Shiho-A@shiho_aga「重要プロット図鑑」だけだと“描くことが目的化”しがちで勿体ないです ^^; プロットは意思決定の道具なので、①分類の閾値/監視(ROC/PR/KS)②説明(SHAP)③前提確認(QQ)④次元整理(寄与率)⑤過学習(B-V)⑥クラスタ仮説(エルボー/シルエット)…みたいに“使う場面”を添えると一気に実務向きTranslate postQuoteタランチュラ | データサイエンティスト@tarantula_ds_·Jan 9【データサイエンスで重要なプロット】 データサイエンスで頻繁に利用されるプロット図を9つまとめました! 他にもこのプロットはよくやるというのがあればコメントや引用リツイートで教えてください。6:11 PM · Jan 9, 2026·557 Views192