(cache)とき@engineer on X: "【失敗パターン②】データを集めたのに汎化しない。よく聞くと、正常データは全て午前シフト勤務者や、ベテラン担当者や、夏季に取得したものに偏っていました。モデルが学んだのは「製品の特徴」ではなく「その条件の偏り」です。条件が変われば、精度は崩れます。👇" / X

【失敗パターン②】データを集めたのに汎化しない。よく聞くと、正常データは全て午前シフト勤務者や、ベテラン担当者や、夏季に取得したものに偏っていました。モデルが学んだのは「製品の特徴」ではなく「その条件の偏り」です。条件が変われば、精度は崩れます。