■AIで仕事を効率化したら、なぜか僕の仕事だけ増えた話

こんにちは。

突然ですが、みなさんは仕事を効率化していますか？

僕はしていました。

めちゃくちゃしていました。

AIが世の中で騒がれ始めた頃から、「これは仕事のやり方が根本から変わるぞ」と思って、画像生成AIや文章生成AIを試し、社内業務に応用できそうな方法を検証し、結果を資料にまとめ、周囲に共有していました。

「この作業、今まで2時間かかっていたけど、AIを使えば30分になります！」

「この工程、自動化できます！」

「こういう使い方をすれば品質を落とさず工数を削減できます！」

などと、意気揚々と報告していたわけです。

今思えば、だいぶ元気ですね。

当時の僕は、役に立つ情報を共有すれば、当然みんな喜ぶと思っていました。

会社の生産性が上がる。

同僚の負担が減る。

自分も「よくやった」と評価される。

全員が幸せになる。

いわゆる「三方よし」です。

ところが、実際にはそうなりませんでした。

仕事を早く終わらせると、仕事が増える

たとえば、8時間かかっていた仕事をAIで4時間に短縮したとします。

普通に考えると、4時間浮きます。

僕は心のどこかで、その4時間を別の研究や品質向上に使えると思っていました。

しかし会社というのは、そんな甘い場所ではありません。

4時間で終わることが分かると、次からその仕事は「4時間で終わる仕事」になります。

そして残った4時間には、当然のように別の仕事が入ります。

給与は変わりません。

つまり、

「8時間働いていた人が、AIによって4時間で帰れる」

のではなく、

「8時間で1件やっていた人が、8時間で2件やる」

になるわけです。

なるほど。

効率化とは、仕事を減らすことではなく、同じ時間に詰め込める仕事を増やすことだったのです。

知らなかった。

誰か先に教えてほしかった。

なぜ誰も本気のAI活用法を共有しないのか

僕はしばらく、「みんなAIに興味がないのかな」と思っていました。

社内のAIタスクフォースで共有されるのは、無難なツール比較や、数分単位の小さな時短事例ばかりです。

「文章の誤字をAIでチェックしました」

「会議の要約を作りました」

「画像のアイデア出しに使いました」

もちろん、それ自体は悪くありません。

ただ、僕が期待していたのはもっと大きな話でした。

仕事の工程そのものを変える。

人員配置を変える。

役割分担を見直す。

品質管理や制作フローを再設計する。

しかし、そういう話はほとんど出ません。

そこで僕は思っていました。

「これじゃ効率化に何の意味もないじゃないか」

「もっと本質的な使い方を考えるべきだ」

「なぜ誰も真剣に取り組まないんだ」

今にして思うと、真剣に取り組んでいなかったのではありません。

みんな、ちゃんと自分の利益を考えていたのです。

本当に有効なAI活用法を共有すると、何が起きるでしょうか。

まず、自分の仕事が速くなったことが知られます。

次に、その短縮後の時間が標準になります。

さらに、周囲への説明、教育、質問対応、トラブル対応まで担当させられます。

場合によっては、作った本人よりも上司のAI推進実績として報告されます。

一方で、昇給も賞与も権限も増えません。

つまり、共有した人だけが損をします。

そりゃ隠すわ。

社内に潜む「シャドーAI」

Forbes JAPANの記事に、「シャドーAI」という話が出ていました。

要するに、優秀な社員ほど、本当に効くAI活用法を会社に公開せず、個人の中だけで使うという現象です。

これを読んだとき、かなり腑に落ちました。

会社側は「AI活用事例を共有してください」と言います。

しかし、共有した社員に対して何を返すのかは決めていません。

報酬はない。

通常業務も減らない。

教育担当だけ増える。

責任だけ重くなる。

その状態で「知識を共有しましょう」と言っても、合理的な人間ほど黙ります。

逆に、僕のような人間だけが、

「これは全社展開できます！」

「資料にまとめました！」

「誰でも使えるようにマニュアルも作りました！」

と、せっせと成果を差し出します。

周囲からすると、

「またあの人、仕事を増やす情報を持ってきたな」

と思っていたのかもしれません。

僕は有意義な情報を共有しているつもりでした。

相手からすると、工数削減という名の新しいノルマを持ってくる人だった可能性があります。

迷惑なサンタクロースです。

AIタスクフォースはなぜ「やってる風」になるのか

ここで、社内AIタスクフォースの動きを考えてみます。

