AIの進化で、勉強効率がマジで別物になったと思う。昔の勉強って、詰まった瞬間に学習が止まった。数学で分からない問題があると、答え見ても途中式が飛んでたりして「結局ここが分からん」で終わる。先生に聞くにしても次の授業まで待つ、友達に聞くにしても相手の時間を取る、解説サイト探すにしても自分の詰まりポイントにピンで刺さる説明が見つからない。要は、理解できない時間がそのまま積み残しになる構造だった。
今はそこが変わった。問題の画像を投げたら、AIがまず前提を揃えてくれて、どの知識が足りないかを特定して、必要なら一段下の基礎まで降りて説明してくれる。しかも「この式変形の意味は？」「ここだけ別の解き方ある？」って追加で聞くと、自分の理解度に合わせて説明の粒度を変えられる。これが強すぎる。参考書や授業って基本は一方向で、難易度も説明の深さも固定だから、合わないと置いていかれるけど、AIはそれを動的に調整してくれる。
結果として、勉強のボトルネックが「時間」じゃなくて「考える体力」と「質問の質」寄りになる。分からない→放置、じゃなくて、分からない→即分解→その場で回収、ができるから、学習が連続する。積み残しが減ると、次の単元の理解も雪だるま式に楽になる。
もちろん丸投げすると身につかないけど、使い方次第では“常に横にいる家庭教師”が全員に配られたみたいな状態になってる。今の学生は、勉強の環境差が根本から変わってて、本当に良い環境だなと感じる。