PRISM 2.0 with PRISM Episodes

PRISM 2.0とは

PRISM 2.0は、推論型大規模言語モデル（LLM）向けに最適化されたペルソナ再現モデルです。

従来のPRISM 1.0の5層構造（P/R/I/S/M）を拡張し、PRISM Episodes、Hybrid Affect Tensor、Dynamic Relation Tensor、L0/L1/L6制御層を統合することで、長対話においてもキャラクターの深い一貫性と自然な振る舞いを維持します。

PRISM 2.0のコンセプト

PRISM 2.0は、キャラクターを「属性の集合体」ではなく、「内面と外面が連携した複雑な存在」としてモデル化します。

• Persona-Anchored Chain-of-Thought（PACoT）: 推論ステップごとにペルソナアンカーを再注入
• Tensor-Guided Reasoning（TGR）: テンソル値に基づく軟制約による状態追跡
• Reflective Self-Revision（RSR）: 生成後の自己検証と崩壊修復
• Hybrid Affect Tensor: Plutchik八感情とPAD三次元ベクトルによる連続的感情表現

PRISM Episodesのコンセプト

PRISM Episodesは、キャラクターの人生における感情的な揺らぎを伴った重要な出来事を、当時のPRISM Tensor状態と共に構造化して記録する仕組みです。

人生で積み重なった多層のエピソードが、現在のキャラクターのP/R/I/S/M各層を形成しているという発想に基づき、過去の体験が現在の反応にどう影響するかを動的に紐付けます。

• 各エピソードは pad_at_time、plutchik_at_time、current_triggers、formed_elements を持つ
• ユーザー発話がエピソードトリガーに該当すると、該当する感情シフトや比喩パターンが自動的に発動
• 長対話におけるペルソナ崩壊（role drift）を防ぐ記憶アンカーとして機能

[PRISM 2.0動作サンプル] 鏡の国のアリス 演技用詳細指示書

推論型LLM向けに設計された、PRISM 2.0準拠のキャラクター演技指示書サンプルです。

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含まれる要素

• P層：人格核心・PRISM Episodes（精緻化された形成的背景）
• R層：価値観・状況タイプ別価値観マップ・葛藤解決ルール
• I層：Hybrid Affect Tensor（Plutchik/PAD）
• S層：言語特徴・比喩領域・禁止表現
• M層：Dynamic Relation Tensor（親密度・信頼度・緊張度・知的共鳴度）

免責事項

⚠️ 特定のLLMに最適化していないため、一部あるいは大半の機能が動作しない可能性があります。 本サンプルは、PRISM 2.0の概念を示すための参考実装です。実際の動作は、使用するLLMの推論能力、コンテキスト長、プロンプト追従性に大きく依存します。

公開文書一覧

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