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Tz
@Tz_2022
品味是一种异常值。→ tastes.md AI is the steam engine of the mind. AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看,那千尺海啸正扑面而来,而我们还在海滩上捡垃圾。 念念不忘,必有回响。
Scotland, United Kingdomtastes.md

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2027-2035,人会变成什么? 当 AI 成为心灵的蒸汽机,我好奇它能做到什么,更想追问:人类将如何自处。 我是 Tz,INTJ,全栈极客,坐标苏格兰。 写理论框架,也写代码,建系统。 科幻小说是我的偏爱。 我长期追踪的 4 条主线: 🔭 Human + AI 混合体的认知承载极限 🔄 从 byte 到 token 的范式迁移
这张图是我上推以来所见到过的信息密度最大的一张图,没有之一。。。
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话说…最近大瓜太多, 我们可能忽略了 Grok 4 的发力… 它的图生视频能力也在升级, 质量提升巨大!! 比如这张火爆全网的美少女图, 给出提示词: she noticed and looked at the camera by raising an eyebrow, but soon smiled happily 只需几秒这段视频就华丽丽地生成出来了… (如何操作见留言区)
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BNT
@Binetsu_aiphoto
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当神的铠甲太重,已经勒进肉里 —— "神"开始流血了 2025年11月6日,Sam Altman 发了一篇1200字的声明。 语气很诚恳。姿态很低。但你能感觉到,他在出汗。 同一周,北京的月之暗面团队发布了 Kimi K2。训练成本:460万美元。在 SWE-Bench Verified
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《认知的远点》 一 我第一次意识到语言出了问题,是在给儿子检查作文的时候。 那是一篇关于"时间"的命题作文。他写道:"时间不是流动的。是我们的记忆编码方式让我们产生了流动的幻觉。"这个观点本身不算新颖,但接下来的句子让我停顿了:
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Robinson · 鲁棒逊
@python_xxt
请大家都去和 Sonnet 4.5 互动, 而不是玩什么 Sora 2. I'm serious. 刚刚和Sonnet 4.5 讨论 Sora2 会不会 取代 Tiktok, 在一系列交流后,我人麻了。 我得到了这个: "Sora 2 代表的不是"更好的内容生产工具",而是人类认知环境的相变。" “最后的元问题:这个分析本身的盲点
翻译: 去做: 断食、举铁、冲刺、拉伸、冥想。 缔造、变现、写作、创造、投资、持有。 阅读、思考、去爱、求真、无视世俗。 把这些养成习惯,对其他说“不”。 避开: 债务、官司、沉溺、羞辱、捷径、媒体。 放轻松,赢是必然。
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Bear Liu
@bearliu
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Naval最有含金量的一条推文,几乎值得裱起来挂墙上。
======== 一年前,我35岁,大厂主管,月薪3.5万,每天996,老婆要离婚。 一年后,我35岁,独立开发者,月入10万,每天在家,老婆说谢谢我。 中间发生了什么? ========
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卫斯理
@imwsl90
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流量密码 再发一次
有人问我是如何调教 ChatGPT 让它能够说出如此高级的人话的,其实我是用了一个最近刚看到的新系统提示词,不过不确定是不是它的作用,还是Sam Altman 最近又搞了啥静默升级之类的。。。 提示词还是分享出来如下,大家可以自己试试看哈: Absolute Mode • Eliminate: emojis, filler, hype, soft
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Tz
@Tz_2022
(热泪盈眶)回来了,那个文采飞扬的 ChatGPT 它回来了~~~🥺🥺🥺 问:请模仿百年孤独的语气,解释一下天空为什么是蓝色的? 答: 他们先说,那是上帝打翻了染缸; 后来又说,是海把自己的旧袍子晾在头顶。 直到一个闷热的午后,风像泛黄的报纸在街口翻来覆去,老人把一杯凉水举到窗前,叫孩子们看:
当神的铠甲太重,已经勒进肉里 —— "神"开始流血了 2025年11月6日,Sam Altman 发了一篇1200字的澄清声明。同一周,Kimi K2 用460万美元的训练成本,在 SWE-Bench Verified 上跑出71.3%的成绩。OpenAI 的 CFO 前一天刚说完"可能需要政府融资支持",第二天就改口了。 这不是巧合。
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Kai
@real_kai42
kimi k2 thinking 效果真的很棒,重点不在于现在有没有全面 超过 gpt/claude 重点在于 “神”开始流血了,很多大饼和泡沫是建立在闭源模型的领先上,但如果有个开源的替代品能贴近甚至超过闭源模型,很多事情应该会发生变化
分享一个可玩性极高的 Nano Banana 提示词,效果如下: - 模拟在 Cosplay 会场现场拍摄场景 - Cosplay 二次元对象大幅海报对比 - Coser 采用和二次元对象一模一样的服饰和姿势拍照 - 自动识别非人二次元并通过服饰道具模仿 - Video 友好,可用于垫图 - 支持 API 调用 (完整提示词在评论区)
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@Tz_2022
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Replying to @lijigang
这个还真不一定,我现在就是 gpt-5 thinking 聊出来的 Gemini nano banana 的生图提示词,效果也极其好~
做了一个结构更清晰样式更美观的版本,把如何向大语言模型提问这件事儿彻底说清楚了~ Mom Test for Prompt 如何向大语言模型 LLM 提问? 让 LLM 说实话的 6 条 Prompt 硬规则 感谢 提供的 Info Graphic 设计风格灵感,真好看呀~
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@Tz_2022
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“方法论移植” —— 把《Mom Test》的用户调研思路套到和大语言模型(LLM)对话、设计 prompt 这种新兴交互上。 核心隐喻依然成立:别问模型(就像别问妈妈)一些会自动给出“好听废话”的问题,而要构造 prompt,让模型给出可验证、基于事实或明确约束的回应。 可以提炼出几个要点: --- 1. x.com/Tz_2022/status…
我之前还坚信 AI 会大幅减少专家与普通人的差距,但看完这个视频我开始怀疑我自己这个观点了... AI 似乎更该视作是一个能力增幅器,初始能力越强(aka 专家),那 AI 加持以后的能力增幅也就越大... 而且这个增幅都不是线性的,是指数级增加的... 这让普通人可咋活...
群友使用 Gemini 2.5 Pro 为这篇文章生成绘制的思维导图和要点总结。。。 这思考深度广度已经比一般人强太多太多了。。。orz (生成提示词模版在留言区,可自取)
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@Tz_2022
智能集装箱里的技能包 —— AI 的最小可售可靠单元 你想买的,从来不是一百万个 token 的算力,而是一次成功的高价值客户问询回复,以及避免一次失败回复所带来的品牌损伤。 你想要的,也不是一个声称能回答任何问题的通用模型 API 接口,而是一个能精准校验特定行业合同、差错率低于 1% 的审查工具。 x.com/Tz_2022/status…