Eigene KI, eigene Regeln: So trainierst du ein Sprachmodell lokal nach
Von
Wolfgang Stieler
Mit Fine-Tuning kann man einem kleinen Sprachmodell, das auf dem eigenen Rechner laufen soll, neue Fähigkeiten beibringen. Zum Beispiel detaillierte Fragen zum Quantencomputing zu beantworten, eine eingehende E-Mail an den Tech-Support oder das Abo-Team weiterzuleiten, oder Katzenbilder als ASCII-Art zu produzieren. Und das sogar auf dem heimischen PC – also ohne OpenAI oder einem anderen Bigtech-Unternehmen die eigenen, kostbaren Trainingsdaten zu überlassen.
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Wolfgang wechselte nach dem Physik-Studium und Promotion 1998 zum Journalismus. Bis 2005 arbeitete er bei der c't, um dann als Redakteur der MIT Technology Review zu wirken. Dort betreut er ein breites Themenspektrum von Künstlicher Intelligenz und Robotik über Netzpolitik bis zu Fragen der künftigen Energieversorgung.
