頭の「AIによる経営判断」。個人的には判断は、経営者がAIに権限委譲するというハラククリすればできると思う。それは誰か人に権限委譲するのと一緒だが、一定学習させれば判断がブレない可能性があり、人に権限委譲するより簡単になるかもしれない。通常の判断を見て、こういった種類(内容・金額・相手)はほぼ無条件でOK・NG出しているというのは特徴量の抽出で、それを学習できればきわどいものとそうでないものを分けられる。ただ、経営課題・目的の設定はできず、これこそ人間の仕事だと思う。下記などでのコメントも参照。
https://newspicks.com/news/1387830?ref=user_100438
今さら言うまでもなく、外圧は日本を変えたし、嫉妬は、先駆者を許さない。その両方を分かっていれば、意外にうまく渡っていける気がするww