量子コンピューターとロシアにおけるその開発の見通し

1月17 2025 11 824 49

今、よく言われるように、テクノロジーは飛躍的に発展しています。進歩があまりにも加速しているため、人々は時々、その急速な変化についていけないことがあります。

同時に、多くの専門家は、応用問題やその他の問題を解決するために量子コンピューターが大量に使用され始めるとき、科学技術における真のブレークスルーを予測しています。これは、量子力学の原理を使用して情報を処理するデバイスです。

情報がビット (「0」または「1」) でエンコードされる古典的なコンピューターとは異なり、量子コンピューターは量子ビットを使用し、状態「0」と「1」を同時に重ね合わせることができます。これにより、計算を並行して実行できるようになり、特定の問題を解決する速度が大幅に向上します。

このような機械の動作の基礎は、重ね合わせ、もつれ、量子トンネルなどの現象です。上で述べたように、重ね合わせにより量子ビットが同時に複数の状態になることが可能になり、量子もつれにより量子ビット間の瞬間的な通信が可能になり、量子トンネリングは計算実行時のエネルギー障壁の克服に役立ちます。

現在、IBM、Google、D-Waveなどの世界の大手企業が量子コンピューターの開発に積極的に取り組んでいます。
さらに、現在、これらのデバイスは、汎用量子コンピューターと特殊な量子デバイスの 2 つのカテゴリに分類できます。

IBM Quantum System One などの汎用量子コンピューターは、最適化、複雑な化学プロセスのシミュレーション、暗号化などの幅広いタスクを実行できるように設計されています。次に、D-Wave のシステムなどの特殊な量子デバイスは、物流の最適化やビッグデータの分析などの狭い問題を解決することを目的としています。

量子コンピューターはすでに量子超越性、つまり特定のタスクで古典的なスーパーコンピューターを上回り始めるポイントを達成しています。この一例は、2019 年の Google の Sycamore 量子プロセッサによる成果です。

量子コンピューターには、古典的なコンピューターではアクセスできない問題の解決が期待できる多くの利点があります。特に、量子ビットの重ね合わせともつれのおかげで、これらのデバイスは大量のデータを同時に処理できます。彼らは、物流、財務モデリング、医薬品開発など、複数の変数を伴う問題で最適な解決策を見つけることができます。

さらに、量子コンピューターは化学プロセスや物理プロセスを原子レベルで研究するのに最適であり、ショールのアルゴリズムなどの量子アルゴリズムは既存の暗号化システムを破ることができますが、攻撃に耐性のある新しい暗号化システムの開発にも役立ちます。

ロシアも独自の量子コンピューターを持っていることは注目に値します。ロシア科学アカデミーレベデフ物理研究所 (P.N. ロシア科学アカデミーレベデフ物理研究所) とロシア量子センター (RCC) の共同研究室によって作成された 50 量子ビットデバイスは、開発における重要なステップとなりました。私たちの国の関連技術の。

このデバイスは、超伝導回路に実装された量子ビットに基づいて構築されており、高い安定性と最小限のエラーレベルを備えています。これにより、量子計算をより高い精度で実行できるようになります。

この装置には、絶対零度 (-273 °C) に近い温度で超電導を維持する複雑な制御および冷却システムが装備されています。

このようなデバイスが「量子超越性」の閾値に近づいているため、50 量子ビットは重要な成果です。現段階では、このようなコンピューターは、従来のスーパーコンピューターでは事実上アクセスできない特定のタスクを実行できます。

私たちが競合他社に比べてまだ大きく遅れていることは認めるべきです。たとえば、IBM は 2023 年に 433 量子ビットを備えた Quantum Condor を導入しました。一方、50量子ビットの量子コンピューターの開発は最初のステップにすぎません。

今後数年間で、ロシアの技術者らは量子ビットの数を増やし、量子状態の安定性を向上させ、計算における誤差のレベルを下げることを計画している。さらに、量子技術を既存の情報システムに統合できるようにするアプリケーションソフトウェアを作成する作業も進行中です。

