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ねむい@冬休み
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ねむい@冬休み
@stochphys
Financial Machine Learning in Global Markets: #Mathphys #StochasticAnalysis #QuantumAnalysis #Pokemon
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大学、院でやったことはなんですか？って聞かれたら、確率・統計ですということに決めている。これは、確率論と統計力学のことですが(間違ったことは言ってない)。
お〜統計かぁ、いいねという反応を期待できる。
確率解析にすすむ大学院生が読む本たちをご紹介
◎: 定番、○: オススメ、△つらい、⭐︎新しい
[1] Rogers-Williams
[2] Karatzas-Shreve◎
[3] Revuz-Yor◎
[4] Strook-Varadhan
[5] Ikeda-Watanabe△
[6] Friedman
[7] Durrett
[8] LeGall○
[9] Moeters-Peres⭐︎
[10] Schilling-Partzsch○
今年だれか一緒にとある分野の数学を勉強してほしい、と思いつつも、たぶん日頃の業務に忙殺されて殆どが聴き専になってしまう、、、悩ましい
学生の自主ゼミに混ざりてぇ、、、
企業人としては、数学科でやるみっちりしたゼミよりかは、ある程度のpf追いつつ細かいところにフォーカスするより、全体的な流れとそれをどう応用するかにフォーカスした時間にしたい
中学(数学)、高校(数学、情報)の教諭免許とったものの、大学院修了時に専修免許(中学)(数学)を申請し忘れて(個別の教科ごとに金かかるの知らなかった)、ふつうに萎えたので民間就職の意思が強まった思い出があります。
スモールデータ機械学習で、どれだけ一般化能力を上げるか、という手法にずっと興味をもってる。正直、CVはあんまりワークしないしスタッキングとかになっちゃうのかな、実務だとそれも限界がある。次元削減は正直テーブルデータの横を下手に減らしたくないんだよなぁ。。縦に長くないからね。
確率論、一応は解析学の範疇だと思うんだが、なんか忘れられがちというか隅っこに追いやられがち。そもそも規模が小さいというのもあるけれど、統計と同一視入れられて区別できないみたいになってる。かなしい。
