JTCからweb系に転職して驚いたことの一つが、データ操作のスタンダードの違い。
JTC時代はデータ分析といえばPythonのPandasで、CSVを読み込んでゴリゴリ前処理するのが当たり前だった。でもweb系の現場ではまずSQLが書けることが大前提で、BigQueryやRedshiftから必要なデータを自分で引っ張ってこれないと仕事が始まらない。Pandasは手元で加工するには便利だけど、数千万〜数億レコード規模になるとローカルでは回らないし、チームでクエリを共有・再利用する文化があるweb系ではSQLの方が圧倒的に生産性が高い。
未経験からAIエンジニアを目指す方はPythonの勉強に加えて、SQLとDBの基礎を押さえておくと転職後の立ち上がりが格段に早くなります。