したがって、開発者は、暗号化、材料科学、物流、金融などのさまざまな分野の応用問題を解決できるようにコンピューターを適応させるという目標を設定しました。

全体として、西側諸国の制裁などの既存の課題にもかかわらず、ロシアにおける量子コンピューティングの将来は有望に見えます。政府の支援、科学者と企業の共同の努力、そして高度な専門家の訓練によって、我が国がこれらの技術分野でリーダーの一つとなるための基盤が築かれています。

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dvp

+15

17 1月2025 12：23

まあ、すべてが簡潔に、明確に、そしてわかりやすく提示されています。量子ビット、重ね合わせ、量子トンネリングを理解できないのは、よほど愚かな人だけです。そして、「量子ビットは同時に複数の状態にあり得る」という事実は、素人には明らかです。しかし、私は一つのことをよく理解しました。それは、私たちが再び遅れをとっているということです。
1. バジルライブ
  
  -2
  
  17 1月2025 12：29
  
  このように考えるのは警戒主義者と潜在的な裏切り者だけです。秘密の地下研究所の奥深くでは、新しい物理原理に基づいた、世界中に類似品のない秘密の量子コンピューターが長い間開発されてきました。秘密プロジェクトの計算は本格化しています。すぐにすべてを自分の目で確認できるようになります。待つ時間はそれほど長くありません。
2. ヴィタリー_pvo
  
  +2
  
  17 1月2025 12：34
  
  433 キュビタムと 50 キュビタムの違いは、サイズと設置コストのみです。私の意見では、特定の問題を解決するためのアプリケーションがない場合、デバッグ技術の観点からは後者のオプションの方が有益です。
3. ナズグル語
  
  +3
  
  17 1月2025 12：52
  
  「しかし、私は一つのことをよく理解しました。私たちは再び遅れをとっているということです。」
  遅れた人は追いつくことができますが、遅れた人は追いつくことができません。
4. AB
  
  +3
  
  17 1月2025 13：06
  
  私個人としては、この地域ではソ連による開発しか行われていないと思っていたが、どうやら進行しているようだった。したがって、私たちが実際に量子コンピューターを持っていることは、私にとって非常に嬉しい驚きです。よくやった！
5. リカーゼ1
  
  +2
  
  17 1月2025 13：06
  
  それがどのように機能するのかまだ興味があります。いくつかの州では、こんな感じです。というか、具体的なものはありません。エンタングルメントがどのように使用されるかは明らかではありません。結局のところ、公式を使用して計算される確率もあり、100% の結果ではありません。おそらくかつては物理学を勉強する必要があったでしょう
  1. bk316
    
    +1
    
    17 1月2025 14：34
    
    それがどのように機能するのかまだ興味があります。
    
    あなたには理解できないでしょう。そして物理学は役に立ちません。それはコンピュータ自体についてですらなく、数学についてです。
    そして、量子コンピューターのアルゴリズムは別の算術演算を使用します。 + と - 以外の基本的な操作もあります。
    簡単に言えば、量子コンピューターはアナログコンピューターです。
    計算尺やブレイディーズテーブルのようなものです。そこにも優位性があった（表から三角関数は瞬時に計算される） )
    1. ナズグル語
      
      +1
      
      17 1月2025 14：50
      
      キーを押すとき、それがどのように起こるかについてはあまり考えません (私は結果について話しています)。これは相対性理論に関係します。
6. gridasov
  
  0
  
  19 2月2025 12：22
  
  スーパーポジションの概念の背後に精度と特定性の欠如があることを理解できないのは、完全に未熟な人間に違いありません。 DUALITY は、空間内の同じポイントで動的フローが最大線速度で、半径速度がゼロである場合にのみ、動的プロセスに対応できます。しかし、これは数字には当てはまりません。したがって、量子であろうと他のどんな名前であろうと、バイナリロジックに基づいて動作し続けます。しかし興味深いのは、自然数に関する二極論理と多極論理の間で、中間の論理を探すのは無意味だということです。寸法。さらに、どうせ誰も理解できないだろうと思います。
7. gridasov
  
