🚀 永遠に無料で使えるローカルAIエージェント構築ガイド OpenClaw + Ollama + Gemma4(Mac/Linux/Windows)で完全セルフホスト化

# Homebrewで一発インストール
brew install ollama

# または公式サイトからダウンロード
# https://ollama.ai/download/mac

brew install git python3 node npm

# パッケージ管理で最新化
pip install --upgrade pip

# シェルスクリプトで自動インストール
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# シェル設定を更新
source ~/.zprofile

# PowerShell（管理者）で実行
wsl --install

# Windows 11なら自動的に Ubuntu が入ります
# 再起動後、Ubuntu ターミナルで以下を実行

# WSL2 Ubuntu ターミナルで実行
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential curl git python3 python3-pip nodejs npm

# Ollama（WSL2内）
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | bash

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
source ~/.bashrc

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential curl git jq python3 python3-pip nodejs npm

# 公式インストーラー
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# または APT（Ubuntu 22.04 以降）
# echo "deb https://ollama.ai/linux/apt /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ollama.list
# sudo apt install ollama

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
source ~/.bashrc

openclaw --version

# macOS / Linux
ollama serve &

# または直接実行
ollama serve

# 軽量版（2.3B、最も高速）- 推奨
ollama pull gemma4:e2b

# または中程度版（4.5B、バランス型）
ollama pull gemma4:e4b

# 大規模版（30.7B、高精度）
ollama pull gemma4:31b

ollama list

NAME                    ID              SIZE      MODIFIED
gemma4:e2b              abc123def456    7.2 GB    2 minutes ago

# e2b で実行テスト
ollama run gemma4:e2b

>>> こんにちは。あなたは何ですか？

こんにちは。私は Google が開発した Gemma4 という言語モデルです。
このローカル環境で実行されており、プライベートで安全です。
何かお手伝いできることはありますか？

openclaw

◇ I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?

◇ Setup mode
   • QuickStart  ← 初心者向け推奨
   • Advanced
   • Custom

◇ Model/auth provider
   • Local Ollama  ← Gemma4 ローカル実行
   • OpenRouter
   • その他

◇ Select local model
   • gemma4:e2b  ← 軽量版（16GB RAM推奨）
   • gemma4:e4b  ← 中程度版（16GB RAM）
   • gemma4:31b  ← 大規模版（32GB+ RAM推奨）
   • その他（利用可能なモデル）

◇ Channel status
   ├─ Telegram: needs token
   ├─ WhatsApp: not linked
   ├─ Discord: needs token
   ├─ Slack: needs tokens
   ├─ LINE: needs token + secret
   └─ ... その他多数

◇ Search provider
   • DuckDuckGo Search (experimental)  ← 推奨
   • Google Search
   • Perplexity Search
   • その他

◇ Configure skills now? (recommended)
   • Yes
   • No  ← 初心者向け推奨

◇ Enable hooks?
   • Yes
   • Skip for now  ← 初心者向け推奨

◇ Systemd
  ┌─────────────────────────────────────────
  │ Enable lingering now (may require sudo)
  └─────────────────────────────────────────

  ◓ Installing Gateway service…
  ✓ Installed systemd service:
    /home/YOUR_USERNAME/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service

mkdir -p ~/.openclaw

cat > ~/.openclaw/openclaw.json <<'EOF'
{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "port": 18789
  },

  "env": {
    "shellEnv": {
      "enabled": true,
      "timeoutMs": 15000
    }
  },

  "models": {
    "local_gemma4_e2b": {
      "type": "ollama",
      "name": "gemma4:e2b",
      "alias": "gemma4-light",
      "baseUrl": "http://localhost:11434",
      "default": true
    },

    "local_gemma4_e4b": {
      "type": "ollama",
      "name": "gemma4:e4b",
      "alias": "gemma4-balanced",
      "baseUrl": "http://localhost:11434",
      "default": false
    }
  },

  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "~/.openclaw/workspace",
      "model": "local_gemma4_e2b",
      "timeout": 30000
    }
  },

  "search": {
    "provider": "duckduckgo",
    "enabled": true
  }
}
EOF

cat > ~/.openclaw/openclaw.json <<'EOF'
{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "port": 18789
  },

  "env": {
    "shellEnv": {
      "enabled": true,
      "timeoutMs": 30000
    }
  },

  "models": {
    "local_gemma4_31b": {
      "type": "ollama",
      "name": "gemma4:31b",
      "alias": "gemma4-large",
      "baseUrl": "http://localhost:11434",
      "default": true
    },

