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AI

2026.06.26 09:45

学生の8割が毎日使う生成AIのリアル レポート作成でタイパ重視の裏に潜む危機

stock.adobe.com

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今の学生たちと生成AIの距離は、想像以上に縮まっている。ただその近さが、新たな問いを生み出しているようでもある。

学生向け割引アプリを運営するパレンテが、10〜20代の学生228人を対象に実施した調査が、その実態を浮かび上がらせた。

活用法1位は課題・レポート作成

学生に生成AIの使用状況について尋ねると、「ほぼ毎日」が45.2%、「週に数回程度」が37.7%で、合わせると82.9%が日常的に利用していた。「知っているが全く使ったことがない」と答えた学生はわずか3.1%にとどまっており、浸透ぶりがうかがえる。

使われる場面では、「学校の課題・レポートの作成や校正」が162件でトップとなり、「日常の調べものやライフハック」(109件)、「日々の勉強やテスト対策」(94件)が続いた。

学業の効率化に直結する用途が上位を占める一方、「語学学習・翻訳」「趣味やエンタメ」「AI画像・動画生成」など、勉強の外縁にも広く使われている。AIの活用は特定の目的に限らず、学生生活のあらゆる場面に広がりつつあるようだ。

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文=池田美樹

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2026.06.15 20:00

伝統は挑み続けることで受け継がれる。西陣織「細尾」が日本マイクロソフトに共鳴する理由〈後編〉

1688年創業の西陣織の老舗「細尾」は、1200年の歴史をもつ伝統工芸を世界に広めてきた。インテリア、自動車、そして建築と、前例のない領域への挑戦を繰り返してきた細尾にあるのは、「伝統と革新は対極にあるのではなく、表裏一体のもの」という信念だ。 

そして細尾は、時代の変化に合わせて進化を続け、「Microsoft 365 Personal」をはじめとして新たな価値を提供するマイクロソフトの哲学に共感している。受け継がれてきた本質を守りながら、変化を恐れず、新たな体験へと昇華させていく──。

本記事では、細尾12代目当主の 細尾真孝 に、その哲学と実践を聞く。後編では、細尾の Microsoft 365 の活用方法と未来への挑戦に迫る。

>前編はこちら


道具であることを感じさせない PowerPoint は、自分の体の一部

「使い始めたのは学生の頃なので、もう30年になります。Excel、Word、PowerPoint の3つは“三種の神器”という感じがします。 Excel は事業計画など業務の基盤として使っていますし、Word は原稿執筆などで使用しています」

西陣織の老舗「細尾」12代目当主の細尾真孝は、長年使い続けてきた Microsoft Office についてそう語る。1688年創業の細尾は、伝統を基盤としながらも、常に革新に挑み続けてきた。そんな細尾の創作活動を支え続けてきたのが Microsoft Office であり、現在はサブスクリプション型サービス「Microsoft 365 Personal」を愛用している。なかでも特に使い込んでいるのは、PowerPoint だという。

「はじめて使ったのは、本格的に講演をするようになった2008年頃です。最初は緊張しながらスライドをつくっていたことを覚えています。それ以来、講演ではずっと PowerPoint を使い続けています」

細尾真孝 細尾12代目当主。
細尾真孝 細尾12代目当主。

細尾は京都、東京、そして海外を忙しく飛び回る。そうした移動中でも手放せないのは、Microsoft 365 Personal を搭載したPCだ。 Microsoft 365 はPCだけでなく、スマートフォンやタブレットなど最大5台のデバイスで同時に利用でき、1TBクラウドストレージによって、どこからでもファイルにアクセスできる。移動の多い細尾にとってまさに理想的な環境だが、細尾はPCにこだわる。

「スマートフォンだと画面が小さいので、スライドを調整する際には、PCが欠かせません。先日はスタンフォード大学で伝統とイノベーションをテーマにした講演をしましたが、もちろんPCを持参しました」

細尾にとって PowerPoint は、操作している感覚がないほど、自然に使用することができるツールだという。

「道具であることをあまり感じさせず、シンプルに伝えたいことを伝えられる。感覚としては、自転車に乗るくらい体に馴染んでいます。自転車に乗るとき、自分の動きをいちいち意識しませんよね。むしろ考えたら乗れなくなってしまう。新しいツールは、どこか考えながら乗っている感覚がありますが、PowerPoint にはそれがありません。そのくらい自分の体の一部になっているので、これに代わるものはないと感じています。時代とともに扱うコンテンツは変わっていきますが、PowerPoint というフォーマットは変わらない。デジタルツールでありながら、紙の本や雑誌に近いような安心感があります」

