今回のコラムでは、AIの出現により大学のコンピューターサイエンス専攻が急速に行き詰まりつつあり、別の専攻を選ぶべきだという高まりつつある主張を検証する。選択可能な専攻の中で、哲学が次善の選択であるという強い主張がある。

この論争的なテーマについて、3つの根本的な問いに取り組む。

• (1) コンピューターサイエンス専攻は本当に希望がなく、避けるべきなのか
• (2) コンピューターサイエンス専攻の代わりに、哲学は適切な専攻となり得るのか
• (3) 他に満足できる選択肢となる専攻はあるのか

これらについて論じていこう。

このAIの飛躍的進歩に関する分析は、様々な影響力のあるAIの複雑性を特定し説明することを含む、最新のAIに関する私の継続的なフォーブスコラムの一部である（リンクはこちら）。

コンピューターサイエンスの現状

最近、コンピューターサイエンスを専攻する大学生の数がわずかに減少したことで、大きな懸念が生じている。近年、コンピューターサイエンスが選ばれる専攻の花形だったことを考えると、これは衝撃的に思える。ほぼ全員がコンピューターサイエンスを専攻したがっていた。そうすることは刺激的でクールであり、高収入と輝かしいキャリアの約束があった。

何が起きているのか。

一部の人々は、AIがコンピューターサイエンスの分野を一掃しようとしていると強く主張している。AIはコード生成においてますます熟達している。何百万人ものソフトウェアエンジニアやコンピュータープログラマーは、おそらく淘汰の対象となり、AIに取って代わられるだろう。コンピューターサイエンスは、それを可能にした人間を置き換える自動化を生み出すことで、自らを行き止まりの試みに変えつつある。

この冷静な事態には皮肉な側面がある。以前コンピューターサイエンスに殺到し、おそらくゴールデンチケットを手に入れた人々は、最終的に自らを破滅させたのだ。さらに、コンピューターサイエンスを専攻している途中の学生たちは、今や深刻な状況に置かれている。彼らはすでに実質的にコミットしており、簡単に後戻りする方法はない。

一方、新たに大学に入学する学生たちは、コンピューターサイエンスを警戒して見ている。AIが人間のコンピューター科学者を置き換えているという主張が真実なら、そのような専攻を選ぶことは極めて愚かに思える。AIの影響をそれほど深刻に受けない他の専攻を見つけた方が良いだろう。

この見方への反論

学生が求めるかもしれない代替専攻に飛びつく前に、コンピューターサイエンスが壊滅するという前提が真実なのか、それとも誤った仮定なのかを検討する価値がある。

第一に、大学の観点から見ると、選択される専攻としてのコンピューターサイエンス分野は、歴史的に数多くの浮き沈みを経験してきた。コンピューターサイエンスが最も人気のある専攻だった時期があり、その後コンピューターサイエンス専攻が大幅に減少した時期もあった。数十年にわたる統計を見ると、コンピューターサイエンスは、誰もが乗りたがるジェットコースターであり、後に熱心な支持者だけが望む状態へと移行してきた。

市場は単に典型的な一時的な軌道修正を行っているだけかもしれず、入学者数のわずかな減少で空が落ちてくると叫ぶべきではないのかもしれない。

第二に、AIを進歩させるためにはまだ膨大な量の作業が残されており、問題はそれを誰が、あるいは何が達成するかである。AIは自らをさらに進歩させるのに十分優れているだろうか。それとも、道を切り開くためにコンピューター科学者の継続的な供給が必要なのだろうか。おそらくコンピューター科学者とAIは最高の仲間となり、手を取り合ってコンピューターサイエンスを以前は想像もつかず到達不可能だったレベルにまで引き上げるだろう。

第三に、AIの内部動作を深く理解している人々は、おそらくAIが支配する世界に対処するのにより熟達している。コンピューター科学者はアルゴリズム、データ、モデル、分散システム、機械の動作などを理解している。彼らはまた、システムアーキテクチャ、サイバーセキュリティ、検証を理解する能力があり、AI中心の文明で繁栄するための最良の手段であると思われる。

第四に、AIが完全に能力を発揮するまでには、まだ少し時間がかかる可能性がある。その間、コンピューター科学者は全盛期を続けるだろう。考え方としては、波に乗ることができ、同時に、将来起こり得ることに備えて、さらに先を見据えることができるということだ。今、金のなる木を手放すのは時期尚早かもしれない。コンピューターサイエンス専攻から急いで脱出した人々は、後知恵で船に乗り遅れたことを痛感するかもしれない。

次善の選択とされるもの

専攻としてのコンピューターサイエンスは終わったと言う陣営には、次善の選択肢が何であるかについての興味深い主張がある。その主張は、哲学専攻を選択することが正しい道だというものだ。

