第1部 しくみと概要を学ぼう!
特集1 機械学習を使いたい人のための入門講座・・・比戸将平
第1章 機械学習の概要
第2章 機械学習の歴史と今後の応用例
第3章 データサイエンティストのための機械学習
第4章 Q&Aとまとめ
特集2 機械学習の基礎知識・・・馬場雪乃
第1章 機械学習の問題設定
第2章 教師あり学習
第3章 教師なし学習
第4章 応用
特集3 ビジネスに導入する機械学習・・・里 洋平/戸嶋達哉
第1章 ビジネスデータのクラスタリング
第2章 予測モデルの構築
特集4 深層学習最前線・・・得居誠也
第1章 準備
第2章 多層パーセプトロンの書き方
第3章 ニューラルネットの学習方法
第4章 画像認識のためのアーキテクチャ
第2部 手を動かして学ぼう!
特集1 機械学習ソフトウェアの概観・・・福島真太朗
第1章 開発が進む機械学習のソフトウェア
第2章 機械学習のソフトウェアを用いた実行例
第3章 機械学習ソフトウェア選択の指針
特集2 Pythonによる機械学習入門・・・加藤公一
第1章 イントロダクション
第2章 Numpy、Scipy、matplotlibの基礎
第3章 scikit-learn入門
特集3 推薦システム入門・・・関 喜史
第1章 推薦システムのキホン
第2章 推薦システムを作る
第3章 推薦システムの高度化
第4章 良い推薦システムを作るために
特集4 Pythonで画像認識にチャレンジ・・・阿部 厳
第1章 画像認識とは?
第2章 準備
第3章 シンプルな画像認識を実装
第4章 猫顔検出に挑戦
特集5 Jubatusによる異常検知・・・熊崎宏樹
第1章 はじめに
第2章 アーキテクチャ
第3章 テストデータからの異常検知
第4章 サーバログからの異常検知