ML_Bear@MLBear2Netflixのエンジニアが、LLMのトークン消費を大幅に削減するツール「Headroom」を公開して話題らしい👀 Claude CodeやCursorの通信を手元のPC上で中継し、ログ・ファイル内容・検索結果などを整理してからLLM APIへ送ることでトークン消費を60〜95%削減できるとのこと。 GitHub - chopratejas/headroom: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach...From github.com11:01 PM · Jun 21, 202660.7KViewsRead 7 replies