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【宣言】今日から一日一本論文を投稿します。
Glitchせずに世界で一番主著で書いた人間になるまで続けます。
出し先はarXivで、その中から選んでトップカンファレンスにも投稿していきます。
当然 LLMは使いますが、当然内容については全て自分の責任で出します。使えるものは全て使います。
Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
271 posts
Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
A machine learner. NEC Corp. (2017-), RIKEN AIP(2018-2022), also an indep. researcher (2023-). Elementary particle physics (-2017), Machine learning (2017-).
Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人’s posts
NeurIPS 2024 に論文が採択されました！
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。
#NeurIPS 2022に通した単著論文をarXiv公開しました！
物理学は #運動方程式 （微分方程式）で現象を記述するが #深層学習 における運動方程式とは？というところから始まった研究。勾配法の学習過程を良く説明できる #微分方程式 をGradient flowを修正して作りました！
arxiv.org/abs/2210.15898
The media could not be played.
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Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
NeurIPS 2024 に論文が採択されました！
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。こちらのNeurIPS論文を公開しました！！！
コードも公開してありますが、1か月以内を目標にもう少し使いやすいように整理します！
Full paper: github.com/TaikiMiyagawa/
arXiv: arxiv.org/abs/2410.18153（arXivの容量制限対策で内容を削減してあるので、full paper をご覧ください.）Quote
Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
NeurIPS 2024 に論文が採択されました！
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。こちらのNeurIPS2024採択論文のモデル、Functional PINNの解説動画（5分くらい）を作っているので、今週頑張って上げます！
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Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
NeurIPS 2024 に論文が採択されました！
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。
#NeurIPS #NeurIPS24 #NeurIPS2024 @NeurIPSConf
一言で言うと、20世紀半ばからの難題、「何日かけてもまともに解けなかった」「汎関数微分方程式の数値解」を、わずか数時間で求められる「深層学習ベースの方法」を提案した論文です。ブレイクスルー。Replying to
NeurIPS2024採択論文について説明します。
１．一言まとめをもう少し専門的に言うと
一般の汎関数微分方程式 (functional differential equations) に適用可能なソルバーの提案と、その収束証明（広い範囲のCauchy問題に対し）を与えた論文。
提案手法は physics-informed neural network と
ICLR2021に続きICML2021にも論文が採択されました！ #icml2021 #機械学習
arxiv.org/abs/2105.13636
多クラスの系列データを早期・正確に分類するアルゴリズムを、
機械学習＆数学の力で幅広い応用を可能にしました。
1/n
Accepted at NeurIPS2024!!!!!
#NeurIPS24 #NeurIPS24 #NeurIPS2024
Our novel DNN-based solver for functional differential equations (FDEs) reduces computational cost from ~days to ~hours and enhances expressivity from polynomials of ~10 degrees to 1000 degrees.
A
#NeurIPS24 #NeurIPS24 #NeurIPS2024
Our novel DNN-based solver for functional differential equations (FDEs) reduces computational cost from ~days to ~hours and enhances expressivity from polynomials of ~10 degrees to 1000 degrees.
A
#ICLR2021 (spotlight)
#ICML2021
#ICASSP2023
に採択されたearly classification of time series（早押しクイズ系タスク）のoptimal algorithm
SPRT-TANDEM
のPyTorch版を公開しました！！
＼＼\\٩( 'ω' )و //／／
さん有難うございます！！！
github.com/Akinori-F-Ebih
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「変人ワロタ」と評された動画公開！
icml.cc/virtual/2021/s
機械学習のトップ国際会議 #ICML2021 にて採択された我々の論文の発表動画が公開されていました！
あまり業界には無いテイストの発表を心がけましたので、ぜひご確認ください。
#機械学習 #SPRT #ICML
arxiv.org/abs/2307.05874
#ICIP2023 に採択されました！(੭ु´･ω･`)੭ु⁾⁾
Hiroshi Fukui さんお疲れ様でした！
Rebuttal免除！
Cross-attentionだけで追跡の多くの内部処理を代替させたsingle-shot多物体追跡モデル #TicrossNet はMOT17＆MOT20両方で検出込みでリアルタイムを実現！
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えふまつ
@Catechine0125
久々にarXiv投稿しました！TicrossNetというcross-attentionベースの非常にシンプルなsingle-shot multi-object trackingモデルを提案しています．（検出込みで）MOT17＆MOT20の両方でリアルタイムを実現できるという，非常に高速な追跡モデルです． x.com/Catechine0125/…
我々の論文が #ICLR2021 にSpotlight (top 6% of 3000 submitted papers!) で採択されました！
"Sequential Density Ratio Estimation for Simultaneous Optimization of Speed and Accuracy"
[海老原章記 , 宮川大輝 , 櫻井 和之, 今岡 仁]
openreview.net/forum?id=Rhsu5
1/n
Just released super-cool "paper-explained" video for our paper accepted at #NeurIPS2024 !!
