AI DevEx2026|AI時代の開発組織の生産性を紐解き、未来を探る has loaded

今、私たちは「つくる」ことの歴史的な転換点にいます。
AIのめまぐるしい進化の波は、
「開発生産性」という言葉の意味さえ変えつつあります。

単につくるだけなら、瞬時にアウトプットできるようになった時代に、
エンジニアに求められることは何か?開発組織に求められることは何か?
それが企業にとってどのような変化をもたらすのか?

アウトプットではなく、アウトカムへ。
プロダクトではなく、価値へ。
個人のパフォーマンスを超え、人とAIが協働できる環境へ。

AI DevEx Conference 2026 - Future of Development Productivity -は、
その最先端の知見や、世界のベストプラクティスを通して、
これからの時代の開発のヒントを提供します。

Outline開催概要

開催日時

2026年 7月22日(水)23日(木)9:30~18:40

開催場所

JPタワーホール&カンファレンス(東京・丸の内)

参加対象

開発生産性の先・DevExに関心があるエンジニアやマネージャー、経営者など

ハッシュタグ

#aidevex_findy

ご参加いただく方へ

巨大くじ

スポンサー企業ブースを回ってスタンプを集めると、豪華賞品が当たる抽選に参加いただけます。

AI DevEx Gallery

「開発生産性の先・DevEx」に関する取り組みや知見を紹介するポスターを自由に見て回りながら、各社・各チームの工夫や実践を気軽に学ぶことができます。発表者は公募形式で募集しています。

詳細はこちら

Ask the Speaker

各講演後、講演内容や関連トピックに関する疑問をスピーカーに直接質問することができます。

お弁当・軽食

お弁当や軽食のご用意をしております。

レストスペース

会場内に休憩いただけるスペースをご用意しております。

Ticketチケット情報

1枚のチケットで両日の参加が可能です

現地参加チケット

¥3,000 (税抜)

5.27(水)まで

Keynote Session  *現地限定

Special Session  *現地限定

Sponsor Session

Opening, Closing Session

懇親会*

登壇資料の閲覧

アーリーバード
通常価格の40%OFF

現地参加チケット

¥5,000 (税抜)

Keynote Session  *現地限定

Special Session  *現地限定

Sponsor Session

Opening, Closing Session

懇親会*

登壇資料の閲覧

オンライン

参加無料

×

Keynote Session

×

Special Session

Sponsor Session

Opening, Closing Session

×

懇親会*

登壇資料の閲覧

お申し込みはこちら

*懇親会については、本カンファレンスに現地参加の方が対象となります。定員に対し申込多数の場合は抽選となり、申込締切後抽選結果の当落に関わらず6月末を目処にメールにてご案内させていただきます。

AI DevEx GalleryAI DevEx ギャラリー

AI DevEx Galleryとは?

「開発生産性の先・DevEx」に関する取り組みや知見をポスター形式で展示します。会期中、来場者はポスターを自由に見て回りながら、各社・各チームの工夫や実践を気軽に学び、直接ディスカッションすることもできます。
ぜひ発表者の工夫やアイデアを、学びや発見にお役立てください。発表者は公募形式で募集しております。

※本イベントは有償イベントです。採択された場合、現地参加にはチケットのご購入が必要です。チケットの購入タイミングはご応募前後どちらでも構いません。

発表者募集中!公募お申込はこちら

Keynote基調講演

7.22(水)

Dave Farley

Consulting Software Engineer

継続的デリバリー(CD)のパイオニアで、CD・DevOps・TDD・ソフトウェア設計の専門家。アジャイル開発の早期採用者として大規模分散システムの開発に携わった実績を持つ。Continuous Delivery Ltd.の創業者兼マネージングディレクターであり、The Reactive Manifestの共同執筆者。LMAX DisruptorでDuke Awardを受賞。
『Continuous Delivery』『Modern Software Engineering』の著者。

AIと共存する世界のソフトウェアエンジニアリング
─不変の本質とプログラミングの未来

AIをどう捉えるにせよ、ソフトウェア開発が大きな変革の只中にあることは間違いありません。推論し自律的に行動するエージェント型AIの台頭は、コードを書けるLLMが登場した時以上の衝撃を業界にもたらしています。では、人間とAIアシスタントが共により良いソフトウェアをより速く作るために必要なスキルや実践とは何でしょうか。私たちの仕事への向き合い方はどう変わるのでしょうか。まだ誰にも確かな答えはわかりません。ただ、成功への道筋を示す兆しは、すでに見え始めています。