  0
  
  17 3月2025 20：45
  
  混乱と不確実性に基づいて絶対確実性と正確性を構築するのは、まったくの愚か者でなければなりません。さらに、変数セットと最適化に基づく特定のソリューションの検索と分析、およびそのような構築のためのアルゴリズムのさらなる構築などの計算の技術的プロセスを混在させることは不可能です。したがって、問題を解決するためのアプローチの多様性の増大について話すことはできますが、根本的な変化のレベルに移行する必要があるため、これは結果を生みません。これは、機械データ処理によってバイナリロジックからすべての自然数のロジックに移行できることを意味します。これは、数学と数字を扱う新しい方法、そして多極トランジスタの作成とデータを空間構造として記録する原理の両方において、体系的なブレークスルーが必要であることを意味します。そして、他の多くの基本的な決定。他人を追いかけながらリーダーになることはできません!
アレクソフ

-1

17 1月2025 12：42

量子コンピューターはニューラルネットワークに似ています。実は彼らは長い間作り続けてきたのです。そして、それらから得られる実際的な利益はほぼ同じで、主に開発者の幸福のためです。ニューラルネットワークは何が得意ですか?がんや新型コロナウイルスの新薬を開発する上で？おそらく彼らは狡猾な財務戦略を構築しているのでしょうか？私たちは危機から救われるでしょうか？彼らは戦争に勝つことができるでしょうか？はい、どういうわけか彼らは下水道トラックに関する歌のカバーとストック写真をさらに作成し、ファンを豊かにします
1. ヴァルゴ
  
  +2
  
  17 1月2025 13：21
  
  ニューラルネットワークテクノロジが現在どこでどのように使用されているかを個人的に聞いたり、要約したりしたことがない場合、すぐにそれらがどこにも役立っていないとふりをすべきではありません。現在、ニューロンの発達に基づいて多くのことが始まっています。私は、何らかの形でニューラルネットワークの分野が非常に長い間使用されてきたと言っているのではありません。お絵描きゲームの人気のピークにはまだ程遠い。
  量子コンピューティングについても。量子コンピューティング技術の一部を使用するコンピューター自体はすでに存在します。はい、本格的な純粋な量子回路はまだありません。しかし、それはまだ必須ではありません。これらは、大幅に高速化する必要がある非常に特殊な計算に必要になります。これはそれほど遠くないことです。開発の主な方向性の周りには、暗号化などのさまざまな分野ですでに使用されている関連テクノロジーやソリューションが多数あるという事実については話していません。
  明日テレビで全世界が「エウレカ」と言ったら、そのようなものが現れてすぐに新しい時代が現れるようなスイッチのようなものが欲しいでしょう。まあ、そんなことはないでしょう。そして、これが今の見方です。あなたが気づかないうちに、それはすでに起こっており、あなたの生活の一部は新しいものに基づいたシステムに依存しています。
  1. アレクソフ
    
    +1
    
    17 1月2025 14：18
    
    ニューラルネットワークテクノロジが現在どこでどのように使用されているかを個人的に聞いたり、要約したりしたことがない場合、すぐにそれらがどこにも役立っていないとふりをすべきではありません。
    見逃した例が表示されるかと思いましたが、表示されませんでした。
    明日テレビで全世界が「エウレカ」と言ったら、そのようなものが現れてすぐに新しい時代が現れるようなスイッチのようなものが欲しいでしょう。
    
    一度にすべてができるわけではないからです。誰かの株を今すぐ購入する必要があります。そうすれば結果は得られますが、それは後で起こります。
    20年前に彼らは、原子間力顕微鏡によって明日人間の細胞を修復できるナノマシンが作成されるだろうと予言し、2004年には最も有望な職業はナノテクノロジーに関連すると書いたのを覚えています。そしてどういうわけか、私たちはチュバイスがおそらく世界の科学を破壊したという話題から離れていきました。現在、ナノメカニズムの代わりに、フレーム仕上げに革命をもたらし、生活をより良いものに変えようとしているニューラルネットワークがあります。
    1. bk316
      
