Naoya Sueishi
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Naoya Sueishi
@yaonacs
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計量経済学者、ときどき、CA。
Naoya Sueishi’s posts
卒論を必須にするなら、3回生くらいの時期に論文の書き方の授業を開講して、その単位を取らないと卒論は出せないという仕組みにしてほしい。
論文の指導をしていて思うのは、表やグラフをきちんと説明しない学生が多い。載せておしまい。このことは論文に限らず、授業で教科書の内容をプレゼンさせても同じで、全然説明なく、「この表からわかるように・・・」と話を進めてしまう。いや、説明ないとわかんないよ。
来年度はサイバーエージェントさんでお世話になることがほぼ決まりました。貴重な機会をいただけて非常にありがたいです。本籍地は神戸大学のままです。
M1のゼミ生、テキストの一字一句ちゃんと読んで、計算はすべて手を動かして自分でできるか確認してって言ってたら、たった2か月程度で飛躍的によくなった。偉い。
統計学の教科書を読んでもわからないとかいう人たちは、教科書を読むスピード感がわかっていないんじゃなかろうか。小説読むみたいには読めないぞ。
他の分野はよくわからないけど、僕は博論は限られた時間の中で完成させられる適切なテーマを自分で設定できるかを見るものだと思っているし、人生最高の研究をするためのものではないので、さっさと書いてしまえという立場です。
阪大のAI人材の件が話題になっていますけど、私が以前就職活動したときに、日本銀行の人から、お前らが修士で身につけるような知識は３ヵ月で身につけられると言われましたよ。
今年の12月には必ず本の原稿を完成させます。暫定版の章立てはこんな感じ。
１．回帰分析の課題
２．変数選択
３．ノンパラメトリック回帰
４．セミパラメトリック回帰
５．回帰木とアンサンブル学習
６．正則化とスパース性
７．高次元モデルにおける低次元パラメータの統計的推測
頻度論も面白いよ！
経済数学I、6割以上が「秀」になってしまった。まあ、こんな時期なので。かつて履修登録者の9割に不可をつけた人間がこんなに丸くなりました。
「成績は期末試験100パーセントで評価する」のように、ひとつの基準のみで成績をつけることをシラバスに書いたらいけないらしい。あほらしい。今後は期末試験の点数とフルマラソンのベストタイムで評価することにする。
私は大学院に入ってからようやく真面目に勉強を始めたので､今からでも全然間に合いますよ。
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Kenji Utagawa
@utagawake0
統計学や計量経済学、面白い。ミクロやゲーム理論でやってきたように学生1年の頃からコツコツ勉強しておけばよかったのだが…
昨日、統計学会の活動報告を聞いて、このデータサイエンスブームで、この程度の会員数しかいないのかと思った。理論ばかりやってたらダメだね。
これ、丸山さんが紹介してくださってますが
Kevin P. Murphy
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
です。めっちゃいいです。
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Naoya Sueishi
@yaonacs
同僚の某さんが教科書に指定している機械学習の本を読んでみたが、日本語のどの本読むよりわかりやすかった。
拙著kindle版、4月14日から配信されるようです。
最近の統計学の論文は証明が間違っているのは珍しくもないし、それを置いたらなんの意味もなくなるって仮定を置いてる論文もあったりして、なんかもう書いたもん勝ちみたいなのが多い。レフェリーに見つからなければラッキーみたいな。
誰が興味があるかは知りませんが、こんなのを書いてみました。変数選択後にどうやって信頼区間を作るかという話です。サーベイというほど網羅的でもなく、多分、タイポもたくさんあります。
丸山さんがツイートしていた丸善の電子書籍、西山先生たちの『計量経済学』、田中さんの『計量経済学のための数学』、山本さんの『実証分析のための計量経済学』などが読めて、これだけで一通りエコノメの勉強ができる。神大生は是非活用してほしい。僕の本は読めないけど。
どの人かわかりませんが、頑張ってください。多分、かなり難しいです。
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素振りをする素振り
@yuhara327
末石ゼミ内定したから……
『ノン・セミパラメトリック統計解析』（共立出版）をご恵投いただきました。特にセミパラの理論を日本語で読めるのはありがたいですね。
計量経済学者として授業をするときは、安易に分布の仮定を置くのはやめましょうというくせに、統計学者として論文を書くときは、平気で正規性の仮定を置く。
博士論文については色んな考えの人がいるだろうけど、僕は３年で書けるテーマを選んで書きなさいという指導方針。博士論文がその学生にとって生涯で最も優れた論文である必要はないし、就職してからもっといい論文を書いてくれた方がうれしい。
そろそろ学部生の就職説明会があるらしいのだけど、僕は就活に関しては何のアドバイスもできない。唯一リクルーターと会った会社で不快な思いをして、就活はやめてドクターに進んでしまった。あんな銀行潰れてしまえと思ったけど、まだ残ってる。確か日本銀行といったような。
採択率10パーセントの申請書を時間かけて書くのはバカらしいかもしれないけど、申請書の書き方を指導してもらえるのは院生のときくらいしかないだろうからなあ。
ミクロ計量の授業は今日から因果推論の話。まずは基本的な識別の話から。
今日の授業は不均一分散とクラスターに頑健な標準誤差の話。
読んでみたけど、全然納得しなかった。
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ダイヤモンド社
@diamond_sns
「統計学」と「計量経済学」の本質的な違いとは？ | マンガ 統計学が最強の学問である | ダイヤモンド・オンライン diamond.jp/articles/-/367