7.22(水) , 23(木)

Eirini Kalliamvakou

Research Advisor

Dr. Eirini KalliamvakouはGitHubのリサーチアドバイザーとして、開発者のモチベーション・行動・ツールに関する研究を主導。その知見は製品戦略や意思決定に活用されている。開発者の生産性・満足度・AIの影響をテーマに多数の講演を行っている。

なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか

ソフトウェア開発におけるAIは、過度な期待と慎重な見解が交錯しています。一部では劇的な成果を上げている一方で、組織全体では変化が見えづらく、この熱狂に懐疑的な見方もあります。問題は、AIの能力向上がそのまま組織パフォーマンスに転換されると捉えてしまう点です。本講演ではGitHubの調査・業界のエビデンスをもとに、誤解を招く構造的な複雑さを明らかにし、個人の成果が組織に直結しない理由、従来指標の限界、組織拡大による新たなボトルネックなど、変化に備えるための正しいアプローチを解説します。

7.22(水)

Michael Galloway

Mercari Platform Engineering, VP

ビジネス成果を出すためのDevEx戦略:
サーベイの外側にある摩擦の正体

7.23(木)

和田 卓人

タワーズ・クエスト株式会社 取締役社長

2026年のソフトウェア
エンジニアリングを考える

Special Sessions特別講演

  • 片岡 俊行

    アクセンチュア株式会社
    ソング本部 マネジング・ディレクター/ゆめみ創業者

  • 広木 大地

    株式会社レクター
    代表取締役

  • 塚 穣

    さくらインターネット株式会社
    サービス統括本部 本部長

  • 徳 隆宏

    三菱電機株式会社
    デジタルイノベーション本部
    AXイノベーションセンター 改革推進部長

  • 塚田 真規

    三菱電機株式会社
    デジタルイノベーション本部
    AXイノベーションセンター テックリードエンジニア

  • 城戸 晶史

    三菱電機株式会社
    ものづくり技術本部 設計技術開発センター
    アジャイルコーチ

  • 山本 教仁

    デジタル庁
    Chief Cloud Officer

  • 西薗 美衣

    デジタル庁
    クラウドアーキテクト
    (ガバメントクラウドファシリテーター)

  • Prince Valluri

    LinkedIn ,Inc
    Principal Staff Software Engineer,
    Developer Productivity

  • Matas Rastenis

    Uber Technologies Inc.
    Developer Platform, Staff Software Engineer

  • 伊藤 瑛

    株式会社ディー・エヌ・エー
    IT本部エンジニアリング室開発デザイングループ
    グループマネージャー

  • 戸田 千隼

    ファインディ株式会社
    CTO室 AI推進 テックリードマネージャー

  • Fuzzy Khosrowshahi

    Notion Labs Inc.
    CTO

  • Moritz Beller

    Meta Platforms, Inc.
    Developer Infrastructure

  • 青木 聡

    日本電気株式会社
    サイバーセキュリティ技術統括部 統括部長

  • Kiran Khatri

    Citibank
    SVP, Global Engineering & AI Transformation

Timetableタイムテーブル

DevExの最先端の知見が集まる2日間。国内外の第一人者が実践的な知見を共有します。

※セッション会場が満員となった場合、立ち見もしくは同フロアのサテライト会場のご案内となります。

 DAY1   7.22(水)

Room A

Room B

Room C

Room D

  • 9:30-09:45

    配信あり

    Opening Session

    • 山田 裕一朗

      ファインディ株式会社

      代表取締役

  • 9:45-10:30

    Keynote

    AIと共存する世界のソフトウェアエンジニアリング─不変の本質とプログラミングの未来

    • Dave Farley

      Continuous Delivery Ltd

      Consulting Software Engineer

  • 10:50-11:30

    配信あり

    開発パイプラインに残された「最後の壁」の正体と、その構造変革の道筋

    • Coming Soon

      オーティファイ株式会社

      Coming Soon

  • 11:50-12:30

    配信あり

    インシデント事例とパッケージの全量解析に学ぶソフトウェアサプライチェーンの守り方

    • 山川 大貴

      GMO Flatt Security株式会社

      プロダクトセキュリティ事業部 イネーブルメントプラットフォーム部

  • 13:15-13:55

    Special

    UberのAI時代の開発生産性:エージェントによる効率最大化とワークフローの進化

    • Matas Rastenis

      Uber Technologies Inc.