      0
      
      17 1月2025 14：48
      
      見逃した例が表示されるかと思いましたが、表示されませんでした。
      
      キャッチ
    2. bk316
      
      +1
      
      17 1月2025 14：57
      
      ただ、メディアと同様に、あなたや多くの人々が 2 つの側面を理解していないだけです。
      ニューロンに関しては、周期表のような奇跡的な発見や内燃機関のような発明ではありません。
      これは明確で非常にシンプルで、IT 分野では古くから知られているツールです。
      大量の情報がある場合に非常に便利です。
      これらのボリュームが存在しない場合、ニューロンは存在せず、ニューロンに対するタスクさえ存在しません。
      89 年からのソ連科学アカデミーのコンピューティングセンターよりも多くの情報が携帯電話に保存されていることに注意してください。はい、私もそこで働いていました。
      量子コンピューターについては、量子コンピューターが予見可能な限り、あるいは予見可能な将来においても従来のコンピューターに取って代わることはありません。なぜなら、それらは非常に狭い範囲のタスクにのみ適用できるからです。これらはアナログコンピューターと考えることができます。つまり、この範囲のタスクの外では、それらは未来ではなく過去になります。
      1. アレクソフ
        
        +1
        
        17 1月2025 15：33
        
        これは明確で非常にシンプルで、IT 分野では古くから知られているツールです。
        データ処理方法が誇張されているだけであることは承知しています。手書きや顔認識は古くから知られていました
        大量の情報がある場合に非常に便利です。
        かつての超・超先端ITは単なるビッグデータでした。現在、企業は大量のデータを持っており、開発者は大量の資金を持っています、それだけです
        なぜなら、それらは非常に狭い範囲のタスクにのみ適用できるからです。
        おそらく文字列計算における大きな進歩でしょう。おそらく30年後には、文字列と現実を結びつける方法が見つかるだろう。そうでなければ、今のところ40年間、彼らは真空中で球形のXNUMX次元パスタを数えていることになるだろう。
      2. バーベル
        
        0
        
        2 2月2025 00：44
        
        量子コンピュータについては、近い将来、さらには予測不可能な将来においても、量子コンピュータは従来のコンピュータに取って代わることはないだろう。
        古典的なコンピュータとは異なり、量子システムにはクローン操作（量子状態のクローン作成の基本的な禁止）がなく、否定操作のみが残っていることは明らかです。しかし、それは重要なことではありません。それらでプレイすることは可能でしょうか? Atomic Heart は最大設定で動作しますか?
    3. ヴァルゴ
      
      0
      
      18 1月2025 14：19
      
      見逃した例が表示されるかと思いましたが、表示されませんでした。
      
      銀の大皿にすべてを並べて説明してもらいたがるのはなぜなのか、いつも驚かされます。自分自身を探してください。インターネット上の無名に対して何かを証明するために、不必要な動きに時間を浪費する以外に何もすることがありません。言います、言います、あなたの意見が唯一のものだと思われないように、でもあなたのために試してみてください...もしよろしければ。自分で踏み切るのが面倒なら、私の行動も役に立ちません。明日、あなたはまた以前のように話すでしょう。
      1. アレクソフ
        
        -3
        
        18 1月2025 17：56
        
        あなたがどれだけ私に無関心なのかを伝えるために、3日間あなたを追いかけました
        
        ヴァルゴ
        
        0
        
        20 1月2025 10：42
        
        いいえ、もちろん、簡単なコミュニケーションは私にとって難しいことではありませんが、よろしければ検索を行うことは可能です。欲しくない。私なしで。ペンやキーボードを使って自分で操作してください。ここに書くこともできますが、Google ではそれほど難しくありません。
        
        アレクソフ
        
        -2
        
        20 1月2025 12：45
        
        ご存知のとおり、私はインターネットを愚かに検索したわけではありませんが、それを自分の利益のために利用しようとしました。だからプロの噺家の噺は私には通じない。これらすべてを少なくとも 10 で割る必要があり、むしろ 100 で割る必要があります。
  2. bk316
    
    0
    
    17 1月2025 14：44
    
    これらは、大幅に高速化する必要がある非常に特殊な計算に必要になります。これはそれほど遠くないことです。
    
    確かに。しかし、記事の著者を含めて誰もこれを理解していないようです。
    確かに、それらが使用される計算は非常に特殊です。
2. bk316
  
  +1
  
  17 1月2025 14：42
  
  ニューラルネットワークは何が得意ですか?
  