だからこそ創造的な作業に没頭することが可能であり、細尾にとって PowerPoint は、思考を整理する役割も担っているという。

「私は講演用資料には、文章をびっしり打ち込むことはほとんどありません。基本的にはビジュアルと、その並びのシーケンスを組み立てていく感覚です。話す内容も細かく決めるのではなく、大きな流れだけをつくったうえで、その場の聴衆との空気感や、自分が今いちばん伝えたいことを意識しながら話しています。PowerPoint は、単なるプレゼンテーションツールではなく、自分の頭のなかやこれまでやってきたことを整理するための存在であり、未来のビジョンを描くためのツールでもあります。Excel などは得意な人に任せられますが、PowerPoint のスライドは自分の思考そのものなので、絶対に人に任せません」

クリエイティビティをさらに後押しするのが、AIアシスタント「Copilot(コパイロット)」の存在だ。Microsoft 365 では、Word、 Excel、PowerPoint といった使い慣れた Office アプリ上で Copilot を利用することが可能で、文章作成や資料構成、データ整理などをAIが支援してくれる。従来から親しまれてきた操作性やフォーマットを維持したまま、AIによって創造性と生産性を向上できるのだ。

例えば PowerPoint 内では、日本語で作成した資料を英語などの外国語に翻訳したり、複数パターンの講演資料を短時間で生成したりすることができる。従来なら数時間、あるいは数日を要した作業が、わずかな時間で実現可能なのだ。

細尾の創作活動を支え続けてきた「 Microsoft 365 Personal 」。画面は PowerPoint で作成中のプレゼンテーション資料。
細尾の創作活動を支え続けてきた「Microsoft 365 Personal」。画面は PowerPoint で作成中のプレゼンテーション資料。

「さあ、ご一緒に。」への強い共感

日本マイクロソフトは、常に革新に挑み続ける細尾らを起用したPR動画を制作した。動画で掲げられた「さあ、ご一緒に。」というタグラインは、積み重ねてきた過去を大切にしながら未来へと進化していく姿勢を表現している。その考え方は、伝統を受け継ぎながら新たな価値創造に挑み続ける細尾自身の歩みとも深く重なる。西陣織の伝統を受け継ぎながら、その可能性を世界へと広げてきた細尾もまた、このメッセージに強い共感を寄せた。

「西陣の歴史を振り返ると、顔も名前も知らない先人たちが積み上げてきたものの上に未来への挑戦をしていることに気づかされます。そうしたイノベーターたちもある意味“一緒に”いてくれているような感覚があり、過去を受け継ぎながら未来へ向かって挑戦し、そのバトンがずっと続いている。『さあ、ご一緒に。』は、非常に本質的なメッセージだと感じています」

このタグラインには、企業が一方的に革新を提示するのではなく、ユーザーとともに歩みながら変化を受け入れていくという意思も込められている。細尾もまた、Microsoft 365 とともに進化を続ける。その新たな挑戦として、京都・丹後で養蚕事業を立ち上げている。約42,000㎡の土地に1万本のクワを植え、養蚕の段階からシルクづくりを試みている。さらには、「ニホンムラサキ」などの絶滅危惧種の植物を育て、自然染色の復活にも取り組んでいるという。

「私たちが取り組んでいることは、西陣織を中心とした伝統工芸を未来につないでいくための新しい構造やエコシステムを構築することです。養蚕や自然染色といった、自然と共につくっていくものは、これまではなかなかビジネスとして成立しづらかった。それをどう変えていけるかが、自分たちの役割だと感じています。テクノロジーの進化により、かつては大企業にしか活用できなかったツールが、小さな組織でも活用できるようになってきました。トラディションとテロワールにテクノロジーが組み合わさることで、これまでになかった価値が生まれる時代が来ています。新しい未来の構造をしっかりとデザインし、つくり続けていく──それこそが、これからの私たちの挑戦です」

トラディションとテロワールにテクノロジーを組み合わて紡ぎ出される細尾の西陣織。
トラディションとテロワールにテクノロジーを組み合わて紡ぎ出される細尾の西陣織。

1200年の歴史をもつ西陣織を未来へつなぎながら、世界へ向けて新たな価値を生み出し続ける細尾。その挑戦を支えているのは、伝統を大切にしながらも、時代に合わせて進化を続ける姿勢だ。そしてその思想は、長年使い慣れた Microsoft Office を基盤に、AIによって創造性を拡張する Microsoft 365 のあり方とも重なり合う。

過去から受け継いだものを、未来へどうつないでいくのか。細尾の挑戦は、伝統とは「変わらないこと」ではなく、「挑み続けること」によって受け継がれていくものだということを示している。