この提案に多くの人が目を丸くしている。

哲学だって。学生に哲学を専攻させたいのか。これは厳しい現実の世界における真剣な提案なのか。4年間の大学生活の焦点として哲学という概念は、現実離れしているように思える。哲学専攻は最終的にどんな仕事に就けるのか。この推奨は、輝きを失い、学生が大学で何をしたかについての冗談のネタにさえなっている専攻に学生を誘導しようとする厚かましい試みに過ぎないのか。

皮肉屋は、これは哲学の教授や哲学部門全体、さらにはリベラルアーツ全体にとって夢が実現することだと言う。学生たちはこれらの分野から大挙して離れてきた。これらのトピックは精神的に充実し、知的に挑戦的であるものの、結果として失業または不完全雇用に終わり、学んだ洞察力を活用できない仕事に就かなければならないという認識があった。

コンピューターサイエンスを専攻するかどうか迷っている未決定の学生全員が、突然哲学の領域に引き寄せられたらどうなるか想像してみてほしい。それ以外ではほぼ空っぽのクラスに大量の入学者が殺到するだろう。資金が豊富に流れ込むだろう。哲学が最高の選択肢としての専攻のトップに返り咲く。これは驚くべき復活の軌跡である。

哲学専攻の論理

どのような動機が関与しているかは脇に置いて、代わりに、AI時代の専攻を選ぶ際に哲学が賢明な選択であるという重要な根本的前提に集中しよう。哲学を選ぶ根本的な論理的議論は何か。

要点はこうだ。人間が持ち、AIが複製できない重要な要素は、真の人間的推論を用いる能力である。哲学の領域は、学生に仮定を分析し、隠れた前提を見つけ、曖昧さに対処し、可能な限り最大限に心を使うことを教育し、刺激する。

AIはコードを生成し、反復的でAIスロップと見なされるエッセイを生成し、その他の定型化されたタスクを実行することしかできない。私たちは、目標を設定し、矛盾を特定し、倫理的境界を定義し、AIが置き換えることのない真の創造的思考を行うことができる人間を切実に必要とするだろう。

深く哲学的であることは際立つだろう。

政府、企業、裁判所、軍隊、国際機関は、厳密に考えることができる人々をますます必要とするようになるだろう。哲学的推論を体現する人間の経済的価値は急上昇するだろう。AIは雑用をこなす。私たちは、AIが何をするかを決定する人間が必要だ。哲学は独自に人間的な要素であり、哲学に精通した人間は金と同じ価値があるだろう。

厳しい反論が生じる

哲学に関するこれらの楽観的な点は心温まり、非常に励みになる。論理は非常に説得力があるように思える。AIがAIの得意なことをする一方で、人間が得意なことをすることに集中すればいい。完全に理にかなっている。

ちょっと待ってほしい、これは少し一方的な議論だと信じる人々は言う。コインには常に2つの面がある。公平に、コインの反対側も見せてほしい。

第一に、AIが哲学できないという特別な証拠はない。現代の生成AIや大規模言語モデル（LLM）に哲学を語るよう求めることができる。AIは容易にそうするだろう。研究は、AIが弁証法的交換に従事し、首尾一貫した哲学的散文を生み出し、倫理理論を比較し、抽象的推論を実行する能力を実証している。

AIは現在、生きた経験を体現しておらず、意識も含んでいないが、問題は、これらの人間の特性が必須条件であり、哲学的に行動するための唯一の道であるかどうかである。要するに、哲学的作業はAIによって実行できる。

確かに、人間は哲学できる。しかし、AIもできる。

見た目以上のものがある

さらに多くのことが進行中だ。

現在哲学の学位を取得している人間は、組織が哲学者を必要としているからではなく、企業が強力な文章力を持ち、分析ができ、抽象的に考え、高度なコミュニケーションスキルを持つ人々を求めているために、有給の雇用を見つける傾向がある。そこでの問題は、これらのスキルがAIの管轄内に直接あることだ。

AIの広範な使用は、これまで文章力と統合力を持つ人間に与えられていたプレミアムを減少させるだろう。AIにアクセスできる人間は誰でも、完璧に書き、一流の巧みさでコミュニケーションできる。AIが人間と協調して行動するとき、哲学の価値は分裂する。

次に、コンピューターサイエンスに誇りを持っている人々にとって、コンピューターサイエンスを専攻することが、哲学を専攻することと対照的に、何らかの劣った形の推論と思考を生み出していると示唆することは、極めて侮辱的に思える。本当に。コンピューターサイエンス専攻がコーディングしか知らないと思っているのか。常識的に考えてほしい、彼らは大学在学中に哲学の適切な入門を受け、コンピューターサイエンスの学位取得中に強力な論理ベースの精神的推論スキルを磨かなければならない。議論に勝つためだけにコンピューターサイエンス専攻を軽視してはいけない。

