【データサイエンティストの生存戦略】
「モデルの精度」ばかり追い求めていた学生の頃の自分に教えたいこと。
・精度0.1%向上より、ビジネス課題の特定
・複雑なDeep Learningより、説明可能な線形回帰
・綺麗な分析レポートより、即レスと傾聴力
・独りよがりの実装より、保守性の高いコード
生成AIの台頭で、手法のコモディティ化が加速している今、結局最後に評価されるのは「ドメイン知識」と「ソフトスキル」を兼ね備えたDS。
技術を磨くのは大前提として、それ以上に『相手に動いてもらう力』を磨くのが、2026年以降の生き残りルートだと確信しています。
