日本の生成AI利用率は昨年の倍程度で、劇的に改善している。
ただ、前から言うように「生成AIで仕事が楽になる」という宣伝は非常に悪いと思っていて、必要なのは業務の棚卸→生成AI導入という流れ。
もっと細かく言うと、アメリカの成功例の共通点は、①全体マップ化②各タスクの棚卸③AI導入の適否判断④再設計とリスキング⑤MVP実装からの段階的実装、という各段階を、ある程度適切に行っている。
アメリカの51％という数字はすでに知っていたが、日本は87％がまだそれを理解していないということだろうな？
もしくは、棚卸なしで抽象的に導入して成功するという幻想を持っていたか？
Quote
全統AI | Daisuke Motoki
@swarm_ai_cloud
さよならジャポン
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