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paiqo
1215 Follower:innen
Ask an Expert 🎤 | Data Platforms 🚀 Daten sind nur so wertvoll wie die Plattform, auf der sie nutzbar werden. In unserem aktuellen Ask an Expert sprechen wir mit Gernot Molin über die Zukunft von Datenplattformen. Denn während viel über AI Agents und neue Use Cases diskutiert wird, bleibt eine zentrale Frage: Wie muss die Datenplattform von morgen aussehen, damit sie das überhaupt ermöglicht? 👀 Für uns ist klar: Es geht längst nicht mehr nur um Speicherung und Reporting. Es geht um offene Architekturen, Kontext, Wissensmodelle und Agents, die Daten wirklich verstehen und eigenständig nutzen können. Denn am Ende entsteht Wert nicht durch Daten allein. Sondern durch Plattformen, die Kontext schaffen und damit echte Handlungsfähigkeit ermöglichen. 🤝 #DataPlatform #EnterpriseAI #DataArchitecture #AgenticPlatform
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Friedhelm Matten
ISCaD GmbH • 322 Follower:innen
Krankenhäuser glauben oft, sie hätten ein Integrationsproblem. Also bauen sie immer mehr Schnittstellen: HL7-Nachrichten Transformationsregeln Interface Engines Punkt-zu-Punkt-Verbindungen Technisch funktioniert das. Strategisch entsteht aber genau dadurch das Problem. Denn die meisten Krankenhaus-IT-Landschaften bestehen aus Systemen mit völlig unterschiedlichen Datenmodellen: • KIS • LIS • RIS • Subsysteme • Speziallösungen Integration bedeutet dann: Felder mappen Codes übersetzen Daten mehrfach speichern HL7 löst dabei ein wichtiges Problem: ✔ den Transport von Informationen Aber HL7 löst nicht: • ein gemeinsames klinisches Datenmodell • konsistente Semantik • Terminologie-Governance • sekundäre Datennutzung (Analytics, Register, KI) Das eigentliche Problem liegt darunter. Im fehlenden gemeinsamen Datenverständnis. Moderne Architekturansätze drehen deshalb die Perspektive: Nicht mehr: Systeme immer weiter miteinander integrieren. Sondern: Zuerst eine gemeinsame Datenbasis schaffen. (z. B. Clinical Data Layer / canonical Modell) Systeme tauschen dann nicht nur Nachrichten aus. Sie greifen auf denselben klinischen Datenraum zu. Integration bleibt notwendig. Aber sie ist nicht mehr das zentrale Architekturproblem. Sondern nur noch ein technisches Detail. Die eigentliche Frage ist: Haben Krankenhäuser wirklich ein Integrationsproblem – oder ein Datenmodellproblem? Wie seht ihr das in euren Projekten?
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Manuel 'HonkHase' Atug
HiSolutions • 28.380 Follower:innen
Die Polizei, die alles über dich weiß: Essay von Jannis Brühl zu #Palantir ICE in Minneapolis "war auch ein Test für ein softwaregetriebenes Überwachungs- und Verhaftungssystem und einen ungezügelten algorithmischen Polizeieinsatz gegen Menschen. Was technisch möglich ist, wird auch getan – ohne Skrupel. Das gilt für den Einsatz von Software bei der Polizei genauso wie für KI-gestützte Waffensysteme beim Militär, wie sich in den vergangenen Wochen auch beim Krieg gegen Iran zeigte. Ausgerüstet waren sie [ICE] auch mit der App Elite des Unternehmens Palantir, die ihnen genau anzeigte, wo sie Zielpersonen finden könnten. „Es ist ein bisschen wie Google Maps“, sagte ein ICE-Beamter. Elite schlägt vor, wo Polizisten zuschlagen und wen sie aus dem Auto oder der Wohnung zerren sollen. Den Sound dazu lieferte unter anderem Palantirs Mitgründer Joe Lonsdale. In sozialen Medien feuerte er ICE zu immer härterem Durchgreifen an. Auf ihren Handys hatten die ICE-Leute in Minneapolis eine Fülle von Daten, die wohl teilweise Elon Musks Kettensägen-Truppe Doge während ihrer wilden Herrschaft in der US-Verwaltung 2025 über Migranten und aus Steuerdatenbanken zusammengetragen hatte. Dazu kommt Spezial-Software, um gesperrte Handys zu knacken oder Social-Media-Profile nach unliebsamen Äußerungen zu scannen. Der softwarebasierte Zugriff auf verschiedene Datenbanken voller Infos über Augenfarben, Aufenthaltsorte, Polizeikontrollen und Kontakte zu anderen Menschen, kombiniert mit künstlicher Intelligenz, automatisieren die Polizeiarbeit. Die Debatte, inwieweit Polizisten sich von Computern sagen lassen, wo sie nach Zielen suchen sollen und welche Menschen in ihr Raster gelangen..." #Rasterfahndung die Palantir. Denn KI, darauf weist ein von Elon Musks Doge geschasster ehemaliger Software-Experte der US-Verwaltung hin, ist nicht nur ein Vorwand, diese Datenquellen zusammenzuführen. KI kann dazu dienen, Befehle auszuführen, die Menschen verweigern würden. Maven Smart System heißt die KI-Plattform des US-Militärs. Sie hilft der Armee, in Echtzeit Ziele für Angriffe zu priorisieren. Palantir baut und betreibt das System. Die bayerische AfD will etwa eine Abschiebepolizei nach ICE-Vorbild und gleich mehrere Ministerien abschaffen, ganz nach dem Modell Elon Musk." https://lnkd.in/dQ8mBJhC
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dasilium GmbH
318 Follower:innen
Unternehmen sind datenreich, aber entscheidungsarm Daten sind vorhanden. Dashboards auch. Und trotzdem dauern Entscheidungen zu lange oder basieren weiterhin auf Bauchgefühl. Der Grund liegt selten in fehlenden Tools – sondern in fehlender Data Governance und einer unklaren Datenarchitektur. Typische Symptome: • Daten liegen in Silos • Kennzahlen sind nicht eindeutig definiert • Verantwortlichkeiten für Daten fehlen • Reports liefern Zahlen – aber keine Entscheidungsgrundlage Erst wenn Governance, Architektur und Geschäftslogik zusammen gedacht werden, können Daten echte Entscheidungen unterstützen. In unserem Artikel zeigen wir: warum viele Unternehmen trotz Daten nicht besser entscheiden welche Rolle Data Governance wirklich spielt wie eine klare Datenarchitektur Entscheidungen beschleunigt 👉 Zum Artikel: https://lnkd.in/d2b7GVjM
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