AIでエンジニアの仕事はむしろ増えていく！←これ

エンジニアがITだけを指すならそうやな

>>7みたいなのもAI二つ用意して互いに監視させてたら勝手にクリアしていくからなぁ

>>9

不具合なんてほぼおきなくねぇか？

責任のラインがAGI、ASIなんだろうね

>>11

いつの時代なんだよ....もう現場辞めた感じ？

大規模とは言わないけど中規模〜のでテストコード書かせてみ

人月は終わりそう

>>19

AI関係なく最初から作った方が楽になるやつ〜

ClaudecodeとCodexでマジですることなくなったわ

日本人のIT系には将来性はないだろうね

いやclaudecode信.者だが

バイブコーディングってある意味で日本語のプログラム言語なんじゃないか？

結局人間が必要なパターンでもAIに任せて人間は必要ないパターンでも作業に駆り出されてる人間自体の作業量は減る訳じゃないのはディストピアな技術だよね

CodexもClaudeCodeも何ならLLM全般がそうだけど、同じものをより短時間で作るというよりも同じ時間でより高品質なものを作れるのがデカい
本来人間が手でちまちまやってたことをAIが爆速で終わらせてくれるから、余った時間を設計の再検討やコードチェックに回せる

うち採用（中途新卒両方）減らす＋せっかく育てた奴ら部署移動で全く関係ないことさせるとかなっててマジで欝なんよな。
普段の4倍くらい案件抱えてる

>>34

みずほのときと違ってAIあるだろJK

別にAIがどんだけ発展しようとそれほど問題ないけど事業会社が自前でチーム持つようになったらかなりまずい気がする

>>42

首切れん以上それは難しいと思うで

自動運転もAIだけど保険込みで責任を持たせることはできるんだよね

別にみずほだけじゃない
大規模なシステムは全体像の把握なんてどだい無理だし元から確認せずに運用してるようなもん、末端の作業者だけチェックしたと言ってても実質ブラックボックス
つまりAIに丸投げしても大して変わらない（てかAIの方が品質安定するだろうな）

めちゃくちゃ人数が減るのは間違いないよ
品質チェックする奴と責任とる奴(役職)いればいいと考えると7割減する
ただCode書いてるだけの奴とかほんまに不要

レビュー職が天下り枠になるって聞いて納得したわ

顔真っ赤なやつおおくね？

>>60 それなー

俺はAIにレビューしてもらってるわ

一応、俺も目を通すけど、AIの方がここの記述ダメじゃねって見つけるの速いんよな

>>34 みずほのときにClaudeあればなー

10分の1の工数で終わりそうw

技術的にどうかとビジネス的にどうかは別だろうから10年くらいはまあ大丈夫じゃない？
アメリカくらいポンポンクビ切れるなら話は別だが

>>60

ChatGPT5.2のThinkingのIQが140強、Proが140後半

最新の5.4はThinkingすら5.2Proより賢いとか言われてるし、AIが間違ってないかよりもむしろ人間の判断の方が間違っていないか？って状態になってるよね

この天才はちゃんと指示しないとありふれたことしか言わないし、いかにして人間が使いこなすかが鍵だと思うわ

エンジニアの知人いるけど、今まで一日で一つだったとしたら、
そこに四つのタスクがつめこまれるような感じらしい
おまけにチェックとかの面倒な作業はまだ丸投げできずで
仕事だけ増えているみたい
でも現場でいると肌で分かるらしい、いずれ全部なくなるって
それでも働かなきゃいけないの辛すぎる

>>65 ポンポンクビ切らなきゃ世界にどんどん離されるから法改正もするだろうな

どんなだけ便利になAIを作っても責任取る為だけの人間がいる事実に発展の限界を感じる

ぶっちゃけコーディングAIも当てにならん気がする
所詮はネット+自社の知識の集合体な訳で他社が持ってるコアな部分はインシデントかとち狂って公開でもされない限り生み出せないやん
コード一行でパフォーマンスや保守性、セキュリティなんかも大きく変わる部分もあるのに正確に指示できないと最新のモデルでも作れないのは流石に過大評価すぎる

まあ安心して下さい
本物のエンジニアは生き残りますから
これで淘汰されるエンジニア崩れなんてほっといても潰れますよ

>>68

みんな言ってるよね

俺の知り合いは転職してクリーニング屋さんしてる

>>74

そんな高度な人材は全部他所に取られましたってなりそうでウケる

>>81

日本はIT人材ほとんどいないって有名だからな

サイバーセキュリティで分かったやろ

だってほとんど海外行ってるから

>>80

そこなら代替されないと思ってる？

aiで代替したら税収とか減るんだろうか

大体こういう意見は現在の点での技術で話しているんだよな
で、AIは今指数関数的に成長していて、線形で予想される成長だけ考えてもあと2,3年で本当に人間は関わるだけ邪魔でノイズになるくらい性能上がらないか？　と感じている

