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これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで 単行本 – 2005/9/1

5件のカスタマーレビュー

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登録情報

  • 単行本: 249ページ
  • 出版社: 共立出版 (2005/9/1)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4320017862
  • ISBN-13: 978-4320017863
  • 発売日: 2005/9/1
  • 商品パッケージの寸法: 21.2 x 14.8 x 2.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.6  レビューをすべて見る (5件のカスタマーレビュー)
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最も参考になったカスタマーレビュー

104 人中、95人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 gaze 投稿日 2005/11/23
形式: 単行本
これまでにも最適化手法に関する書籍を見てきましたが、どれも沢山の手法の最終的な結果だけが示されているだけでした。

このため、各手法の考え方やどのような特性があるのか、理解できませんでした。

しかし本書では、(1)理解しやすい問題から解説をする、(2)それと対比する形で複雑な問題へと発展していく構成になっていました。

このため、理解がスムーズに行えました。

また、各手法の背景にある考え方についても説明があるため、どのようなときにどの手法を使えばよいのか、自然に理解できるようになりました。
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10 人中、9人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 加納 裕 投稿日 2012/10/25
形式: 単行本
本書は以前から手元にありましたが、同著者による「これなら分かる応用数学教室」のほうを主に参照していて、なかなか読む機会がありませんでした。しかし最近、統計的手法を使う必要が生じたことから、第5章「統計的最適化」を遅ればせながら読みました。記述は非常に簡潔ながら、他書ではよく分からなかったポイントが掴め、短期間で必要な事柄が学習できました。本文に適宜折り込まれた箇条書きの補足も、理解の助けになりました。お勧めの一冊です。
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8 人中、7人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 ます 投稿日 2013/8/27
形式: 単行本
1章から6章までは(5章:統計的最適化が少し難しいですが)わかりやすいです.
内容の説明と例題で進めていくため具体的に理解することができます.
7章以降もわかりやすいのですが,話が基本的な項目だけに限定して
解説しているため,他の本で補充が必要だと思います.
第1章 数学的準備では,幾何学的な面を強調して2次形式についての説明があり
基本的な内容であり理解がしやすいと思います.
第2章 関数の極値これも,基本的な内容の説明でありますがここでも
幾何学的な側面を強調して,直感に訴える方法で説明がされています.
ラグランジュの未定乗数法についても幾何学的に説明されていて,
あまり見たことのない議論でおもしろかったです.
第3章 関数の最適化では,数値解析などで出てくる最急勾配法や
ニュートン法だけでなく,少し専門的な共役勾配法まで解説がされています.
この共役勾配法についても幾何学的な解説があり,これはわかりやすいです.
第4章 最小二乗法では,特異値分解についても一通りの説明が,例題ともに説明されています.
第5章 統計的最適化はカールバックライブラー情報量(あらわには,いっていません,対数尤度という表現)を
中心にまず準備をして具体的
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4 人中、4人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 Amazon Customer 投稿日 2014/2/11
形式: 単行本 Amazonで購入
著者も述べているように、同じトピックに対して例題が繰り返される箇所がありますが、このくらい書いて頂けるとさすがに理解できます。
またこの本を読んでさらに興味を持ったユーザ向けの指針が最後にまとめてあり、入門書としても最適だと思いました。
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3 人中、2人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。 投稿者 Opyapi- 投稿日 2015/3/6
形式: 単行本 Amazonで購入
この本は、基礎的な数学(解析、ベクトル、行列)を基に、機械学習などで使われるアルゴリズムに繋がる数学の内容が書いてあり非常にためになります。もし、機械学習に興味有る方は、「これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで」より先にこちらの本を買うことをおすすめします。「最小二乗法からウェーブレットまで」は回路を作る人には良いと思います。
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