ChatGPTを使って資料を作成してみたり、文章作成してみたものの、ありきたりのアウトプットしか生成されず、がっかりした経験がある人も多いのでは?

このがっかり感の原因を「AIの性能」や「AIへの知識」だと感じるのは大きな間違いです。

これらの原因は、 自分自身を深く理解し、使いこなす力、いわゆる「メタ認知」する力にある可能性が高そうです。

AI時代の「メタ認知」活用術

現在、展開されているAIはどれもチャットボットと言われるチャット形式でAIと対話・質問することで答えを生成させる形式が取られています。

この「AIとの対話の中から答えを探し出す」という手段に不慣れな人が多く、使ってみたけどピンとくるような答えに辿り着けない人が多い印象があります。

逆に言ってしまうと、生成AIを使いこなしている人は対話の中から答えを探し出すために最短距離を取れる思考法が身についていると言えるでしょう。

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AIへの情報提供力・質問力を鍛える

人と人が対話の中から答えを見つけ出す……言ってしまえば、チームで企画のテーマについてブレストする場合、会議の参加者はどんな企画を作るのか、どんな見せ方をしたいのか、その企画で何がしたいのかの前提を理解した状態で参加しているはずですよね。

しかし、AIに対して新しいチャットを立ち上げると、AIは何も知らない真っ白な状態でユーザーからの情報提供を待っている状態になります。

ここで大切なのは正しく情報を提供すること

AIは優秀ですが、万能ではありません。より精度の高い回答が欲しいのであれば、自分の現在地を正しく認識して、言語化してみましょう。

「自分は何をどこまで理解しているのか?」

「今、どんな情報を持っていて、どんな知識が足りていないのか?」

「何のためにそれが知りたいのか?」

「誰に向けた情報なのか?」

ここで言語化したものをAIに渡すことで、一気にAIの回答の解像度が上がって欲しい回答に近づきます。

また、生成AIの良いところはもらった回答に対して、より具体的な質問をぶつけることで、回答をブラッシュアップできるところです。

その上で大切なのはより良い問いをすること

AIに何を聞けば、効果的かつ有益なアウトプットが得られるかを意識した質問を考える上で、自分が抱えている課題を一歩引いた目線で自問することで、その課題が抱える本当の悩みをAIに質問することができるはずです。

「いま解決すべき本当の問いはなんなのか?」

「どんな視点・粒度の回答が必要なのか?」

「回答を得たあと、自分はどう活かしたいのか?」

自分が抱えている課題について、メタ認知的な視点で「正しく認識」して「問いの“背後にある意図”まで理解する」ことで、AIに対する情報提供の精度と質問の質がグッと上がるはず。

AIから得た情報を鵜呑みにしない

これはAIを使う上で大切な視点。

AIはネットの情報を引用して回答を生成しているので、情報の精査は不可欠です。

ハルシネーションはAIを使っていると度々遭遇しますし、新AIモデルの実装前後の時期は生成が不安定になったりすることも多いです。

そこで意識すべきなのは、生成された回答に対して一歩引いた視点で眺めて「ん?」と感じた違和感を見逃さないことです。

幸い、AIには感情がありません。

人が一生懸命作ってきたレポートに対してダメ出しするのは心が痛くなりますが、AIにはバシッと「これ違くない?」「思ってたのと違うんだけど」「なんかイマイチ。やり直して」と言ってやりましょう。

するとAIは「これは求めている回答ではないんだな」と学習して、別パターンで作ってきてくれるはず。

また、個人的に一番気をつけたいと思っているのは「AIの全肯定に浮かれすぎない」こと。

現在、展開されている生成AIはどれも「さすが、鋭い視点ですね!」「すばらしい提案だと思います!」と、人の自己肯定感をくすぐる「さしすせそ」を熟知して、ガンガン全肯定してきます。

もちろん、全肯定してくれた方が考えもよく回るし、話が早いので有り難くはあるんですが「本当にこれで良いんだっけ?」としっかりと自問しないと、間違った方向に突っ走ってしまう可能性があるんです。

上でご紹介した内容と被りますが、しっかりと自分の現在地を確認して自問することで、本当に欲しい回答が得られるはず。

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AIを活用しながら“勝手にメタ認知力”が育つチェックリスト

うまくAI活用をしたいけど、その前提としてメタ認知できないといけないの!? 時間ないよ〜と泣きが入っている人のために、AI活用しながら勝手にメタ認知力が育つチェックリストをつくりました。

使い方は簡単。AIを使う前、使っている最中、使った後に確認するだけ。

ちなみに、生成AI・Cloudeを展開するAnthropicが提供しているプロンプト生成ツールでは「草稿作成→振り返り→改善」を繰り返すことで、ユーザーが求める回答が一発で出てくるプロンプトを作成するシステムが組まれているそう。

まずは正しく振り返って、改善していくことで質の良い質問が生まれ、良い回答生成につながるんです。


AIって言ってしまえば「もう1人の自分」のような存在なんです。自分がやらなきゃいけない仕事も任せられるし、考えなきゃいけないことも一緒に考えてくれる。

だからこそ、自分が本当に欲しいものを正しく見つけられるだけで、一気にAIの操縦が上手くなるんです。

この大AI時代において、つい「AIを使いこなさなきゃ」と焦ってしまいがちですが、その前に「自分自身を使いこなす」メタ認知力を鍛えることで、より良い回答が生成されるはずですよ。

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