メーカーでデータサイエンス（機械学習）をやり始めて最初に感じた違和感が、
データサイエンスやってたら、「機械学習を使って、この課題解決できないですか？」と皆から提案されるものとばかり思っていたが、
そんなことは殆ど起こらない
ということ。
「情報は自分で取りに行くもの」
誰も自ら課題なんて語ってくれない。
だから「自分で情報を取りにいく」という姿勢が非常に大切になってくる。
立ち話の中で、「〇〇の件、どうなったんですか？」って聞きつつ、抱えてる課題を推論していかないといけない。
個人的には、立ち話が仕事の20%くらいでも良いと思う。
積極的にコーヒー休憩にいかなければならない。
立ち話でネタを見つけて、成功事例ができてくれば、データサイエンスの活用は広がってくると思うし。
そういう仕事をしてると、聞く能力と提案できる能力が求められることに気づく。
よくデータサイエンスはコンサルみたいだという意見を聞くが、それは同意だ。
メーカーでのデータサイエンスは、そういった機械学習を活用できそうなネタ探しも含めてデータサイエンスだなぁと感じる。