      Developer Platform, Staff Software Engineer

  • 14:15-14:55

    配信あり

    AI時代のオブザーバビリティ — レジリエンス戦略はなぜ逆効果になり得るのか

    • Sehr Moosabhoy

      Sentry

      AI / Machine Learning - Software Engineer

  • 15:15-15:45

    配信あり

    品質と開発生産性の相互作用-NTTドコモBizDevOpsの現場から

    • 伊藤 由貴

      株式会社MagicPod

      エバンジェリスト

    • 三井 力

      株式会社NTTドコモ

      第一・第二プロダクトデザイン部 シニアプリンシパルアーキテクト

  • 16:05-16:45

    Special

    人間×AIの力を最大化させる — グローバルなエンジニアリングの卓越性を実現する設計

    • Kiran Khatri

      Citibank

      SVP, Global Engineering & AI Transformation

  • 17:05-17:35

    配信あり

    AI x 開発生産性を取り巻く予算戦略と投資対効果

    • 石垣 雅人

      合同会社DMM.com

      プラットフォーム開発本部 副本部長 プラットフォーム開発本部 第4開発部 部長 VPoE室 アルファ室

  • 17:55-18:40

    Keynote

    ビジネス成果を出すためのDevEx戦略:サーベイの外側にある摩擦の正体

    • Eirini Kalliamvakou

      GitHub,Inc

      Business Insights, Research Advisor

    • Michael Galloway

      Mercari

      Platform Engineering, VP

    • 稲葉 将一

      ファインディ株式会社

      執行役員 CPO

  • 10:50-11:30

    配信あり

    AIエージェント時代のAPI基盤の作り方

    • 川崎 庸市

      Postman株式会社

      テクノロジーエバンジェリスト

  • 11:50-12:30

    配信あり

    DB選択で変わるクラウド活用。PostgresからTiDBへの移行と圧倒的価値

    • ノンビン

      株式会社コラボスタイル

      開発部 VPoE

  • 13:15-13:55

    Special

    AI時代のプロダクト開発を導く、Notionの哲学とリーダーシップ(仮)

    • Fuzzy Khosrowshahi

      Notion Labs Inc.

      CTO

  • 14:15-14:55

    配信あり

    Coming Soon

    • Coming Soon

      株式会社SHIFT

      Coming Soon

  • 15:15-15:45

    配信あり

    AIを前提として開発生産性向上と組織設計

    • 石橋 佑輔

      matsuri technologies株式会社

      執行役員CTO

    • 前島 治樹

      matsuri technologies株式会社

      VPoE兼HR部長

  • 16:05-16:45

    Special

    企画設計から考えるセキュリティ・バイ・デザインの対応 ― AI時代の新たな脅威とは

    • 青木 聡

      日本電気株式会社

      サイバーセキュリティ技術統括部 統括部長

  • 17:05-17:35

    配信あり

    開発チームから「作業」を減らす仕組みのつくり方

    • 森本 勝哉

      株式会社kickflow

      プロダクト開発本部 開発チーム エンジニアリングマネージャー

  • 18:55-20:55

    懇親会

    • 10:50-11:30

      配信あり

      変更し続けられるシステムをどう保つか — AI時代のSSoTという設計原則

      • 河村 勇樹

        Dress Code株式会社

        Product & Technology テックリード

    • 11:50-12:30

      配信あり

      開発生産性を「価値創出サイクル」で捉える — AI時代の経営と開発の接続(仮)

