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3/31付で7年間お世話になった野村アセットを退職し、4/1付で大阪公立大学大学院経営学研究科の教授に着任しました。社会人向けの修士課程のCSV経営研究プログラムでの教育活動および、これまで通りファイナンスと知能情報学を含む複合領域(金融情報学)の研究をしていきます！
Kei NAKAGAWA
Kei NAKAGAWA
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Kei NAKAGAWA
@keeeeei0315
大阪公立大学経営学研究科教授←クオンツ@資産運用会社/働きつつ修士/博士取得←京大経済 専門:金融情報学、金融工学。公認会計士協会準会員(J3)。高度AI人材。共同研究先と一緒に研究してくれる方、研究/研究室運営に協力してくれる方を常に募集していますので気軽にDMください。
Kei NAKAGAWA’s posts
理系男子は人気ないとか言うけど、生命系とか普通に華やかだから人気ある。化学、農学系も気配りができるタイプが多い。医学系なんてエリート感半端ないし、機械、情報系は就職に強いし、物理系は積分と極限を躊躇無く入れ替える。数学科はその辺かなり厳密。
インターン生がオープンアクセスの出版料を銀行に払いに行ったら、「自分が書いた論文を出版するのに結構な額のお金を払わされるのは詐欺じゃないか」と銀行に支払いを待ったされたらしいw
研究者からしたら当たり前(？)に思ってたけど、たしかに冷静に考えたら銀行の指摘は正しいな。
これ、すごく面白いですよね。
チャートのような視覚情報って、実は認知負荷が高いんじゃないかという問題意識があり、だったら聴覚を(も)活用した方がいいのでは？という発想から始まりました。
そして音楽情報処理の専門家である中村先生にご協力いただいてできたものです。
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テルマエ
@rx8se3p787b
これまで漠然と、株価を楽譜的に表現して、音楽にした上で和音や不協和音と関連させて分析すると面白そうだな、まさか先行研究なんてないよなと思ったらあった
共著でその中に勝手に尊敬する中川慧さん
たまげた
jstage.jst.go.jp/article/pjsai/
さっき合格発表確認したら令和5年公認会計士論文式試験受かってました。多分、最小勉強時間？(400時間程度)で受かったと思います。そのうち会計士試験RTA的なネタ記事書きます。
荒れた地方公立中学から関関同立行ければ万々歳の公立高校を経て、文系初の京大合格者になり、資産運用会社で文系出身ながらクオンツとして働きつつ博士まで取りました。這い上がり枠として書籍化映画化の企画お待ちしております。
「Data Science for Economics and Finance」
という本がSpringerから出版されました。
link.springer.com/book/10.1007%2
なんとFreeで読めます。
Book Reviewを担当したので全部読んだのですが、
わりときちんと書けてるかと。
（本当かどうか知りませんがEuropean Comitteeで教育目的で使うみたいです）
ちょっと待って、これ無料ってすごい。
行間少ないし、位相の知識あんまり仮定してないし読みやすい。英語読めるなら測度論のテキストはこれでいい気がする。タダなのでとりあえずDLおすすめ。
"Measure, Integration & Real Analysis"
みんな贅沢すぎる。資格なんか不要。
・リサーチへの強い熱意
・運用実務への応用意識
・大学学部程度の数学力
・論文の手法を実装できるプログラミング力
・英語で論文書けて発表できる
・CS/金融分野でCORE A*の国際会議またはSJRのQ1該当論文誌の採択経験が複数回
に該当する方、ぜひ連絡ください
有村架純さんと共演してたことがバレてしまいましたね
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𝔸𝕔𝕥𝕚𝕧𝕖𝕀𝕟𝕕𝕖𝕩
@ActiveIndex
まてまてまてkei nakagawaやんけwww x.com/kasumi_njpw463…
今日、有給とって16時からICL手術受ました@先進会眼科。7/1に有給とって最初の検査をして、2週間後に視力の再検査をして、今日手術なのでかなりのスピード感。もともと-9.00の強度近視で全く何も見えてなかったので、すでにめちゃくちゃ快適です。明日になったらもっと見えるんだろうか。
社会人博士の入学者は増えてるな。社会人博士いいぞ。
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日本経済新聞 電子版（日経電子版）
@nikkei
博士課程の入学者、20年で2割減 企業で活用進まず【2023年読まれた記事】
nikkei.com/article/DGXZQO
友人&共同研究者のMAZIN社の内山さんから、「機械学習のための確率過程入門-確率微分方程式からベイズモデル、拡散モデルまで」をいただきました。確率過程は抽象的に書かれてることが多いですが、応用を考えてると具体的な計算が必要になります。
金融だと三角関数より指数対数、微積、確率の方がでてくる。三角関数使うのはブラウン運動を無限級数で構成するとかPDEをフーリエで解くくらいなので、三角関数のウェイト減らして指数対数、微積、確率のウェイトを増やす。そして数ⅣDとかでSDEやるということですよね。
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「私は、バイサイド向きでしょうか？セルサイド向きでしょうか？」
「謝れ」
「はい？」
「とりあえず謝れ」
「すいませんでした」
「セルサイドですね」
岡山大の酒本先生と仮想通貨に関する論文を書きました。BTCとETHの動的な相関関係(リターンやボラは無関係)と市場の不確実性の非線形な関係を明らかにしたという内容です。
