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年度重磅发布
2025年大模型 API 服务行业分析报告
本报告基于 AI Ping 在 2025 年第四季度的真实调用与 7×24 持续监测数据,从模型、服务商与应用三条主线刻画中国开源大模型 API 服务市场的供需结构、价格—性能差异与接口实践问题,并根据系列观察给出 2026 年的发展趋势判断。
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+ 服务商
性能排行
DeepSeek-V3.2
GLM-4.7
MiniMax-M2.1
Kimi-K2-0905
Qwen3-235B-A22B
近7日数据 每日更新
吞吐 Throughput
| 序号 | 服务商 | 平均吞吐(tokens/s) |
|---|---|---|
| 1 | 蓝耘元生代 | 161.24 |
| 2 | 七牛云 | 99.35 |
| 3 | 无问芯穹 | 59.47 |
| 4 | 硅基流动 | 52.83 |
| 5 | SophNet | 47.23 |
延迟 Latency
| 序号 | 服务商 | P90首字延迟(s) |
|---|---|---|
| 1 | 蓝耘元生代 | 0.8 |
| 2 | 无问芯穹 | 1 |
| 3 | 阿里云百炼 | 1.7 |
| 4 | 华为云 | 3.78 |
| 5 | UCloud | 4.76 |
智能路由
智能路由平台,为您自动优选服务商,保障 API 调用永不停歇、稳定高效。
统一接口
提供统一的 API 接口,可直接访问几十种 AI 模型和服务商,简化了多模型访问与集成的复杂性。
智能路由,自动选型
用户定义需求,平台智能调度。平台的智能路由会基于实时监控数据(包括价格、P90延迟、吞吐等),动态为用户的每次请求自动选择当前最优的服务商。
高可用保障
平台持续监控所有服务商节点的健康状况。当检测到首选服务商出现服务降级、高延迟或宕机时,系统会自动将请求无缝切换至其他高服务质量服务商。
成本透明,优化有据
API 调用详细数据为用户的优化决策提供坚实的数据支持,真正实现成本与性能的兼得。
关于我们
【成果发布】 2025大模型服务性能排行榜发布
9月13日举办的GOSIM2025大会上,中国软件评测中心与清华大学联合发布了《2025大模型服务性能排行榜》,并由清程极智提供技术支持,形成数据展示平台— AI Ping(https://aiping.cn/),为企业用户、开发者选择MAAS服务提供全面、客观、真实的技术信息。智算云模型即服务快速发展,极大地丰富了大模型产品市场的同时也带来应用开发者和开发商选型难题。不同模型服务商在延迟、吞吐量、可靠性、价格、上下文长度以及最大可输出长度等关键性能指标上存在显著差异。以国内知名互联网大厂、运营商为例,同样是DeepSeek模型输出吞吐最高相差4.9倍,首字延迟最高相差4.3倍。
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【关于清程】AI Ping 为清程极智旗下产品
清程极智科技有限公司是清华系 AI Infra 明星创新企业,致力于通过高效、易用的智能算力系统软件提升算力使用效率,降低大模型落地成本,为国产算力赋能,助力人工智能产业发展。清程极智由中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民担任首席科学顾问,团队源自清华大学计算机系,凭借在算力系统优化领域十余年的经验积累和创新及超强产品力,已与国内多个智算超算中心、AI芯片厂商及AI应用厂商达成了商业合作,在北京、上海、深圳三地办公。
清程极智在支持国产智能算力的系统软件方面具备多项核心能力,掌握并行系统、计算框架、通信库、算子库、AI 编译器、编程语言、调度系统、存储系统、内存管理、容错系统等10个关键基础软件的核心技术,并在其中多半数具备完整的自主研发能力,解决方案满足大模型部署的全栈技术要求。
清程极智的智能算力系统软件为大模型提供端到端的训练和推理性能优化服务,已帮助数款大模型实现了在多款国产芯片上的快速预训练和高性能推理优化,可将大模型部署成本降低2个数量级,助力大模型运行效率提升近100倍。
清程极智致力于通过系统软件创新,完善国产芯片的软件生态,消除底层算力差异,持续向人工智能行业贡献算力充沛、功能完备、性能极致的智能算力解决方案,助力中国人工智能基础设施建设,促进中国人工智能的全面发展。
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常见问题解答
查找有关 AI Ping 的常见问题的答案