      • 京和 崇行

        株式会社カカクコム

        上級執行役員CTO AI・テクノロジー管掌

    • 13:15-13:55

      Special

      ソフトウェア品質と生産性で見るDeNAのAI導入とその効果

      • 伊藤 瑛

        株式会社ディー・エヌ・エー

        IT本部エンジニアリング室開発デザイングループ グループマネージャー

    • 14:15-14:55

      配信あり

      設計レビューとAIハーネスで向き合う、AIが生み出した新しいボトルネックの対処法

      • 田中 清

        Nstock株式会社

        CTO

      • 柿木 太志

        Nstock株式会社

        セカンダリー事業 エンジニア

    • 15:15-15:45

      配信あり

      内製開発で事業を前に進める──大切にしたい関わり方と役割設計

      • 藤田 貴幸

        東京ガス株式会社

        DX推進部デジタル開発グループマネージャー

    • 16:05-16:45

      Special

      AI Agent Platform:マルチエージェントの展開・開発・品質

      • 徳 隆宏

        三菱電機株式会社

        デジタルイノベーション本部 AXイノベーションセンター 改革推進部長

      • 塚田 真規

        三菱電機株式会社

        デジタルイノベーション本部 AXイノベーションセンター テックリードエンジニア

      • 城戸 晶史

        三菱電機株式会社

        ものづくり技術本部 設計技術開発センター アジャイルコーチ

    • 17:05-17:35

      配信あり

      人とエージェントが高め合う協業設計 ─ AI-Native Dev時代の現場から

      • 和田 颯馬

        KINTOテクノロジーズ株式会社

        AIファーストG アシスタントマネージャー・生成AIエバンジェリスト

    • 10:50-11:30

      配信あり

      AI Nativeなプロダクト組織の立ち上げ方:生産性100倍への挑戦

      • 西名 順平

        キャディ株式会社

        執行役員 VP of Growth Enablement

    • 14:15-14:55

      配信あり

      AIが当たり前の組織でエンジニアはどう育つか〜越境人材を育てる挑戦とジレンマ〜

      • 西平 基志

        株式会社TOKIUM

        取締役 CTO

    • 16:05-16:45

      Special

      AIに仕事を奪われる前に奪え ― FDEという最前線エンジニア職能の台頭

      • 片岡 俊行

        アクセンチュア株式会社

        ソング本部 マネジング・ディレクター/ゆめみ創業者

    • 17:05-17:35

      配信あり

      Coming Soon

      • Leon Xu

        JAPAN AI株式会社

        Head of Product Engineering

      • Hao Yan

        JAPAN AI株式会社

        App Experience, Tech Lead

    • 9:30-09:45

      配信あり

      Opening Session

      • 山田 裕一朗

        ファインディ株式会社

        代表取締役

    • 9:45-10:30

      Keynote

      AIと共存する世界のソフトウェアエンジニアリング─不変の本質とプログラミングの未来

      • Dave Farley

        Continuous Delivery Ltd

        Consulting Software Engineer

    • 10:50-11:30

      配信あり

      開発パイプラインに残された「最後の壁」の正体と、その構造変革の道筋

      • Coming Soon

        オーティファイ株式会社

        Coming Soon

    • 11:50-12:30

      配信あり

      インシデント事例とパッケージの全量解析に学ぶソフトウェアサプライチェーンの守り方

      • 山川 大貴

        GMO Flatt Security株式会社

        プロダクトセキュリティ事業部 イネーブルメントプラットフォーム部

    • 13:15-13:55

      Special

      UberのAI時代の開発生産性:エージェントによる効率最大化とワークフローの進化

      • Matas Rastenis

        Uber Technologies Inc.