最後に、一部の人々は、哲学が最良であるというこの論争において、私たちは思考者としての人間の独自性を盲目的にロマンチック化していると主張する。これは新しい技術の出現を通じて共通の繰り返しであった。過去に、コンピューターは人間ほど賢くないため、人間レベルでチェスをプレイできないと繰り返し言われてきたことを思い出してほしい。コンピューターは人間ほどしっかりと音楽を作曲できない。コンピューターはこれやあれができない。かつて賢明だったこれらの言葉は、もはや説得力を持たない。

違いを分ける

ちょっと待ってほしい、一部の人々は叫ぶ、おそらく私たちは誤った二分法という古典的な考え方に陥っているのかもしれない。議論は、学生がコンピューターサイエンス専攻か哲学専攻のどちらかを選ばなければならないという狭い枠組みになっている。彼らは耐え難い人生を決定する選択をしなければならない。

違いを分けてはどうか。

ほとんどの大学では、学生はコンピューターサイエンスと哲学の両方からなる二重専攻を宣言できる。おそらく彼らは両方の世界の最良のものを得ることができる。卒業後、おそらくコンピューターサイエンスがキャリアの開始時に彼らを軌道に乗せ、その後、AIが完全に離陸すると、哲学の側面が作動する。コンピューターサイエンスは今ここにあった。哲学は将来のための安全保護だった。

あるいは、問題全体が逆さまかもしれない。

おそらくAIは現在非常に注目されているため、コンピューターサイエンスは一時的に低迷し、哲学のスキルが持つべき重要な才能である。後に、社会がコンピューターサイエンスの必要性の欠如を誤って判断し、この分野がジェダイの帰還のように存在に戻ってくることが判明するかもしれない。二重専攻は、コンピューターサイエンスが最前線に戻ってくる可能性に備えて学生を準備させる。

他の可能な専攻

他の学問分野や領域は、何らかの形で哲学が正当な考慮を与えられるべき他の真正な専攻を除外して、太陽の下で瞬間を得ていることに非常に憤慨し、欲求不満を感じている。

認知科学は、この急成長するAI時代において優れた専攻かもしれない。堅牢な認知科学の学位は、人間の行動、神経科学、言語学、哲学、コンピューターサイエンスなどの研究で構成されている。

心理学は、AIが住む世界に対処する際に特に価値のある分野である可能性がある。確かに、AIはメンタルヘルスのアドバイスを実行できるが、人間は心理的幸福とサポートのために仲間の人間を求め続けるに違いない。

政治学は依然として強力な候補である。人間はAIをどのように統治すべきか。AI主権について何をすべきか。AIが人類を一掃する実存的リスクになることを防ぐことができるか。

多数の大学専攻について健全な主張をすることができる。

最適化問題

最近大学の学位を追求している学生は、大きなジレンマに直面している。専攻を選ぶことは、もはや偶然によって、あるいは必ずしも情熱や興味によって行うことはできない。それがうまくいけば素晴らしいだろう。これは、誰もが自分に語りかける専攻を選んだ時代を思い起こさせる。どんな学位でも十分だった。専攻は大したことではなかった。

残念ながら、現実の世界はもはやそれほど思いやりがない。あなたは学位で何をするのか。選択した専攻は、生計を立てる準備をどのようにしたのか。あなたの学位が純粋に精神的充足であるなら、それはおそらく残酷な世界で生き残るには十分ではない。

一部の人々は、若者に大学で彼らの残りの人生を形作る可能性が高い悲惨な決定を強制することに動揺している。即座の雇用可能性が最適化要因であるように見えることは悲しいようだ。若い成人は自分自身を見つける時間を与えられるべきだ。幅広い科目のタイヤを蹴る。知的能力を磨く。

秘密はこれだ

大学の専攻を選ぶことについての新しい秘密はこうだ。

新しい計算は、AIがあなたの能力を商品化するよりも速くAIがあなたの能力を増幅する分野を選ぶことである。それについて慎重に考えてほしい。どの分野が最も自動化できないかに固執してはいけない。それでは勝てない。

これは、森の中の2人についての有名な格言を思い起こさせる。彼らはクマが近づいてくるのを見る。そのうちの1人はすぐに走り始める。もう1人の人は、クマを追い越すことは不可能だと大声で叫ぶ。走っている人の注目すべき返答は、彼らはクマを追い越そうとしているのではなく、代わりにもう1人の人を追い越しているということだ。ブーム、マイクを落とす。

何よりも覚えておいてほしい、アリストテレスは私たちにこの便利な人生の規則を教えてくれた。「教育の根は苦いが、果実は甘い」。

（forbes.com 原文）