CHECK IT OUT NOW
CHECK IT OUT NOW The media could not be played.
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Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
Accepted at NeurIPS2024!!!!!
#NeurIPS24 #NeurIPS24 #NeurIPS2024
@NeurIPSConf
Our novel DNN-based solver for functional differential equations (FDEs) reduces computational cost from ~days to ~hours and enhances expressivity from polynomials of ~10 degrees to 1000 degrees.
A
#NeurIPS24 #NeurIPS24 #NeurIPS2024
@NeurIPSConf
Our novel DNN-based solver for functional differential equations (FDEs) reduces computational cost from ~days to ~hours and enhances expressivity from polynomials of ~10 degrees to 1000 degrees.
AAnother paper has been accepted at #WACV2025 !!
“Federated source-free domain adaptation for classification: Weighted cluster aggregation for unlabeled data”
Junki Mori, Kosuke Kihara, Taiki Miyagawa, Akinori F. Ebihara, Isamu Teranishi, and Hisashi Kashima
Replying to
Title:
"Physics-informed Neural Networks for Functional Differential Equations: Cylindrical Approximation and Its Convergence Guarantees" [NeurIPS 2024]
Authors:
Taiki Miyagawa (宮川大輝) *
Takeru Yokota (横田猛) *
(* Equally contributed)
URL:
To be published
Our paper has been accepted to ICML2021!!
#icml2021 #MachineLearning
URL: arxiv.org/abs/2105.13636
Our model enables multiclass classification of sequential data as EARLY and as ACCURATE as possible!
Tweets in Japanese: x.com/kanaheinousagi
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Taiki Miyagawa @ 論文千本ノックの人
@kanaheinousagi
ICLR2021に続きICML2021にも論文が採択されました！ #icml2021 #機械学習
arxiv.org/abs/2105.13636
多クラスの系列データを早期・正確に分類するアルゴリズムを、
機械学習＆数学の力で幅広い応用を可能にしました。
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*大磯さん 、*松永さん 、柿崎さん との
Audio deepfake detection x Domain adaptation x Prompt tuning の共著論文が #INTERSPEECH2024 に採択されました
大磯さんは昨年度夏に来ていただいたインターン生で、co-first の松永さんは入社2年目。おめでとう〜！
大磯さんは昨年度夏に来ていただいたインターン生で、co-first の松永さんは入社2年目。おめでとう〜！Quote
Kazuya Kakizaki
@kmkag
大磯さん@hideyukinf 、松永さん@_m_yuto 、宮川さん @kanaheinousagi との音声ディープフェイク検知に関する論文が #INTERSPEECH2024 に採択されました
大磯さんは昨年度夏に来ていただいたインターン生で、本論文はその成果をベースにしています！おめでとうございます！
大磯さんは昨年度夏に来ていただいたインターン生で、本論文はその成果をベースにしています！おめでとうございます！2024年は、
流体力学、random processes、quantum field theory等での前世紀からの難問、
汎函数微分方程式
（Hopf equation, Schwinger-Dyson equation等、関数の関数の微分方程式）に革命を起こすことにします。
うおー
また改めて宣伝しますが、今年のMIRU2023@浜松にて、
7/27（木）（3日目）に
学生・ポスドクの皆さん向けに
若手研究者のモデルケースの1人として
NECの企業企画でちょっとトーク＋懇談します！
僕のところに来ていただいた方には研究お役立ち情報も共有しようと思っているので、ぜひご来場ください〜
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URLs:
Full paper:
github.com/TaikiMiyagawa/
arXiv:
arxiv.org/abs/2410.18153
OpenReview:
Please see NeurIPS 2024 at OpenReview
私も共著でお手伝いした薬品中の異物検知に関する論文（主著: 澤田あずさ氏）が
ニューラルネットワーク系国際会議IJCNN2022に採択されました！
今年一本目〜