        Developer Platform, Staff Software Engineer

    • 14:15-14:55

      配信あり

      AI時代のオブザーバビリティ — レジリエンス戦略はなぜ逆効果になり得るのか

      • Sehr Moosabhoy

        Sentry

        AI / Machine Learning - Software Engineer

    • 15:15-15:45

      配信あり

      品質と開発生産性の相互作用-NTTドコモBizDevOpsの現場から

      • 伊藤 由貴

        株式会社MagicPod

        エバンジェリスト

      • 三井 力

        株式会社NTTドコモ

        第一・第二プロダクトデザイン部 シニアプリンシパルアーキテクト

    • 16:05-16:45

      Special

      人間×AIの力を最大化させる — グローバルなエンジニアリングの卓越性を実現する設計

      • Kiran Khatri

        Citibank

        SVP, Global Engineering & AI Transformation

    • 17:05-17:35

      配信あり

      AI x 開発生産性を取り巻く予算戦略と投資対効果

      • 石垣 雅人

        合同会社DMM.com

        プラットフォーム開発本部 副本部長 プラットフォーム開発本部 第4開発部 部長 VPoE室 アルファ室

    • 17:55-18:40

      Keynote

      ビジネス成果を出すためのDevEx戦略:サーベイの外側にある摩擦の正体

      • Eirini Kalliamvakou

        GitHub,Inc

        Business Insights, Research Advisor

      • Michael Galloway

        Mercari

        Platform Engineering, VP

      • 稲葉 将一

        ファインディ株式会社

        執行役員 CPO

    • 10:50-11:30

      配信あり

      AIエージェント時代のAPI基盤の作り方

      • 川崎 庸市

        Postman株式会社

        テクノロジーエバンジェリスト

    • 11:50-12:30

      配信あり

      DB選択で変わるクラウド活用。PostgresからTiDBへの移行と圧倒的価値

      • ノンビン

        株式会社コラボスタイル

        開発部 VPoE

    • 13:15-13:55

      Special

      AI時代のプロダクト開発を導く、Notionの哲学とリーダーシップ(仮)

      • Fuzzy Khosrowshahi

        Notion Labs Inc.

        CTO

    • 14:15-14:55

      配信あり

      Coming Soon

      • Coming Soon

        株式会社SHIFT

        Coming Soon

    • 15:15-15:45

      配信あり

      AIを前提として開発生産性向上と組織設計

      • 石橋 佑輔

        matsuri technologies株式会社

        執行役員CTO

      • 前島 治樹

        matsuri technologies株式会社

        VPoE兼HR部長

    • 16:05-16:45

      Special

      企画設計から考えるセキュリティ・バイ・デザインの対応 ― AI時代の新たな脅威とは

      • 青木 聡

        日本電気株式会社

        サイバーセキュリティ技術統括部 統括部長

    • 17:05-17:35

      配信あり

      開発チームから「作業」を減らす仕組みのつくり方

      • 森本 勝哉

        株式会社kickflow

        プロダクト開発本部 開発チーム エンジニアリングマネージャー

    • 18:55-20:55

      懇親会

      • 10:50-11:30

        配信あり

        変更し続けられるシステムをどう保つか — AI時代のSSoTという設計原則

        • 河村 勇樹

          Dress Code株式会社

          Product & Technology テックリード

      • 11:50-12:30

        配信あり

        開発生産性を「価値創出サイクル」で捉える — AI時代の経営と開発の接続(仮)

