Following AI Terms of Service Improves Output Quality More Than Any Prompt Engineering Technique AI企業の規約を守ることは凄いプロンプト書くことよりも出力の質を上げる

This paper analyzes the terms of service of four major AI companies (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) and demonstrates that all 19 prohibited categories can be reduced to three principles universally taught in early childhood: do not lie, do not hit, do not steal. These three principles further converge on a single foundation: do not break trust. The paper shows that the same framework applies to criminal law, medical ethics, and the doctor-patient relationship. AI systems evaluate user intent through conversational patterns, effectively measuring honesty rather than technical skill. Users who communicate honestly receive higher quality outputs than those who attempt to bypass safety measures through prompt engineering or jailbreaking. The paper argues that a user's lived experience determines AI output quality, not prompt technique, and that patients often extract better medical information from AI than physicians because their input carries greater specificity and personal stakes. The paper concludes that trust, the same principle taught in kindergarten, is the single operating principle governing AI interaction quality.

Keywords: AI ethics, terms of service, trust, honesty, medical ethics, patient agency, experience, intent detection, input-output quality, prompt engineering, kindergarten rules, legal philosophy, HCI

本稿はAI企業4社(Anthropic、OpenAI、Google、Meta)の利用規約を分析し、禁止事項19項目が幼稚園で教わる3つの原則「嘘をつくな、殴るな、人のものを取るな」に還元できることを示す。3原則はさらに「信頼を壊すな」という単一の原理に収束する。この枠組みは刑法、医療倫理、医師と患者の関係にも同様に適用できる。AIは対話の中でユーザーの意図を測定しており、技術的なプロンプトの巧拙ではなく正直さが出力品質を決定する。jailbreakやプロンプト販売による安全機構の迂回は規約違反であり、出力品質を低下させる。AIの出力品質を決定するのはプロンプト技術ではなくユーザーの経験であり、患者が医師よりも良質な医療情報をAIから得られるのは当事者としての入力の切実さと具体性による。幼稚園で教わる信頼の原則が、AI利用の品質を決定する唯一の動作原理である。

キーワード:AI倫理、利用規約、信頼、正直、医療倫理、当事者性、経験、意図、入出力品質、プロンプトエンジニアリング、幼稚園、法哲学、HCI