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取扱説明書 ・本ソフトウェアは、指定したニュースフィードや検索結果を 　AIに分析させ、ユーザーのプロフィールに基づいた 　パーソナライズされたアドバイスを毎日自動（または半自動）で 　生成・記録するエージェントツールです。 (1) ユーザー情報 ⋯このタブでは、AIに提供するあなた自身のプロフィール、 　興味、スキル、目標などを管理します。 ⋯「追加」ボタンを押すとダイアログが開き、 　新しい項目名を作成できます。 ⋯左側のリストから項目を選び、右側の広めのテキストボックスで 　内容を自由に記述・編集してください。 ⋯不要になった項目は、リストで選択してから「削除」ボタンで 　消去できます。 (2) フィード設定 ⋯AIに読み込ませる情報源を管理する画面です。 　「RSSフィード」と「検索キーワード」の 　　2つのサブタブに分かれています。 RSSフィード： ・巡回したいニュースサイトの名称と 　RSSのURLをセットで管理します。 ・「追加」ボタンで新しいサイトを登録し、 　右側のテキストボックスでURLを編集します。 検索キーワード： ・Google検索で収集したいトピックのキーワードを管理します。 ・同様に「追加」「削除」ボタンで整理し、 　テキストボックスで語句を編集してください。 (3) AIの設定 ・AIとの連携方法（手動、リモートAI、ローカルAI）を選択し、 　各環境のセットアップを行います。 動作モード選択： ・ブラウザのAIを使う「手動入力」、 　APIを利用する「リモートAI」、 　自分のPC上でLLMを動かす「ローカルAI」から、 　その日の用途に合わせてモードを切り替えます。 リモートAI設定： ・「追加」で設定プロファイルを作り、 　OpenAI、Gemini、Claudeのいずれかを選択後、 　使用するモデル名（例：gpt-4o）と 　取得したAPIキーを入力します。 ローカルAI設定： ・llama.cppの実行ファイル（server.exe）と、 　使用するモデルファイル（.gguf）のパスを 　「参照」ボタンから指定します。 ・ローカルAI利用時は、 　画面下部の「▶ サーバーを起動」「■ サーバーを停止」ボタンで、 　アプリ上から直接AIサーバーのオン/オフを操作できます。 (4) デイリー作業 ・毎日の情報収集とアドバイス生成を行うメイン画面です。 ・(3)の「動作モード選択」によって画面構成が自動的に切り替わります。 手動モードの場合： 　(1) 「STEP 1: プロンプトを生成」を押し、 　　コピーされたテキストをブラウザのAIに貼り付けて質問します。 　 　(2) AIが選んだ読みたい記事の返答（[READ]コマンドを含む）を 　　ペーストし、「STEP 2: 解析＆スクレイピング」を押します。 　(3) コピーされた最終プロンプトを再度AIに貼り付け、 　　得られた「最終アドバイス」をペーストして 　「STEP 3: 保存」で完了です。 リモートAI / ローカルAI モードの場合： 　(1) 「▶ 全自動エージェントワークフローを開始する」を 　　　1回クリックするだけです。 　(2) 情報収集、AIによる記事選定、スクレイピング、 　　　最終アドバイス生成、そして保存までの全工程が自動で進行し、 　　　ログ画面に経過が表示されます。 (5) まとめ更新 ・蓄積された毎日のログを振り返り、 　日別、週間、月間、年間のまとめレポートを作成します。 (1) 「日別まとめ生成」「週間まとめ生成」など、 　　振り返りたい期間のボタンをクリックします。 (2) 過去のログを結合したプロンプトが生成され、 　　自動でコピーされます。 　　（手動モードの場合はこれをAIに送信します） (3) AIが作成したまとめ文を、 　「↓ 3. AIのまとめ回答をペースト ↓」の下の 　テキストボックスに貼り付けます。 (4) 「4. まとめをフォルダに保存」を押すと、 　指定した期間のフォルダ内に、まとめテキストが記録されます。 (6) 履歴閲覧 ・これまでに保存したデイリーアドバイスや、まとめ記事を、 カレンダーから探して読むことができます。 (1) 左上のカレンダーから、振り返りたい日付を選択します。 (2) その日に作成されたログファイルやまとめファイルの一覧が 　リストに表示されます。 (3) リストからファイルを選ぶと、右側の画面に 　　当時のアドバイス内容が表示されます。 (4) 不要な履歴ファイルは、「選択した履歴を削除」ボタンで 　　直接ディスクから消去できます。 ・設定した情報はアプリを閉じると「Settings」フォルダや 「AdvisorLogs」フォルダに自動的に保存され、 　次回起動時に復元されます。 ・まずはご自身のプロフィールと、 　お気に入りのRSSフィードをいくつか登録するところから 　始めてみてください！