OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 平台，让你可以快速搭建和运行具备工具调用、长期记忆、技能编排能力的 LLM Agent。它原生支持多渠道接入——Telegram、飞书、Discord、Web——用户通过聊天界面直接和 Agent 交互，Agent 在后端以独立进程运行，拥有自己的配置、记忆存储和工具集。
你可以把 OpenClaw 理解为 "每个用户一个 Agent 实例" 的架构：每个实例是一个独立的容器，内部运行 LLM 推理网关、工具执行器和持久化存储，对外通过消息渠道与用户通信。
当你只有几个 Agent 的时候，手动管理就够了。但当用户量增长到数十甚至数百个时，问题就变了：
Kubernetes 天然适合这个场景。通过 CRD + Operator 模式，你可以用声明式 API 管理 Agent 实例的完整生命周期，结合 Namespace 和 Network Policy 实现租户隔离，用 Karpenter 按需扩缩节点，用 EBS 提供隔离的持久化存储。
本 Workshop 将带你在 EKS 集群上部署多租户 Openclaw Agent 平台 ，并通过该平台进行 Openclaw Agent 的创建和管理，以及配置 Openclaw 的备份和版本升级。
* 前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营，具体信息以中国区域官网为准。