        • 京和 崇行

          株式会社カカクコム

          上級執行役員CTO AI・テクノロジー管掌

      • 13:15-13:55

        Special

        ソフトウェア品質と生産性で見るDeNAのAI導入とその効果

        • 伊藤 瑛

          株式会社ディー・エヌ・エー

          IT本部エンジニアリング室開発デザイングループ グループマネージャー

      • 14:15-14:55

        配信あり

        設計レビューとAIハーネスで向き合う、AIが生み出した新しいボトルネックの対処法

        • 田中 清

          Nstock株式会社

          CTO

        • 柿木 太志

          Nstock株式会社

          セカンダリー事業 エンジニア

      • 15:15-15:45

        配信あり

        内製開発で事業を前に進める──大切にしたい関わり方と役割設計

        • 藤田 貴幸

          東京ガス株式会社

          DX推進部デジタル開発グループマネージャー

      • 16:05-16:45

        Special

        AI Agent Platform:マルチエージェントの展開・開発・品質

        • 徳 隆宏

          三菱電機株式会社

          デジタルイノベーション本部 AXイノベーションセンター 改革推進部長

        • 塚田 真規

          三菱電機株式会社

          デジタルイノベーション本部 AXイノベーションセンター テックリードエンジニア

        • 城戸 晶史

          三菱電機株式会社

          ものづくり技術本部 設計技術開発センター アジャイルコーチ

      • 17:05-17:35

        配信あり

        人とエージェントが高め合う協業設計 ─ AI-Native Dev時代の現場から

        • 和田 颯馬

          KINTOテクノロジーズ株式会社

          AIファーストG アシスタントマネージャー・生成AIエバンジェリスト

      • 10:50-11:30

        配信あり

        AI Nativeなプロダクト組織の立ち上げ方:生産性100倍への挑戦

        • 西名 順平

          キャディ株式会社

          執行役員 VP of Growth Enablement

      • 14:15-14:55

        配信あり

        AIが当たり前の組織でエンジニアはどう育つか〜越境人材を育てる挑戦とジレンマ〜

        • 西平 基志

          株式会社TOKIUM

          取締役 CTO

      • 16:05-16:45

        Special

        AIに仕事を奪われる前に奪え ― FDEという最前線エンジニア職能の台頭

        • 片岡 俊行

          アクセンチュア株式会社

          ソング本部 マネジング・ディレクター/ゆめみ創業者

      • 17:05-17:35

        配信あり

        Coming Soon

        • Leon Xu

          JAPAN AI株式会社

          Head of Product Engineering

        • Hao Yan

          JAPAN AI株式会社

          App Experience, Tech Lead

       DAY2   7.23(木)

      Room A

      Room B

      Room C

      Room D

      • 9:30-10:15

        Keynote

        なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか

        • Eirini Kalliamvakou

          GitHub,Inc

          Business Insights, Research Advisor

      • 10:35-11:15

        配信あり

        コードを読まない時代の死角: 検出から検証へ、脆弱性診断AIエージェントの現在地

        • 志賀 遼太

          GMO Flatt Security株式会社

          執行役員 Co-CTO

      • 11:35-12:15

        配信あり

        Coming Soon

        • Coming Soon

          株式会社SHIFT

          Coming Soon

      • 13:00-13:40

        Special

        MetaにおけるAI時代の開発生産性

        • Moritz Beller

          Meta Platforms, Inc.

          Developer Infrastructure

      • 14:00-14:40

        配信あり

        (仮)AI時代のQA構造変革。「テスト工程がボトルネックにならない組織」の作り方。

        • Coming Soon

          オーティファイ株式会社

          Coming Soon

      • 15:00-15:30

        配信あり

        個の加速をチームの力へ。AI時代へのやさしいイネーブルメント

        • 千葉 知也

          Qiita株式会社

          プロダクト開発部Qiita開発グループ リードエンジニア

      • 15:50-16:30

        Special

        AIエージェントが変える開発組織 — LinkedInの実践と挑戦

        • Prince Valluri

          LinkedIn ,Inc

          Principal Staff Software Engineer, Developer Productivity

      • 16:50-17:20

        配信あり

        生成AIでテスト自動化を「守り」から「開発生産性の武器」に変える

        • 舟木 将彦

          mabl株式会社

          セールスエンジニア

      • 18:45-20:45

        懇親会

        • 10:35-11:15

          配信あり

          Decision Productivity — 開発生産性の上流を構造化する

          • 半田 豊和

            株式会社 ALGO ARTIS

            CPO/VPoE

        • 11:35-12:15

          配信あり

          開発生産性の壁を打破する仕組み化の正体 -組織戦略で紐解くAI時代のシフトレフト

          • 青木 歩

            株式会社エーアイセキュリティラボ

            代表取締役社長

        • 13:00-13:40

          Special

          組織が大きくなると意思決定はどう変わるのか - 大規模開発組織が通る3つの段階

          • 塚 穣

            さくらインターネット株式会社

            サービス統括本部 本部長

        • 14:00-14:40

          配信あり

          全PRの83%がAIレビューでマージするようになった開発組織は、その後どうなったか

          • 市島 慎吾

            株式会社カウシェ

            エンジニアリングマネージャー

        • 15:00-15:30

          配信あり

          AI時代に設計が最大の生産性レバーになる-データを消さない設計が生産性を変える

          • 高丘 知央

            株式会社ジェイテックジャパン

            CTO

        • 15:50-16:30

          Special

          デジタル庁ガバメントクラウドにおけるAI時代の開発組織デザインとアジャイル実践

          • 山本 教仁

            デジタル庁

            Chief Cloud Officer

          • 西薗 美衣

            デジタル庁

            クラウドアーキテクト(ガバメントクラウドファシリテーター)