"Market Uncertainty and Correlation Between Bitcoin and Ether"
papers.ssrn.com/sol3/papers.cf
京大経済は数学の授業全く充実してない。でもその代わりに学部2年のゼミからいきなりジュリーブⅡとか凸解析の輪読始まって、そこから学生を置き去りにする。
「本邦金融分野における大規模言語モデルに関するサーベイと展望」というタイトルで、JSAI、NLP、sigfinなどで発表されたLLMsを用いた金融分野の研究についてのサーベイを、この分野の第一人者である高野さん() 、平野さん()とまとめました。
jxiv.jst.go.jp/index.php/jxiv
YouTubeデビューします！
6/16()月19時からJSAI2025の企画セッションで発表した内容「LLMsのバイアスとAIトレードが金融市場に与える影響」をUKIさんと議論しながら話します！
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UKI
@blog_uki
YouTubeライブ配信やります！
大阪公立大学の中川慧教授をお招きして、JSAI2025の企画セッションで発表された内容について、1ページずつ資料を眺めながらご解説いただき、対談を行います。
リンクは後日展開します。
今さらだけど、財務会計が満点なのがめっちゃすごい。簿記(計算問題)ってLLMsが上手く解けない領域だと思ってた。
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PR TIMESビジネス
@PRTIMES_BIZ
人材採用難を解決する経理特化型AI「Deep Dean」、日本の公認会計士試験問題（短答式）で満点を記録 prtimes.jp/main/html/rd/p
久しぶりにファイナンスの論文書きました。Financial Research Lettersに二本論文が採択されました。
岡山大の酒本先生（papers.ssrn.com/sol3/papers.cf
）とSansanの真鍋さんとの研究（sansan-dsoc.com/pdf/DSOC_DSR-1
）です。
本日8/1から株式会社松尾研究所の金融チームにアドバイザーとして関わることになりました。金融チームのR&Dやプロジェクト、そして大人気の「金融市場取引と機械学習」講座にも(今回は間に合いませんが次回から)協力していきたいと思います！
紙も電子も買いました。大変良い、pythonでデータ取得するのに必要なこと(EDINET APIの登録方法とかタクソノミの調べ方とか)が全部書いてある！！
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KBにゃす（かばにゃす）
@kabanyasu
既にXBRL本を購入いただいている方がいて嬉しい限りです・・・！本当にありがとうございます！
11/3に現地で買えない方はオンラインでぜひご購入ください！
KB農園 | Pythonで学ぶXBRL入門 #技術書典 techbookfest.org/product/1jBr3z
今日のKindle日替わりセールで『ガウス過程と機械学習』が499円で買えるので絶対に買いましょう。ガウス過程について学ぶにはベストな本です。本も持ってるけど電子でも買いました。
11/28の日銀のワークショップに指定討論者として討論させていただきます。登録すれば誰でも参加できるみたいです。
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日本銀行
@Bank_of_Japan_j
金融研究所では、11月28日に「機械学習・AIのファイナンス分析への応用」をテーマにワークショップを開催します。参加申込みについては、以下のリンクをご覧ください。
imes.boj.or.jp/jp/conference/
共立出版社()様 から「データ駆動型ファイナンス: 基礎理論からPython機械学習による応用」を頂きました。
本書の特徴としてはファイナンス理論の初中級クラスの内容とその機械学習(主に深層学習)による応用が一気通貫で説明されているところです。
amzn.to/3coZnyO
AI&Financeのかなり力の入ったACM Computing SurveysのReveiw論文。
「AI in Finance: Challenges and Opportunities」
datasciences.org/publication/AI
様々な問題領域について概要から論文、課題まで載ってるから以降論文書くときに引くことになりそう。
N年前から言ってた話がAQRからも出てた。
株式リターンの予測モデルにおいて、グローバルなデータを学習させたモデルが、ローカルな個別の国のデータを学習させたモデルよりも良いパフォーマンス。転移学習の枠組みを利用。
papers.ssrn.com/sol3/papers.cf
引用されてたから気づいたけど今年のIJCAIでLLM(chatGPT)使った株価リターン予測の論文出てた。LLMによるテキストの埋め込みと株式の特徴を同じsemantic spaceで配置させる強化学習の枠組みを導入している。
arxiv.org/abs/2310.05627
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なんかめっちゃ見られてるので補足を...
合格したのも400時間もマジだけど、このRTAチャートの前提には経営学または商学の博士号が必要です。
以前から自分のツイートみてくれてた人はわかるとおもうけど下のが背景です。見たらわかるけど、めっちゃくちゃ免除されてるから全然すごくないからね。
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Kei NAKAGAWA
@keeeeei0315
Replying to @keeeeei0315
短答式試験の全部と論文試験の会計学、経営学免除された！！！！
博士(経営学)強い。