    "local_gemma4_e4b": {
      "type": "ollama",
      "name": "gemma4:e4b",
      "alias": "gemma4-fast",
      "baseUrl": "http://localhost:11434",
      "default": false
    }
  },

  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "~/.openclaw/workspace",
      "model": "local_gemma4_31b",
      "timeout": 60000
    }
  },

  "search": {
    "provider": "duckduckgo",
    "enabled": true
  }
}
EOF

# Gateway ステータス確認
openclaw gateway status

# 起動していなければ、以下で起動
openclaw gateway start

🦞 OpenClaw Gateway
├─ Status: active (running)
├─ Web UI: http://127.0.0.1:18789/
├─ Gateway WS: ws://127.0.0.1:18789
├─ Default model: gemma:7b-instruct-q4_0
├─ Gateway port: 18789
├─ Ollama connection: http://localhost:11434 ✓
└─ Memory usage: 4.2 GB / 16 GB

# Ollama デーモンが実行中か確認
ollama list

# Ollama エンドポイントにアクセス
curl -s http://localhost:11434/api/tags | jq .

# 期待値：ダウンロード済みモデルが表示される
# {
#   "models": [
#     {
#       "name": "gemma:7b-instruct-q4_0",
#       "modified_at": "2024-12-15T10:30:00Z"
#     }
#   ]
# }

http://127.0.0.1:18789/

ユーザー入力：「自分の環境について教えてください」

Gemma4 の応答例：
「こんにちは。私は Gemma4 という Google 開発のオープンソース言語モデルです。
現在、あなたのローカル PC で直接実行されており、以下の特徴があります：

- 🌐 インターネット接続なし、完全にローカルで動作
- 💾 データはあなたの PC のみに保存
- ⚡ クラウド通信遅延なし、超高速応答
- 💰 無料で無制限に使用可能

何かお手伝いできることはありますか？」

# ローカルモデルで対話
openclaw chat --model gemma-q4

# プロンプト入力後、応答が得られます
# 終了は Ctrl+D または quit コマンド

# デフォルトモデルを e4b（中程度版）に変更
openclaw models set local_gemma4_e4b

# または 31b（大規模版）に変更
openclaw models set local_gemma4_31b

# 確認
openclaw models status

ユーザー：「React の初心者向けチュートリアルを書いてください」

ユーザー：
「以下の Python コードを最適化してください。」
[コード貼り付け]

ユーザー：「2024年の最新 AI ニュースをまとめてください」

# ネットワーク接続確認
ping ollama.ai

# Ollama デーモンを再起動
killall ollama
ollama serve

# PATH を確認
echo $PATH

# ~/.bashrc (Linux) または ~/.zprofile (macOS) に追加
export PATH="/home/$USER/.npm-global/bin:$PATH"
source ~/.bashrc  # または ~/.zprofile

# e2b（最軽量）に変更
ollama pull gemma4:e2b
openclaw models set gemma4:e2b

# Linux の例
sudo fallocate -l 8G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

# NVIDIA CUDA Toolkit をインストール
# https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

# Ollama に CUDA 対応させる
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
ollama serve

# ROCm 環境変数を設定
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=gfx906
ollama serve

openclaw prompts edit default

You are a technical support AI assistant.
- Respond in clear, step-by-step instructions
- Always provide code examples when relevant
- Assume the user is a beginner
- Ask clarifying questions if needed

# 軽量・高速（日常のチャットや簡単な質問に）
ollama pull gemma4:e2b

# バランス型（画像・音声も含む作業に）
ollama pull gemma4:e4b

# 高精度（複雑な推論や長文生成に）
ollama pull gemma4:31b

# 普段は e2b で高速に
openclaw models set local_gemma4_e2b

# 重要な作業は 31b に切り替え
openclaw models set local_gemma4_31b

ollama serve              # デーモン起動
ollama pull <model>       # モデルダウンロード
ollama list              # ダウンロード済みモデル表示
ollama run <model>       # モデル実行
ollama rm <model>        # モデル削除
ollama show <model>      # モデル詳細表示

openclaw                 # インタラクティブセットアップ
openclaw --version       # バージョン確認
openclaw models list     # 利用可能なモデル表示
openclaw models set <m>  # デフォルトモデル変更
openclaw gateway start   # Gateway 起動
openclaw gateway status  # Gateway ステータス
openclaw logs --follow   # ログ表示
openclaw doctor          # 診断ツール