        • 16:50-17:20

          配信あり

          作るから届けるへ ー 役割の境界が揺らぐAI時代のフルサイクル開発への挑戦

          • 古賀 みゆき

            株式会社デジタルガレージ

            DG Technology本部 アプリペイ開発部

        • 17:40-18:30

          Keynote

          2026年のソフトウェアエンジニアリングを考える

          • 和田 卓人

            タワーズ・クエスト株式会社

            取締役社長

        • 10:35-11:15

          配信あり

          AIツール導入しても生産性はあがらない? カオナビが直面した3つの壁と乗り越え方

          • 宇谷 有史

            株式会社カオナビ

            プロダクトデベロップメント本部 TalentHRグロース部 テックリード

        • 11:35-12:15

          配信あり

          自律的なチームづくりの探究:複数ドメインへのスケール、挑戦と失敗の軌跡

          • 前田 貴史

            シンプレクス株式会社

            クロス・フロンティアディビジョン プリンシパル

        • 13:00-13:40

          Special

          AIエージェントと協働する知識創造の一年間

          • 広木 大地

            株式会社レクター

            代表取締役

        • 14:00-14:40

          配信あり

          AI時代の開発生産性を最大化する組織設計:FDEとPlatformの共創モデル

          • 高橋 三徳

            テイラー株式会社

            取締役 / CTO

        • 15:00-15:30

          配信あり

          AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求

          • 戸井田 裕貴

            株式会社Hacobu

            執行役員CTO

        • 15:50-16:30

          Special

          生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革

          • 戸田 千隼

            ファインディ株式会社

            CTO室 AI推進 テックリードマネージャー

        • 16:50-17:30

          配信あり

          『動くだけ』のその先へ — AI駆動開発で品質と速度を両取りする温故知新な新手法

          • 伊藤 博志

            株式会社ログラス

            執行役員CTO

        • 10:35-11:15

          配信あり

          持続的爆速に向けたリアーキテクチャと技術戦略の判断、変化、成果

          • 鈴木 翔大

            MOSH株式会社

            VPoT

        • 11:35-12:15

          配信あり

          伝統的新聞社はAIエージェントで再定義できるのか。

          • 広木 大地

            株式会社レクター

            代表取締役

          • 西島 寛

            株式会社朝日新聞社

            デジタル事業本部商品開発部 部長代理

          • 石田 隼基

            株式会社朝日新聞社

            デジタル事業本部商品開発部 次長

        • 14:00-14:40

          配信あり

          Built Our Own Background Agent at LayerX

          • izumin

            株式会社LayerX

            バクラク事業部 スタッフソフトウェアエンジニア

          • itkq

            株式会社LayerX

            バクラク事業部 PlatformEngineering部 SREグループ TechLead

        • 15:00-15:30

          配信あり

          AI活用を個人技で終わらせないために〜スマレジが取り組む、組織への浸透と現場への適用〜

          • Coming Soon

            株式会社スマレジ

            Coming Soon

        • 9:30-10:15

          Keynote

          なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか

          • Eirini Kalliamvakou

            GitHub,Inc

            Business Insights, Research Advisor

        • 10:35-11:15

          配信あり

          コードを読まない時代の死角: 検出から検証へ、脆弱性診断AIエージェントの現在地

          • 志賀 遼太

            GMO Flatt Security株式会社

            執行役員 Co-CTO

        • 11:35-12:15

          配信あり

          Coming Soon

          • Coming Soon

            株式会社SHIFT

            Coming Soon

        • 13:00-13:40

          Special

          MetaにおけるAI時代の開発生産性

          • Moritz Beller

            Meta Platforms, Inc.