さあ、ご一緒に。Microsoft 365 キャンペーンサイト
https://aka.ms/Microsoft365-Windows11_Forbes_3


ほそお・まさたか◎ 元禄元年(1688年)創業の西陣織・細尾12代目。1978年京都生まれ。音楽活動などを経て2008年に家業へ。伝統的な西陣織の技術を基盤に、他分野との接続を図りながら領域を横断し、国内外で高い評価を受ける。近年はシアスター・ゲイツら現代アーティストとの協働やテクノロジーとの対話を通じ、工芸を制度や産業の枠を越えるメディアとして再定義している。

promoted by 日本マイクロソフト | text by Fumihiko Ohashi | photographs by Masahiro Miki | edited by Akio Takashiro

AI

2026.06.23 10:06

AIエージェント時代の企業リーダーに問われる「実行力」という新たな課題

Adobe Stock

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過去20年間、企業のリーダーたちは、ソフトウェアについて馴染みのあるレンズを通して考えてきた。どのプラットフォームを購入すべきか?何席必要か?どうやって人々に使ってもらうか?

このモデルは崩壊し始めている。

AIエージェントの台頭は、ソフトウェアをより高速、安価、自動化するだけではない。組織が仕事そのものをどう捉えるかを変えることになる。従業員が何十ものアプリケーションにログインして情報をある場所から別の場所に移動させる代わりに、AIエージェントがますます文脈を解釈し、アクションを推奨し、ワークフローを開始し、タスクを調整し、チームが洞察から実行へと移行するのを支援するようになる。

この変化は、企業のリーダー、SaaS企業、投資家にとって大きな意味を持つ。

デロイトは最近予測した。SaaSアプリケーションは、よりインテリジェントで、パーソナライズされ、適応的で、自律的なプラットフォームへと進化しており、最終的にはリアルタイムのワークフローサービスの連合体になると。同社はまた、従来の座席ベースのソフトウェア価格設定が、より混合的な使用量ベース、エージェントベース、成果ベースのモデルに取って代わられる可能性があると指摘した。私はしばらくの間これを言い続けてきたが、B2B SaaSのベンチャーキャピタル企業からは懐疑的な目で見られてきた。

これは小さな価格調整ではない。カテゴリーの転換である。

企業のリーダーにとって、問題はもはや単に「どのAIツールを導入すべきか?」ではない。より良い質問は、「AIは我々の組織の実行方法をどう変えるのか?」である。

ここで、多くの企業はまだ視野が狭すぎる。

あまりにも多くのAIに関する会話が、ツールレベルで行き詰まっている。リーダーたちは、コパイロット、チャットボット、自動化ツール、会議要約ツール、または既存のプラットフォーム内の生成AI機能を展開すべきかどうかを尋ねる。これらのツールは、ある程度の生産性向上をもたらすかもしれない。しかし、生産性だけでは変革ではない。

真の機会は、従業員がより多くのタスクをこなすのを助けるAIではない。組織が最も重要な優先事項に対してより良く実行するのを助けるAIである。

それは、戦略、人材、文化、会議、意思決定、アクション、成果を、よりインテリジェントなオペレーティングシステムに統合することを意味する。

次世代の企業価値は、断片化されたワークフローにAI機能を追加することからは生まれない。ビジネスの実際のオペレーティングコンテキスト、すなわち目標、優先事項、オーナー、顧客シグナル、パフォーマンスギャップ、リーダーシップ行動、リスク、意思決定、フォロースルー、測定可能な成果を接続することから生まれる。

それがリーダーが焦点を当てるべきところである。

AIは座席ベースのSaaSモデルに挑戦する

従来のSaaSは、ユーザーを中心に構築されていた。人間が製品にログインして作業を実行するため、座席単位でソフトウェアを購入した。

AIエージェントはその論理を変える。

AIエージェントを持つ1人が、以前は複数のシステムにわたって複数の人を必要とした作業を実行できる場合、「座席」の価値とは何か?エージェントがワークフロー全体で動作し、システムを更新し、洞察を要約し、次のステップをトリガーし、意思決定を推奨できる場合、ソフトウェアの価値はもはやユーザー数だけに結びついていない。

それは達成された作業に結びついている。

これは従来のSaaSモデルに圧力をかける。主にアクセスに対して課金するプラットフォームは、顧客が使用量を測定可能なビジネス成果に結びつけることができない場合、ますます精査に直面する可能性がある。同時に、明確な実行価値を実証できるAIネイティブ企業は、使用量、成果、または企業への影響に基づいて価格設定する権利を獲得する可能性がある。

CEO、CRO、CFO、CIO、CHRO、オペレーションリーダーにとって、これは購買行動を変えることになる。彼らはより厳しい質問をするだろう。

  • このシステムは実際にどんな作業をしているのか?
  • どの意思決定を改善するのか?
  • どの実行ギャップを埋めるのか?
  • どの成果に影響を与えるのか?
  • どの人的能力を解放するのか?

