(cache)とき@engineer on X: "AIを用いた検査で、不良データが集めにくいために「良品学習」を採用するケースがあるが、「良品学習＝不良データが一切不要」と勘違いしている人が多い。良品学習はあくまでも "train" に不良データが不要なだけ。不良を本当に検出できるかの性能検証には、不良データが実質必須になる。" / X

AIを用いた検査で、不良データが集めにくいために「良品学習」を採用するケースがあるが、「良品学習＝不良データが一切不要」と勘違いしている人が多い。良品学習はあくまでも "train" に不良データが不要なだけ。不良を本当に検出できるかの性能検証には、不良データが実質必須になる。不良データを用意せずに本番導入するのは、AIモデルの精度も上がらないし、「検査できているかどうか分からない検査システム」を動かすようなもんだから。