  たとえば、ある言語から別の言語への翻訳です。
  またはMRIで腫瘍を探します。
  そしてはい、ニューラルネットワークは衛星画像内のターゲットを検索します。
  ニューロンはカメラで犯罪者を探しています。
  はい、長く続けることができました。
  1. アレクソフ
    
    -1
    
    17 1月2025 15：34
    
    たとえば、ある言語から別の言語への翻訳です。
    またはMRIで腫瘍を探します。
    革命にはあまり惹かれない
    そしてはい、ニューラルネットワークは衛星画像内のターゲットを検索します。
    少なくとも20年前、ルスナノがまだ存在していなかった頃、彼らは講演会で私にこう言いました。
    1. ヒトリ・ジュク
      
      +2
      
      17 1月2025 16：03
      
      理論的には、ニューラルネットワークの特定の計算モデル用に作成された量子コンピューター (またはその逆) は、絶対に残酷なほど高速になる可能性があります (まあ、どんな答えも一瞬でできるのと同じです)。
      実際には、それぞれ数千万ルーブルの費用がかかる 100 本のメガビデオは、ほぼ同じことを行いますが、よりコンパクトになり、すでに存在し、機能します。
      
      繰り返しになりますが、最大 50 GB のメモリを備えたビデオカードの XNUMX つでも、すでに多くのことができます。
      窒素を必要とせず、特別な条件（空調設備を備えた最大のサーバーラック、常にではなく、多くの場合、望ましいが必須ではありません）。
      1. アレクソフ
        
        0
        
        17 1月2025 16：49
        
        これらはどのような種類のタスクなのかを理解する必要があります。スーパーコンピューターは何でもやってくれると聞いたことがありますが、どういうわけか大規模なものは思いつきませんでした。そのため、ドッキング計算や自分のコンピューターで実行できるその他の作業など、あらゆる種類の小さなタスクを共有するために配布されています。
        そしてニューロンは99%写真と音楽です
        
        ヒトリ・ジュク
        
        +1
        
        17 1月2025 17：58
        
        アレキソフより引用
        そしてニューロンは99%写真と音楽です
        
        そこはクソだ。
        これ (内部では) 100% ベクトル/行列です。
        しかし、そこにあるテキストやその他の内容は重要ではありません。
        
        アレクソフ
        
        +1
        
        17 1月2025 19：13
        
        そしてすべてのコンピュータは内部では 0 と 1 です
        
        ヒトリ・ジュク
        
        0
        
        17 1月2025 20：31
        
        一体なぜ「絵と音楽」なのか？
        (確かに、最終的にはポルノやトラックに関する曲を生成するために使用されます) )
        
        アレクソフ
        
        +1
        
        17 1月2025 20：43
        
        これがすべての目的です。 20、1000、ベクトルは誰にとっても役に立ちませんが、ニューラルネットワークも役に立ちません...そうですね、インターネット全体がその最も退廃的な現れであるように、ジャーナリストや科学の信者は期待を生み出しています-どこにもありません持ち帰り。私は化学者で、たくさんの計算機を知っています。0 年間でコンピューターの生産性はおそらく 0 倍向上しましたが、これらすべての計算のポイントは XNUMXxXNUMX = XNUMX です。
        
        ヒトリ・ジュク
        
        +2
        
        17 1月2025 21：16
        
        アレキソフより引用
        ニューラルネットワークって何の意味があるの...
        
        どのように言って。
        翻訳やテキスト認識などを非常にうまく実行します。
        大まかに言えば、セット X をセット Y に変換します)。
        しかし、サイエンスフィクションにあるように、「メガインテリジェンス」を構築するには愚かなほど費用がかかります。まあ、それは「ネットワークが賢くなっている」ということではなく、「ネットワークが大きくなっている」ということであり、その結果、より多くのマシンリソースが必要になります。
        
        そしてジャーナリストや科学の信者たちは期待を生み出しますが、行き場がありません。
        
        はぁ！その通り。
        そしてこれは、歴史が螺旋を描いていることを示唆しています。
        すでに「AIの冬」が到来している。
        そのときだけ、それはニューラルネットワーク上にありませんでしたが、本質は変わりません。
        素晴らしいスタートで、誰もが歓喜し、歓声を上げ、お金が流れ込んでいます。
        そして、彼らは期待に応えることができませんでした。
        そしてすべてが吹き飛ばされ、興味は消えました。お金もね。
        