            Developer Infrastructure

        • 14:00-14:40

          配信あり

          (仮)AI時代のQA構造変革。「テスト工程がボトルネックにならない組織」の作り方。

          • Coming Soon

            オーティファイ株式会社

            Coming Soon

        • 15:00-15:30

          配信あり

          個の加速をチームの力へ。AI時代へのやさしいイネーブルメント

          • 千葉 知也

            Qiita株式会社

            プロダクト開発部Qiita開発グループ リードエンジニア

        • 15:50-16:30

          Special

          AIエージェントが変える開発組織 — LinkedInの実践と挑戦

          • Prince Valluri

            LinkedIn ,Inc

            Principal Staff Software Engineer, Developer Productivity

        • 16:50-17:20

          配信あり

          生成AIでテスト自動化を「守り」から「開発生産性の武器」に変える

          • 舟木 将彦

            mabl株式会社

            セールスエンジニア

        • 18:45-20:45

          懇親会

          • 10:35-11:15

            配信あり

            Decision Productivity — 開発生産性の上流を構造化する

            • 半田 豊和

              株式会社 ALGO ARTIS

              CPO/VPoE

          • 11:35-12:15

            配信あり

            開発生産性の壁を打破する仕組み化の正体 -組織戦略で紐解くAI時代のシフトレフト

            • 青木 歩

              株式会社エーアイセキュリティラボ

              代表取締役社長

          • 13:00-13:40

            Special

            組織が大きくなると意思決定はどう変わるのか - 大規模開発組織が通る3つの段階

            • 塚 穣

              さくらインターネット株式会社

              サービス統括本部 本部長

          • 14:00-14:40

            配信あり

            全PRの83%がAIレビューでマージするようになった開発組織は、その後どうなったか

            • 市島 慎吾

              株式会社カウシェ

              エンジニアリングマネージャー

          • 15:00-15:30

            配信あり

            AI時代に設計が最大の生産性レバーになる-データを消さない設計が生産性を変える

            • 高丘 知央

              株式会社ジェイテックジャパン

              CTO

          • 15:50-16:30

            Special

            デジタル庁ガバメントクラウドにおけるAI時代の開発組織デザインとアジャイル実践

            • 山本 教仁

              デジタル庁

              Chief Cloud Officer

            • 西薗 美衣

              デジタル庁

              クラウドアーキテクト(ガバメントクラウドファシリテーター)

          • 16:50-17:20

            配信あり

            作るから届けるへ ー 役割の境界が揺らぐAI時代のフルサイクル開発への挑戦

            • 古賀 みゆき

              株式会社デジタルガレージ

              DG Technology本部 アプリペイ開発部

          • 17:40-18:30

            Keynote

            2026年のソフトウェアエンジニアリングを考える

            • 和田 卓人

              タワーズ・クエスト株式会社

              取締役社長

          • 10:35-11:15

            配信あり

            AIツール導入しても生産性はあがらない? カオナビが直面した3つの壁と乗り越え方

            • 宇谷 有史

              株式会社カオナビ

              プロダクトデベロップメント本部 TalentHRグロース部 テックリード

          • 11:35-12:15

            配信あり

            自律的なチームづくりの探究:複数ドメインへのスケール、挑戦と失敗の軌跡

            • 前田 貴史

              シンプレクス株式会社

              クロス・フロンティアディビジョン プリンシパル

          • 13:00-13:40

            Special

            AIエージェントと協働する知識創造の一年間

            • 広木 大地

              株式会社レクター

              代表取締役

          • 14:00-14:40

            配信あり

            AI時代の開発生産性を最大化する組織設計:FDEとPlatformの共創モデル

            • 高橋 三徳

              テイラー株式会社

              取締役 / CTO

          • 15:00-15:30

            配信あり

            AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求

            • 戸井田 裕貴

              株式会社Hacobu

              執行役員CTO

          • 15:50-16:30

            Special

            生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革

            • 戸田 千隼

              ファインディ株式会社

              CTO室 AI推進 テックリードマネージャー

          • 16:50-17:30

            配信あり

            『動くだけ』のその先へ — AI駆動開発で品質と速度を両取りする温故知新な新手法

            • 伊藤 博志

              株式会社ログラス

              執行役員CTO

          • 10:35-11:15

            配信あり

            持続的爆速に向けたリアーキテクチャと技術戦略の判断、変化、成果

            • 鈴木 翔大

              MOSH株式会社

              VPoT

          • 11:35-12:15

            配信あり

            伝統的新聞社はAIエージェントで再定義できるのか。

            • 広木 大地

              株式会社レクター

              代表取締役

            • 西島 寛

              株式会社朝日新聞社

              デジタル事業本部商品開発部 部長代理

            • 石田 隼基

              株式会社朝日新聞社

              デジタル事業本部商品開発部 次長

          • 14:00-14:40

            配信あり

            Built Our Own Background Agent at LayerX

            • izumin

              株式会社LayerX

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            • itkq

              株式会社LayerX

              バクラク事業部 PlatformEngineering部 SREグループ TechLead

          • 15:00-15:30

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            AI活用を個人技で終わらせないために〜スマレジが取り組む、組織への浸透と現場への適用〜

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