>>80

現状調査して要求明確化して仕様決めて効果見積もりして

構築して検証して導入して評価して保守して

ようやくシステムは使える様になるからな

コード作れます、だけじゃただの道具

>>85

AIに目と耳みたいな現実の接点が無い以上無理

>>91

カメラとマイクを用意すればいいのでは？

そもそもそれをどんどん拡張していきますよー、というのがclaude coworkだったりsonnet4-6のcomputer useなのでは？

>>85

顧客自身分かってない事を脳内から吸い出して

明確化する技術が実用化されればできるようになるんじゃない？

いつになるかは知らんけど

顧客、ステークホルダーたちとの仕様折衝やマスタースケジュール・WBS資料の作成をやってくれるならむしろ頭下げてお願いするわクソッたれめ

>>92

ぶっちゃけ社会的な変化はそこまで早くならないだろうけど能力的にはあと2年ぐらいでそうなるんじゃない？　と思ってる

つまりタタキ上げの管理職が最強ということか

>>93

目と耳をカメラとマイクと理解する時点でお前にAIを使いこなすのは無理だよ

簡単なことや単純なことをAIに任せることでもっと高度なことができるようになるんだよね
技術より発想力や情報を整理する力のほうが求められることになるからかえって頭の作りの差が出てくる残酷な時代だと思う

>>94

そんなの今人間がやってるのと同じようにAIと会話で収集すればいいだけじゃん

そういう要件定義的なことをやってくれるAIの研究もどんどん進んでるよ

医療でのヒアリングとかも

>>94

そこまで行ったら、この世に人間じゃないとできない仕事は存在しなくなるな

補助ツールとして使うのがどう考えても正解なのに100％AIに任せてられない！だからAIは使えない！！みたいな考えの人結構いるよね

>>98

もうマルチモーダルのLLMが当然になっている世界で何を言ってるんだ

音声も画像も映像もLLMは処理できるぞ

平日の昼間にレスバするような奴らが語るんじゃねぇ！

>>100

顧客が何がしたいかを会話でインプットできるって前提有りきなのが現場知らんなって感じだわ

>>107

在宅かつお昼休みなんじゃーい！

この令和の時代にメインフレームでの開発たのちいんじゃーい（白目）

要件定義は案出しはAIにできても維持保守のためのドキュメント作成だの担当者との意思決定だのはAIだけじゃできんからなぁ
一般企業の情シスが全員AIを完璧に使いこなして維持保守ができるってんなら外部のSEは不要になるけど当面はそこまでいかんと思うよ

>>107

ほら、まだ昼だから…

13時半過ぎてなおやってるやつは…うん

なんか昨日も学会自慢おらんかったん？
誰もそこ興味ないのになんでわざわざいうんｗ

>>113

どんなインプット方式を想定してるか知らないけど

もし物理音声によるヒアリングを想定してるのであれば取りあえず現状で言うならスクリプトの描き起こし精度上げてから言ってくれねえかな

そりゃそれこそAIパワーもあって描き起こし精度上がってるけど

専門用語、そうでなくても日本語会話の中に英語や何かしらの社内における通称が混ざった時点でうんちになるから

手修正前提の”たたき台”にしかならないんだよね

>>114

環境問題+先進国を中心に人口減少してるのにAI使う人はまだ少数派で今後もっと増える可能性があると考えると｢今の地球の技術とリソースじゃ無理です！｣で業界ごと凍結する可能性もなくはないんかな

>>117

音声認識時ではなくそれをLLMに渡すときに社内用語とかのドメイン情報を一緒に与えて入力の誤り訂正をLLM内ですることでそういった問題に対応する手法はもうすでにあるよ

>>117

日本語なんて同音異義語に外来語との混合言語のオンパレードだからな

読み取り精度上げたって文脈や業種で細かくニュアンスも変わる

>>108

仮にAIで仕様決めまでやれるとしても、責任が全部自分にかかってくるのがかなり高いハードルになると思う

個人用の便利ツールくらいならともかく、部署で使うシステムの責任は専任の誰かを据えないと無理

やる中身自体は今後も技術の進歩で変化していくだろうが、組織である以上は責任所掌が生じるし、システムのケツを持てる人間は必ず必要になる

>>118

ここから何かしらのブレイクスルーがない限りは割と現実的なラインでGemini辺りが残って他はGAFAがお買い上げ、機能絞った状態で価格を上げて提供しマネタイズに収まると思ってる

>>122

もうそろそろこういう社内データベース自体を自律AIエージェントが作ってくれるようにでき始めているんだよな

まぁ今度はまったく社内のデータ環境が整備されていなくて効率的にできないとかの問題はあるんだが

現状AI企業が赤字垂れ流してる以上今の価格でより高性能なAIを使い続けるの無理だと思うんだが

>>127

大体の仕事ってどんなの？

AIをとやかく言えるほど人間側の開発運用管理が素晴らしく調和された信頼度を担保しているものかと言うと……

>>125

一般企業レベルだとそのAIエージェントの導入すらおぼつかない方が多いんだよね

社内データの電子化も並行してやらなきゃいけないし大企業でもないとそう易々と導入できるもんでもないと思うよ

>>15

AIが間違えたからAIを使った私は悪くありませんというお変クは居ると申します…

>>127

訓練コストは8ヶ月で倍増しているという事実もあるし。効率化は推論コスト側の話で、訓練側の投資回収圧力は別の力学で動いているから推論が安くなっても、次世代モデルの開発費を回収するために最新モデルの価格は高止まりする構造は変わらないと思うけどなぁ

結局コード書いてても生成過程がブラックボックスである以上チェック人員はどうしてもいるしな