        アレクソフ
        
        +1
        
        17 1月2025 22：29
        
        翻訳やテキスト認識などを非常にうまく実行します。
        そうですね、私たちがニューラルネットワークについてさえ知らなかった時代にも、それは存在していました。 Google 翻訳機は昼休みに 10 周年を迎えました。私は 7 年前に翻訳用の日本語の特許をデジタル化することができました。パターン認識？携帯電話と同じように、ある学生が約 20 年前、人を認識して肩にタコを置き、ハグや頬にキスをする様子を見せました。まさにオンラインアニメーションです。約 XNUMX 年前、日本人はコンピュータにボーカロイドで歌を歌う方法を教え、今では誰もが指示に従って歌うことができるようになりました。
        しかし、結局のところ、何もありません。実際、インターネットもこのような状況に陥っています。お金のためであり、ここには何もありませんが、このサイトは閉鎖され、痕跡すらなく、コンテンツファイルはウェブアーカイブに保存されていませんでした。
        
        そして、ニューラルネットワークの面白い点は、インストールを開始するときです。あらゆる種類の ComfyUI が何かの下で作られたように感じられます。説明書や Readme はなく、既製のアセンブリもなく、同じユーザーだけがどこに何を配置するかをさまざまな方法で記述します。
        
        ヒトリ・ジュク
        
        +1
        
        17 1月2025 23：46
        
        アレキソフより引用
        それは以前、私たちがニューラルネットワークについてさえ知らなかったときに起こりました
        
        a) 意味論に問題があり、費用がかかりました (言語学者などの大群)。
        そして、ビデオカードのパック、大量のデータ、そして「魔法」。
        b）の
        Google 翻訳機は昼休みに 10 周年を迎えました。私は XNUMX 年前に翻訳用の日本語の特許をデジタル化することができました。
        
        そうですね、ニューラルネットワークは 60 年代 (50 年代ではないにしても) に登場しました。
        最初の「ニューラルネットワークの幼虫」は郵便番号を認識するツールでした。
        まあ、一般的に、彼らは長い間「どこかに」存在していましたが、最近の誇大宣伝は非常に突然来たので、どこからともなく現れたかのように見えます。
        
        約7年前に学生が携帯電話で見せたように
        
        それは彼らがどうやったかによる。以前の OpenCV ではそれが起こっていた可能性がありますが、電話でそれができたという事実はありません (ただし、2006 年でさえ、ラップトップの顔に眼鏡をかけることができたとしましょう)。
        比較的最近の主な「マイルストーン」は、許容されるテキストモデルと、ポルノ (取り消し線の付いた) 画像の生成です。
        
        そして、ニューラルネットワークの面白い点は、インストールを開始するときです。あらゆる種類の ComfyUI が何かの下で作られたように感じられます。説明書や Readme はなく、既製のアセンブリもなく、同じユーザーだけがどこに何を配置するかをさまざまな方法で記述します。
        
        Readme がない場合は、必要ありません。スキップしましょう。
        インストールの説明を含む Readme のないプロジェクトは悪い兆候です。
        
        アレクソフ
        
        +2
        
        18 1月2025 00：04
        
        意味論に問題があり、費用もかかりました（言語学者の大群など）。
        そして、ビデオカードのパック、大量のデータ、そして「魔法」。
        
        はい、すでに 2014 年には、ビデオカメラを持っていなくても、携帯電話を碑文に向けると、翻訳してもらえました。おそらく XNUMX 年代には問題があり、XNUMX 年代半ばにはオンライン翻訳者が多かれ少なかれ英語の記事を翻訳していました。
        ちなみに、ニューラルネットワークはロシア語から英語に学習したことはありません。読んで理解できますが、英語圏では、2 つの副詞句を含む 3 行の文のような書き方はしません。
        しかし、最近の誇大広告はあまりにも突然に起こったので、どこからともなく突然現れたように思えます。
        はい、それは常に発生しますが、それほど騒々しいわけではありません。最も明らかな例は、抗生物質の代わりにバクテリオファージを使用した革命です。次に、2003 年についての記事を開きます。同じ記事です。当時、彼らは革命を約束していました。最終的な結果は何ですか?しかし結局のところ、ソビエトの赤癬治療薬はスターリン同志の時代から販売されており、誰かが資金調達のためにお金をだまし取ったようで、ジャーナリストを魅了した。
        まあ、その多くは PR のままです。グラフェンエレクトロニクス、ナノチューブで作られた宇宙エレベーター、高温超伝導体。軌道への一歩!しかし、結局のところ、彼らはマスクのまったく普通のロケットを完成させただけで、ただそれを受け取って実行するだけであり、奇跡はありません。
        Readme がない場合は、必要ありません。スキップしましょう。ウィンク
        インストールの説明を含む Readme のないプロジェクトは悪い兆候です。
        すべての画像ジェネレーターは、Erie のフロッピーディスクやパンチカードから来たように見えます。今時こんなクソが存在するとは思わなかった。ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを望む人はいないでしょう - 有料サイトはすべてを実現しています。ある同志は、これらのうちの 1 つを得るために非常に苦労した、すべてが 1 か所で行われた、と私に語った。
        
