Takayuki Shinohara

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Takayuki Shinohara
@shnhrtkyk
博士(工学)。産総研のインフラ長寿命化をする謎のセンターで主任研究員をやっています。航空写真・衛星画像・点群などが大量にあるので、コンピュータビジョンの力でこれらの処理をどうにかしたい。AI4 Science。リモートセンシング。空間情報データ。デジタルツイン。

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4月1日付で産総研の研究員になりました。航空機LiDAR点群などの空間情報データから自動的に情報抽出して付加価値を提供するための研究を基軸に、これらの技術の産業応用を目指していきます。よろしくお願いします🙇🙇🙇
掻い摘んでサーベイの紙芝居をやってみます。 †衛星†リモートセンシングは農業・漁業・地球温暖化の監視・防災などで使われる技術です。(気象であれば静止衛星ですが)定期的に同じ地点を撮影する人工衛星を使うので、地球を定期的かつ広域に観測できるメリットがあります。
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Ryo Nakamura
@ryo123456789098
4月から7月の3ヶ月間チームメンバーと作成したCV×Remote sensingメタサーベイが公開されました。 CVにないリモセンタスクをフィルタリングし、そのタスクに関するデータセットをまとめ、CV業界との違い、それを踏まえてリモセン分野が今後どうするとより良くなれるのかについてまとめました。 x.com/CVpaperChallen…
これのPython版を作りたい気持ちがある
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Uryu Shinya
@u_ribo
🗺Rで地理空間データを操作・可視化・分析するための処理を記述した教科書的なものを書くことにしました✍️特に多様な可視化の手法について注力したいと思っています💪 まだ始めたばかりでコードしかない箇所が多々ありますが、今後の動向に注目ください👀 tsukubar.github.io/r-spatial-guid
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この度、GeoSciAI2025 地震課題にて優秀賞と人工知能学会特別賞を頂戴いたしました! 運営の皆様のご尽力に深く感謝申し上げます。貴重な場を提供してくださった主催者・審査員の皆様、心より御礼申し上げます。 🙇🙇 #GeoSciAI2025
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#JpGU2025 ご招待ありがとうございました。衛星画像とか点群xAIの領域のネタで好きなことを喋りました。巨大基盤モデルで大抵の認識タスクをできてしまう世界でこの先生きのこるには🍄を一緒に考えていきましょう🥺
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Takayuki Shinohara
@shnhrtkyk
機械学習による固体地球科学の牽引セッションで機械学習で進化するリモートセンシングと点群処理技術というタイトルでしゃべります。 2025年5月26日です jpgu.org/meeting_j2025/
リモセン学会、この話を百億回くらいしてた。
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wata909@鳥取
@wata909
Replying to @octobersky_031
いや、ほんとに、リモセン学会あたり、ちゃんと対応したほうが良いと思うのよね。 ちゃんと指摘しとかないと、炎上した時に巻き込まれるので。
マルチモーダル勉強会へご参加・発表頂いた皆さん、ありがとうございました。勉強会に参加していないけど、CVの研究・開発をやられている方も衛星画像は噛み応えのあるデータがたくさんあります。この機会に衛星データとマルチモーダルという分野に触れてみてください。
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SatAI.challenge
@sataichallenge
Replying to @sataichallenge
SatAI.challenge 勉強会 みんなで作るメタサーベイ:衛星データを活用したマルチモーダルAI 編のスライドをまとめたサイトを作成しました。 #sataichallenge staff.aist.go.jp/shinohara.taka
Multimodal artificial intelligence approaches using large language models for expert-level landslide image analysis onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.11 データセット作ったの偉すぎる
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ぴっかりん
@ra0kley
ドローンなどで撮影された画像1枚で分析を行えるっぽい? 気になるので、もうちょっと詳しく調べてみるか / 写真1枚で専門家レベルの分析 土砂災害の原因やリスク判別するマルチモーダルAIシステム、理研など開発 itmedia.co.jp/aiplus/article
意外と前にしか飛ばないFOV狭いLiDARでも地形調査で使えるのか。
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じおぐら
@ge_ogura_phy
小倉研究室2期生・髙木さんの筆頭論文がJ-STAGEで公開されました。低価格LiDARの運用(Livox Avia)に関する検証を実施しました。きちんと検証することは大事ですね!本文は引用ポスト先のリンクからご覧ください! x.com/jgeomorph/stat…
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アーカイブ持っているうちみたいな組織はAIでもなんでもいいから全球規模かつ定期的に自動処理したいんですよね(´・_・`)
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Kazushi Motomura / 元村和史
@kazushi_fa
衛星データ×AIが日本でイマイチ流行ってないの、もしかしてAI使わないといけないレベルの機数もしくはデータ量、あるいはデータトラフィックがないからでは?というのが確信に変わりつつある。「人の力では無理」のレベルに達してなくて、まだ人海戦術が機能してるか、させてる?してることにしてる?
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#JpGU2025 今日の講演に関係するリモセンxAI分野について、最新の論文紹介やらを行う活動しています。深掘りたい方はこちらをご参照ください
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SatAI.challenge
@sataichallenge
SatAI.challengeスライド これまでの勉強会で紹介した論文のスライドが読めます!!! #sataichallenge staff.aist.go.jp/shinohara.taka
今回紹介したLLMエージェントについて、こちらの投稿にあるような自然言語の指示でGISソフトウェアや衛星画像解析ソフトウェアを自動で動かすことにつながります。リモセンだとまだまだブルーオーシャンなのでみなさんやっていきましょう😎 x.com/sataichallenge
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wata909@鳥取
@wata909
ちなですね。データタイルの良いところは、GeoAIってか、GeoLLMで使いやすいところにあると思うのよね。個別のファイルを指定する必要がなく、これは〇〇のデータタイルよと教えてあげれば、あとは勝手に計算できるので。