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【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】AI駆動テックリード_新会社立ち上げコアメンバー

採用情報

職務内容

日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

◆ エクサウィザーズとは

私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

◆ Exa Frontier Edgeとは

2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。 コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

◆ 募集背景

生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。 既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

◆ 業務内容

エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活用し、エンタープライズ企業が本番利用可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の土台となる「仕組みづくり」をリードしていただきます。 上記と並行して、コーディングエージェントを用いたAIネイティブな開発プロセスやツールを蓄積・ブラッシュアップし、パッケージとして顧客に展開していく事業展開も想定しています。

• ⼦会社⽴ち上げの技術コアメンバーとして、開発プロセス・組織設計・技術戦略を主導
• エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）
• 開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ
• 最先端技術の検証と組み込み：ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合
• プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施
• AI 駆動開発の "型" を、外販可能なパッケージとして構築・整備
• エクサウィザーズ本体と連携しつつ、事業シナジーを生み出すための設計・推進

◆ 技術スタック

• 言語：TypeScript / Go / Rust / Python（案件特性に応じて選定）
• ランタイム：Node.js / Deno
• FEフレームワーク：React / Next.js / TanStack Start / Tauri
• BEフレームワーク： Hono / Express / Fastify / Axum / FastAPI
• 非同期処理・Durable Execution：Temporal / Restate / Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
• インフラ：AWS / GCP / Azure, Docker, Terraform, AWS CDK
• AI/LLM：Claude API / OpenAI API / Azure OpenAI Service / Amazon Bedrock
• AIエージェント：Claude Code / MCP / AIエージェントフレームワーク
• エンタープライズ連携 ：Slack Platform (Deno SDK) / Azure・M365 (Teamsアプリ)
• データベース：PostgreSQL / Redis / ベクトルDB (pgvector等)
• 開発ツール：GitHub / CI/CD
• ハーネスエンジニアリング：CLAUDE.md（階層的配置） / Hooks / Permissions / rules（モジュラー） / ADR
• セキュリティ：dotenvx / AI Gateway / OWASP LLM Top 10対応

◆ 入社後のキャリアパス

入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

• AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
• VPoE / CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
• 事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

◆ ポジションの魅力・やりがい

• 「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
• ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
• 技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

◆ 一緒に働くエンジニア

3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。 このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

①株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO

大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。 2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。 2017年10月、合併により現職就任。父の影響で３歳からプログラミングを始める。 現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

②株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員 / 技術統括本部 本部長

大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。 2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。 その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。 同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。 経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

③株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット AIサービスファクトリー室

2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。 2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。 エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。 現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

応募資格（必須）

• コーディングエージェント（Claude Code等）を主体としたソフトウェア開発の実務経験
• AIを活用した業務自動化やワークフロー設計の経験（AIエージェント構築、社内ツール開発、開発プロセス自動化など）
• AIが生成したコードの品質・セキュリティを評価し、本番レベルに引き上げた経験
• AI駆動開発のハーネス設計（CLAUDE.md・Hooks・権限設計等によるエージェント制御基盤の構築）に関心があること
• Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（フルスタックまたは複数領域）およびプロジェクトの技術リード経験
• クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）におけるインフラ構築・運用の知識
• 非機能要件（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を設計に落とし込めること
• 非エンジニア部門や顧客の要件をヒアリングし、技術的な解決策への落とし込みや合意形成を行った経験
• ビジネスレベル以上の日本語コミュニケーションスキル（クライアントコミュニケーションが発生するため）

応募資格（歓迎）

• エンジニアチームの育成経験（特にAI駆動開発の「型」を定義し、メンバーが品質を保ちながら開発できる仕組みを構築した経験）
• LLM（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションを、PoCから本番環境へデプロイした一連の経験
• LLMアプリケーションの設計・構築経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング等）。MCPサーバーやAIツールの開発経験
• 社内共通ライブラリや開発アセットの作成を通じ、開発プロセスを仕組み化した経験
• OSSへの貢献、技術ブログでの発信、登壇等のアウトプット習慣
• エンタープライズ向けシステムのアーキテクチャ設計経験（高可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）

求める人物像

• 最新のAI技術を追跡するだけでなく、実際に業務に適用し、その結果を言語化・共有できる方。「やってみた」を「仕組み」に変えられる方
• 「自分でコーディングしない」という新しい開発スタイルを前向きに受け入れ、AIへの適切な指示・検証・改善のサイクルを回すことに価値を見出せる方
• AIの出力を鵜呑みにしない批判的思考を持ち、生成されたコードの意図・品質・安全性を自分の言葉で説明できる方
• 自身の知見を再利用可能な形（テンプレート、ガイドライン、ツール）に変換し、チーム全体の生産性を引き上げることに喜びを感じる方
• 顧客の課題を「AIで何ができるか」の視点で構造化し、実現可能なソリューションに翻訳できる方

賃金

年収 1,020万円 ～ 1,428万円 ■月収：年収の12分割分を支給 月収下限85万円（基本給628,880円、みなし残業代45時間分として221,120円） 月収上限119万円（基本給880,480円、みなし残業代45時間分として309,520円） ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応

勤務地

〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※リモート＆出社のハイブリット勤務

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選考プロセス

「AIネイティブ」という経営方針に基づき、選考プロセス自体もAI前提で設計し、全ステップでAIツールの使用を推奨します。 評価するのは「AIを使ったこと」ではなく「AIをどう使い、その出力をどう検証したか」です。

1. 書類選考
2. AIコーディングテスト（事前課題）：コーディングエージェントを使用したAPI構築と、開発過程を記録した開発レポートを提出していただきます。AIとの対話プロセスや、生成されたコードへの検証・改善の姿勢を重点的に評価します。
3. 技術面接（オンライン）：事前課題の深堀、AI生成コードの検証力テスト、AI駆動開発実践
4. 面接（1,2回）：事業責任者、代表との面接を実施します。
5. 内定 ※選考プロセスは変更可能性もございます。

選考で重視するポイント

これまでのご経歴ではなく "今と未来の能⼒" で選考し、以下の3領域のご経験をを重点的に評価します。 1つだけ突出している⽅より、3軸が揃って⾼い⽔準にある⽅のフィット度が高いポジションです。これらの能⼒は 業務経験で培ったか、個⼈での開発・学習で培ったかは問いません。選考でその能⼒を⽰せることを重視します。

• ①AIを活⽤したソフトウェア開発経験（（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のコーディングエージェントを主体とした開発）
  • 「触ったことがある」ではなく、⽣成されたコードを⾃分で評価・検証・改善できるレベル
• ②Web アプリケーションの設計・開発・運⽤経験
  • フロントエンド／バックエンド／フルスタックいずれかで、要件を聞いて設計し、実装し、動くものを世に出すまで をやり切れる能⼒
  • ⾮機能要件（可⽤性・セキュリティ・スケーラビリティ）の理解も含む
• ③クラウドインフラの構築・運⽤（AWS / GCP / Azure いずれか）
  • 「コンソールを触ったことがある」レベルではなく、IaC（Terraform / CDK 等）で構築でき、本番環境を運⽤できるレベル

募集要項