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WindowsでAntigravity×NotebookLM×GitHub！最強のAI開発パートナーを爆誕させる方法

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NotebookLM
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こんにちは！
以前、WSL環境での構築手順をご紹介しましたが、今回はWindows環境（PowerShell等）でAntigravityを使っている方向けの手順をまとめました。

Googleの「NotebookLM」と、コード管理の「GitHub」。
この2つをGoogleのAIエディタ「Antigravity」と連携させることで、
「仕様書（NotebookLM）を読み込み、リポジトリ（GitHub）を確認し、コードを実装する」
という夢のようなワークフローが実現します🚀

Windows版ではPythonのツール管理「uv」を使うのがエラーの少ない方法でした。さっそく構築していきましょう！

※今回使用するNotebookLMのMCPサーバはコミュニティ製のものです。動作は自己責任でお願いしますが、非常に便利なツールです！

1. 前提条件

  • Python 3.11以上 がインストールされていること。
  • uv がインストールされていること（pip install uv で入ります）。
  • Antigravityがインストールされていること。

NotebookLMとの連携

  • 動作確認のため、何かしらのノートブックが存在すること。

GitHubとの連携用

  • Docker Desktopがインストールされ、起動していること。
  • GitHubアカウントが存在すること。

2. NotebookLMとの連携

まずは知識ベースとなるNotebookLMを連携させます。Windowsでは uv コマンドを使うと管理が楽です。

手順1: CLIツールのインストール

PowerShellなどのターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

uv tool install notebooklm-mcp-cli

手順2: 認証とセットアップ

インストールが完了したら、Antigravityへの登録を行います。

  1. nlm login を実行します。
    • ブラウザが自動で立ち上がるので、Googleアカウントでログインしてください。
    • ※もしブラウザ起動に時間がかかってタイムアウトエラーになる場合は、もう一度コマンドを実行してみてください。
  2. 以下のコマンドでMCPサーバーをAntigravityに登録します。
    nlm setup add gemini
nlm setup add antigravity
  3. Antigravity上で Ctrl+Shift+P を押し、Developer: Reload Window を実行して画面をリロードします。

手順3: ツール数のダイエット（超重要！）

ここが運用のキモです。 Antigravityのエージェントが混乱しないよう、使用する機能（ツール）の数を調整します。

  1. Antigravityの「Agent」タブ右上「…」 → MCP Servers → Manage MCP Servers を開きます。
  2. notebooklm が認識されているのを確認してください。
  3. 不要な機能をOFFにする:
    • デフォルトで29個も機能がありますが、多すぎるとエラーの原因になります。
    • この後GitHubも追加するので、すべてのサーバー合計で機能が50を超えないように調整しましょう。
    • 私は notebook_rename, notebook_delete, source_delete などの管理系機能はオフにしています。
  4. チャットで @notebooklm ノートブックのリストを教えて と聞いてみて、返事があれば成功です！

3. GitHubとの連携

次は、エージェントがリポジトリを直接読み書きできるようにGitHubと繋ぎます。

手順1: アクセストークンの発行

GitHubの情報を読み取るための鍵（トークン）を作ります。

  1. GitHubの [Settings] → Developer Settings → Personal Access Tokens (Tokens (Classic)) へ。
  2. Generate new token (classic) をクリック。
  3. Note欄に antigravity_access_token など分かりやすい名前を入力。
  4. Scope は repo にチェックを入れます（プライベートリポジトリも読めるようになります）。
  5. 生成されたトークン文字列を必ずコピーしてください！（画面を閉じると二度と見れません）

手順2: MCPサーバーの追加

Antigravityに戻って設定します。

  1. 「Agent」タブ右上「…」 → MCP Servers をクリック。
  2. MCP Store で「GitHub」を検索し、Install！
  3. ポップアップが出たら、先ほどコピーしたトークンを貼り付けます。

手順3: こちらもツール数を調整

NotebookLMの時と同じく、ツール数をダイエットさせます。

  1. Manage MCP Servers 画面を開きます。
  2. github-mcp-server が追加されていますね？（なかったらウィンドウをリロード）
  3. 合計50件以下になるよう、コメント機能や delete_file, fork_repository など、「エージェントにはさせたくないな」と思う機能をOFFにします。
  4. リロード後、@github-mcp-server リポジトリを読み込んで… と話しかけて動作確認しましょう。

4. 実践的な運用設定（Global Rules）

連携しただけだと、エージェントは「どのノートブックを見ればいいの？」と迷ってしまいます。
最後に「このプロジェクトではここを見てね」というルールを設定してあげましょう。

ノートブックIDの取得

NotebookLMで対象のノートブックを開き、URLの末尾部分（ID）をコピーしておきます。
例：https://notebooklm.google.com/notebook/xxxxxxxx の xxxxxxxx 部分です。

ルールの記述

Antigravityの「Agent」タブ右上「…」 → Customizations → Rules (Global) を開き、以下のような指示を追加します。
これを書いておくと、エージェントが自律的に「仕様確認しますね」→「コード書きますね」と動いてくれるようになります！

# Project Context

コーディングに関する情報は、NotebookLMで管理されています。AIエージェントは、以下のNotebookIDを使用して情報を参照・更新してください。

## ノートブック一覧
1. - **Notebook Name**: [ノートブック名]
   - **Notebook Info**: [ノートブックの簡単な説明（例：研究論文や要件定義書(RDD.md)が含まれます。実装方針はここを参照してください。）]
   - **Notebook ID**: [コピーしたノートブックID]
2. - **Notebook Name**: [ノートブック名]
   - **Notebook Info**: [ノートブックの簡単な説明（例：Pytorchを利用した、普遍的なコーディング規約や指示書が含まれます。）]
   - **Notebook ID**: [コピーしたノートブックID]
3. ...

## 指示
- ユーザから仕様に関する質問があった場合は、必ず `notebook_query()` ツールを使用してノートブックを参照してください。
- ソースコードの参照が必要な場合は、GitHubツールの `get_file_contents()` などを活用してください。
- NotebookLMへの接続時は、初めに `nlm login` および `refresh_auth()` の実行が必要か確認してください。

おわりに

お疲れ様でした！これで環境構築は完了です。

これまで行っていた面倒な作業が自動化されるだけでなく、実はAntigravity側のトークンの使用数も減るので、より多くの指示が通るようになります！

「論文の内容を踏まえて、このリポジトリのコードを修正して」なんて指示が通るようになると、開発体験がガラッと変わりますよ。
ぜひ、自分だけの最強AIパートナーと一緒に、爆速開発ライフを楽しんでください！👋

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