        有坂
        
        0
        
        18 1月2025 01：40
        
        さて、私はそこに提示されているモデルの説明の一部をhuggingfaceから引用し、「音声テキストからテキストへ、画像からテキストへ、視覚的な質問と回答、文書の質問と回答、ビデオからテキストへ」と翻訳しました。テキスト、Any-to-Any、コンピュータビジョン、深度推定、画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、テキストから画像へ、画像からテキストへ、画像から画像へ、画像からビデオへ、無条件画像生成、ビデオ分類、テキストからビデオへ、未訓練画像分類、マスク生成、未訓練オブジェクト検出、テキスト- to-3D、Image-to-3D、画像特徴抽出、キーポイント検出、自然言語処理、テキスト分類、トークン分類、質問と回答テーブルによる、質問と回答、トレーニングなしの分類、翻訳、要約、特徴抽出、テキスト生成、テキストからのテキスト生成、マスク充填、文の類似性、音声、テキスト読み上げ、テキスト読み上げ、自動音声認識、音声間、音声分類、音声アクティビティ検出、表形式データ、表形式データ分類、表形式データ回帰、時系列予測、強化学習、ロボティクス、その他、グラフ機械学習。」
        
        アレクソフ
        
        0
        
        18 1月2025 02：01
        
        すごいですね、新しくて革命的なものは何ですか?テキストおよび音声認識は一般に過去のものです。徐々に進歩はありますが、それだけであり、ほとんどの場合、画面より先に進むことはありません。
        これらすべてのニューラルネットワークは、握手を表現できないことがわかるとすぐに終了します。ニューラルネットワークからの対話者は Google のものとほぼ同じであり、予測によるデータ処理はコイン投げの精度を持っています。おそらく、科学論文への同じ種類の紹介文を、反盗作主義が私たち自身から盗んでいると決めつけないように別の言葉で書き直すことができるでしょう。
        
        バーベル
        
        0
        
        10 2月2025 01：00
        
        これらのタスクが何であるかはまだわかりません。
        数論から生じる問題であり、その結果として暗号化を伴います。 QC の機能を使用することで、非対称暗号化を排除し、対称暗号化に移行することができます。そして、これは多くの特別サービスや政府機関にとって非常においしい一口です。
    2. bk316
      
      0
      
      20 1月2025 13：57
      
      革命にはあまり惹かれない
      
      少なくとも20年前、彼らは講演会で私にこう言いました。
      
      まあ、それは私が書いたことです。
      これは明確で非常にシンプルで、IT 分野では古くから知られているツールです。
      
      確かに、講義ではおそらく別のことを言われたでしょう。
      1. アレクソフ
        
        0
        
        20 1月2025 15：54
        
        講義では、彼らは科学的ニーズに応じて森の中で水槽を探すためにニューラルネットワークをどのように適応させたのか、つまり狂気に対する治療法を研究するために迷路の中でマウスの統計的なルートを構築したのかについて話しました。
  2. バーベル
    
    0
    
    2 2月2025 00：45
    
    学生のエッセイや面接でも
Maks1995

+1

17 1月2025 13：02

約5年前、彼らは私たちのQUANTUMコミュニケーションを推進していたのを覚えています。テーブルは長短距離ですがハッキングは不可能です。そしてその後は黙ってしまいます。
今は量子コンピューター。うわー、それも。しかし、彼らが何をしているのかは不明である。