幹部は「AIを推進している」という実績が欲しい。

管理職は、失敗せずに報告できる成果が欲しい。

現場は、本気のノウハウを出すと仕事が増えるので隠したい。

全員がそれぞれ合理的に動くと、どうなるでしょうか。

無難なツールを比較する。

小さな時短を数値化する。

表を増やす。

資料を長くする。

検証した証拠を残す。

一方で、人員配置や評価制度、管理職の役割には手を付けません。

結果として、「AIを活用している雰囲気」だけが完成します。

誰かが悪意を持って偽装しているわけではありません。

各自が自分の立場を守った結果、組織全体として偽装に見える状態が生まれるのです。

組織ってよくできていますね。

悪い意味で。

僕はなぜそこまで腹を立てていたのか

ここまで考えて、ようやく自分がなぜイライラしていたのか分かりました。

僕は、会社を技術者の共同体だと思っていたのです。

良い技術を見つける。

共有する。

みんなで改善する。

貢献した人が評価される。

そういう世界を勝手に期待していました。

しかし会社は、基本的には営利組織です。

技術の正しさより、利益、責任、評価、権限、既存の立場が優先されます。

有意義な情報だから歓迎されるわけではありません。

その情報によって、自分の仕事が増えるか、立場が脅かされるか、誰が責任を負うのか。

人はそちらを見ています。

僕は「正しい提案なら通る」「便利な情報なら喜ばれる」という自分の価値観を、周囲にも適用していました。

ある意味では、かなり自己中心的だったのだと思います。

自分が面白いと思うことは、相手も面白いはず。

自分が価値を感じる改善は、組織も評価するはず。

そんなことはありません。

相手には相手の事情があります。

そして、組織には組織の合理性があります。

真面目だったのではなく、会社を自分事にしすぎていた

周囲から、僕はよく「真面目だ」と言われます。

これまで、その意味があまり分かっていませんでした。

別に勤務態度が特別良いとも思っていません。

サボることもあります。

不満も多いです。

しかし今なら分かります。

僕は、会社の課題を自分の課題として引き受けすぎていました。

会社が非効率なら、自分が直さなければならない。

良い方法を見つけたら、共有しなければならない。

組織が間違っていたら、正しい方向へ修正しなければならない。

誰も頼んでいないのに、勝手に会社の未来を背負っていました。

それを周囲は「真面目」と呼んでいたのだと思います。

こちらとしては使命感です。

会社からすると、追加料金なしで改善活動までやってくれる社員です。

便利ですね。

これからどうするか

今回のことで、正直かなり仕事のやる気がなくなりました。

自分が信じていたものが、急に子供じみた幻想に見えたからです。

ただ、誠実さや知的好奇心そのものが間違っていたとは思いません。

問題は、それを投入する場所でした。

今後、仕事では契約上必要な品質と期限を満たします。

必要な責任も果たします。

しかし、会社から還元されない改善活動に、無制限に情熱を投入するのはやめます。

AIで便利な方法を見つけても、まずは自分の仕事を楽にするために使う。

共有する場合は、評価、担当時間、権限、通常業務の削減など、何が返ってくるのかを見る。

全社展開できるレベルのノウハウは、善意ではなく専門労働として扱う。

そして、仕事から引き揚げた知的好奇心は、個人制作に向けます。

プロダクトを作る。

新しい技法を試す。

誰にも説明を求められず、役に立つかどうかも問われず、面白いからやる。

会社は生活基盤。

個人制作は研究所。

そのくらい分けた方がいいのだと思います。

おわりに

AIは仕事を効率化します。

しかし、効率化した利益が社員に還元されない組織では、その技術は共有されません。

優秀な社員ほど隠して使います。

正直な社員だけが公開し、仕事と責任を増やします。

そして会社は、「なぜ社員はAI活用事例を共有しないのか」と首をかしげます。

答えは簡単です。

共有すると損をするからです。

僕はその仕組みに気づくまで、かなり時間がかかりました。

でも、今後は違います。

真面目さを捨てるのではありません。

真面目さを向ける場所を選びます。

会社に差し出していた好奇心を、自分の人生に戻す。

AIで最初に効率化すべきだったのは、作業工程ではなく、僕の無償の使命感だったのかもしれません。

Permalink | 記事への反応(13) | 16:27

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