DSとDE、未経験からどちらを目指すべきか。
まず違いを整理すると、
データエンジニア（DE）
→ データを収集・整備・管理する人
→ AIや分析が使えるデータ基盤を作る
→ 答えが明確な仕事が多い
データサイエンティスト（DS）
→ 整備されたデータを分析・モデル化する人
→ ビジネス課題を数値で解決する
→ 答えが曖昧なことが多い
DEが土台を作って、DSがその上で分析するイメージ。
自分が未経験にDEをおすすめする理由はシンプルで、
AIが普及するほどデータ整備の需要が上がるから。
モデルの性能がコモディティ化していく中で、
精度を決めるのはデータの質になる。
データを整備できる人は、これからさらに重宝される。