しかし、ニュースで読んだのですが、1月XNUMX日からスーパーコンピューター（または...ラミ）の使用料を科学者から徴収することになりました。
もしかしたら何か関係があるのでしょうか？
1. bk316
  
  +1
  
  17 1月2025 14：36
  
  今は量子コンピューター。うわー、それも。しかし、彼らが何をしているのかは不明である。
  
  専門家以外には理解できません。
  もちろん記事を書くことはできますが、あなた自身がよく理解していないことについては書きたくないのです。
  そして誰も完全には理解していません。
  したがって、量子通信と量子コンピューターの間の情報では、量子という単語のみが共通です。
  1. ヒトリ・ジュク
    
    +1
    
    17 1月2025 16：10
    
    bk316
    したがって、量子通信と量子コンピューターの間の情報では、量子という単語のみが共通です。
    
    全くない。
    理論物理学 (相対性理論を伴うあらゆる種類の文字列) と同じです。
    何か（抽象的な実験室モデル）が時々機能することさえあり、誰かがこのくだらないことを理解しているという噂さえあります（しかし公式の科学はこれを頑固に否定しています） ).
    しかし、それ以上は（物理学について言えば）半世紀以上も続いた。
    そこで何かをいじって引退することもできます。名誉。
    これらすべてに共通しているのは、それが詐欺だった場合、手で捕まえることはできないということです。
  2. バーベル
    
    0
    
    2 2月2025 00：51
    
    したがって、量子通信と量子コンピューターの間の情報では、量子という単語のみが共通です。
    どちらの場合も、量子粒子間の量子もつれ（ロシア語へのぎこちない翻訳、より正確には接続性または混乱）の現象が研究に利用されています。
2. バーベル
  
  0
  
  2 2月2025 00：48
  
  一方、東芝はひっそりと量子通信システムを販売している。検索で自由に検索可能。
スパイシーなヴァレノック

+1

17 1月2025 15：06

「今、よく言われるように、テクノロジーは飛躍的に発展しています。進歩があまりにも加速しており、人々はその急速な変化についていけないことがあります。」というのはナンセンスです。それどころか、昏迷が始まり、半導体技術の小型化はますます困難になり、ムーアの法則はマンモスのように消滅しました。おはよう。そしてクヴァトノフのテーマはやはり帽子です。
1. ヒトリ・ジュク
  
  0
  
  17 1月2025 16：14
  
  引用：スパイシー・ヴァレノック
  それどころか、昏迷が始まり、半導体技術の小型化はますます困難になり、ムーアの法則は巨大な死のように消滅しました。
  
  これはいいですね。
  「ネットワークから収集されたすべてのもの」でくだらないモデルをトレーニングし、問題にお金を投じる代わりに、考えなければなりません（ああ、恐ろしい） ).
  プログラマーも同様で、「さらに 32GB の RAM を購入する」のではなく、「どこで間違ったのか」を考える必要があります。
  まあ、要するに、90年代（およびそれ以前）とほぼ同じです。
ヒトリ・ジュク

0

17 1月2025 15：59

比較することなく、これらの量子ビットを備えたトップサーバープロセッサを考えてみましょう。それらは何も言いません。
そして次のように判断します。
この装置には、絶対零度 (-273 °C) に近い温度で超電導を維持する複雑な制御および冷却システムが装備されています。

液体窒素下で加速した車と比較することも必要です（ただし、安定していて機能せず、燃え尽きました）。

せいぜい、暗号化/ファジーロジックのようなもの (その場合、マシンは最初のスーパーコンピューターよりも大きくなるでしょう)、最悪の場合、超高速階乗計算のようなものがあるのではないかと思います。
それは普遍的で複雑ではありません。トランジスタを使用すると、どういうわけかより信頼性が高く、より簡単になります (本番/デバッグ/アプリケーション)。
gridasov

0

19 2月2025 12：30

ビッグデータを扱うには、並列的または抽象的な概念ではなく、多方向、多動的、多潜在的な情報プロセスを扱う必要があります。しかし、そのような配列は、エラーや仮定、不確実性に依存することはできません。さらに、いわゆるトンネリングは、異なる次元のデータのスケーリングに他なりません。一般的に、数学がなければ進歩はありません。