これは良い規律である。テクノロジーに関する会話を、導入指標を超えてビジネスパフォーマンスへと移行させることを強いる。

真の企業の問題は洞察ではない。フォロースルーである

ほとんどの大企業はデータに欠けていない。ダッシュボードに欠けていない。戦略デッキ、OKR、会議メモ、従業員調査、CRMレコード、プロジェクト計画、パフォーマンスレビューに欠けていない。

彼らに欠けているのは、接続された実行システムである。

リーダーは戦略を知っている。チームは計画の一部を理解している。しかし、優先事項は漂流する。会議はオーナーシップなしに議論を生み出す。マネージャーは一貫してコーチングするのに苦労する。文化シグナルはビジネス目標から切り離されている。変革イニシアチブは勢いを失う。部門横断的な作業は引き継ぎで崩壊する。AIツールはより多くのコンテンツを生成するが、必ずしもより良い実行を生み出すわけではない。

だからこそ、リーダーシップの課題は単にAIを導入することではない。AIを組織のオペレーティングリズムに統合することである。

AIは、リーダーが次のような質問に答えるのを助けるべきである。

  1. 我々はどこで最優先事項から逸れているのか?
  2. どのチームが整合していないのか?
  3. どのリーダーシップ行動が実行を遅らせているのか?
  4. どのイニシアチブに明確なオーナーシップが欠けているのか?
  5. どのリスクが遅行指標に現れる前に浮上しているのか?
  6. どの会議が意思決定、オーナー、フォロースルーを生み出したのか?
  7. どのアクションが実際にビジネスを前進させているのか?

これが企業におけるAIの未来である。単なる知識検索ではなく、実行インテリジェンスである。

リーダーはオーケストレーターにならなければならない

デロイトは別の重要な点を指摘している。労働者はますますAIエージェントのオーケストレーターになるということだ。これは深遠なリーダーシップの転換である。

過去には、リーダーはソフトウェアを使用する人々を管理していた。次の段階では、リーダーは人々とデジタルエージェントが一緒に働くチームを管理することになる。それには新しいオペレーティング規律が必要である。新しいリーダーシップスキルセットが必要である。

リーダーは、人間が何をするか、エージェントが何をするか、そして彼らが一緒に何をするかを定義する必要がある。彼らは信頼、ガバナンス、説明責任、エスカレーションパス、意思決定権を確立する必要がある。彼らは、チームにAI出力を検証し、推奨事項に異議を唱え、エージェントを使用して判断を置き換えるのではなく加速する方法を教える必要がある。

これはIT部門だけでは解決されない。

これはリーダーシップ、文化、実行の課題である。

勝つ組織は、最も多くのAIツールを展開する組織ではない。明確性、オーナーシップ、説明責任、測定可能な成果を中心に、仕事のやり方を再設計する組織である。

VCが注視すべきこと

投資家にとって、この変化はAIおよびSaaS企業を評価するためのより鋭いレンズを生み出す。

最も弱い企業は、既存のワークフローの上に薄いAI層を重ねたものになる。デモでは印象的に見えるかもしれないが、ワークフロー、コンテキスト、データ、または成果を所有していない場合、脆弱になる。

より強い企業は、実際に仕事がどのように行われるかに組み込まれる。彼らは時間をかけて独自のオペレーティングコンテキストを捕捉する。彼らは洞察をアクションに結びつける。彼らは顧客が測定可能なパフォーマンスを改善するのを助ける。彼らは単に推奨事項を生成するだけでなく、実行を調整するのを助ける。

言い換えれば、最高のAI企業は単に作業を自動化するだけではない。彼らは顧客のオペレーティングリズムの一部になる。

そこに防御可能性が現れる。

リーダーシップの使命

企業のリーダーは、AIが一夜にしてすべてのアプリケーションを置き換えることについてパニックになるべきではない。移行は段階的で、混乱し、不均一になる。既存のSaaSプラットフォームはエージェントを追加する。AIネイティブのスタートアップは特定のワークフローを攻撃する。顧客は独自のエージェントを実験する。価格モデルは進化する。ガバナンスはイノベーションに遅れをとる。

しかし、方向性は明確である。

ソフトウェアは記録システムからアクションシステムへと移行している。AIは質問に答えることから作業を調整することへと移行している。リーダーシップは導入からオーケストレーションへと移行している。

繁栄する企業は、AIを別のツールの展開として扱うのをやめ、実行の変革として扱い始める企業である。

リーダーシップの使命はシンプルである。

AIが人々がより多くの作業をするのをどう助けられるかを尋ねてはいけない。

AIが組織がより速く整合し、より良く決定し、規律を持って実行し、戦略を測定可能な成果に変えるのをどう助けられるかを尋ねよ。

そこに次の波の企業価値が創造される。

forbes.com 原文

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