2026年1月5日、日本経済新聞が報じた「DeNA・ソフトバンク・三菱UFJ、全社員AI人材へ」という記事は、日本企業がようやく本気でAIと向き合い始めたことを象徴している。

DeNAの南場智子会長は「AIにオールインする」と宣言し、ソフトバンクは孫正義会長の号令のもと、全社員に「1人100個のAIエージェント開発」という猛烈なノルマを課した。三菱UFJ銀行ですら、全行員3万5000人のAI武装化を急いでいる。 経営トップたちの危機感は正しい。「AIを使わないことは退化を意味する」という認識は、もはや疑いようのない事実だ。

しかし、企業が必死になって社内の生産性を上げようとしているその裏で、皮肉な現実が進行している。 個人がAIで武装した結果、企業の入り口である「採用システム」が破壊され始めているのだ。

The Economistが報じた最新のデータによれば、生成AIの普及以降、求職者1人あたりの応募数は239%も増加した。 これは熱意ある応募が増えたのではない。AIによって自動生成された「完璧だが中身のない履歴書」が、まるでサイバー攻撃のように人事部のサーバーを埋め尽くしているのだ。

https://www.economist.com/business/2026/01/12/job-applicants-are-winning-the-ai-arms-race-against-recruiters

企業が社員に「AIを使え」と叫ぶ一方で、市場の個人たちはすでにAIを使いこなし、企業に対して「採用DoS攻撃（Denial of Service）」を仕掛けている。 この「非対称戦」において、防御側の企業は圧倒的に分が悪い。

本稿では、日経新聞が報じる「企業のAI推進」の光と、The Economistが暴いた「採用市場の崩壊」という影、この2つの事象を接続し、これからの時代に個人が生き残るための「履歴書のGitHub化」戦略について論じる。

1. 「非対称戦」の敗北：防御側は攻撃側に勝てない

なぜ、企業はAIスパムを防げないのか？

それは、この戦いが構造的に「非対称」だからだ。

攻撃側（候補者）にはルールがない。上司の許可も法務チェックもなしに、最新のAIツールを使って無制限に「最適化された嘘」を生成し、絨毯爆撃のように応募ボタンを押すことができる。

一方、防御側（企業）は手足を縛られている。「なぜ落としたのか」という説明責任、差別禁止法への配慮、データプライバシーの遵守。AIで自動的に弾こうにも、コンプライアンスの壁が立ちはだかる。

Arctic Shoresの創業者が指摘するように、「軍拡競争において、防御側（企業）は必ず負ける」。

人間が目で見て選別するという性善説に基づいた採用プロセスは、2026年をもって物理的に維持不可能となった。

2. 最終形は「エージェント 対 エージェント」

このカオスの先には、どのような秩序が生まれるのか？

結論から言えば、「求人票」も「応募」もなくなる。

GreenhouseのCEOが予測するように、最終的には「人間の介在」がボトルネックとして排除されるだろう。

インターネットの裏側で、企業の採用AIエージェントと、個人のキャリアAIエージェントが高速で通信し、条件交渉を行う。

「あなたのクライアント（個人）のスキルセットと希望年収は、我々の要件と98%マッチします。面談をセットしますか？」

「承知しました。オファーを出してください」

このように、エージェント同士が握手し、「マッチしました」と人間に通知するだけの世界になる。

これは個人にとっても合理的だ。自分の人脈や検索能力の限界を超えて、世界中の機会（オポチュニティ）を最大化できるからだ。

しかし、ここで重大な問いが生まれる。

AIエージェントは何を基準に「この人間は優秀だ」と判断するのか？

AIが数秒で捏造できる「職務経歴書」というテキストデータは、もはや判断材料にはならない。

3. 解決策：履歴書の「GitHub」化

ここで重要になるのが、私が以前から提唱している「履歴書のGitHub化」という概念だ。

エンジニアの世界では、履歴書に何と書いてあろうが「GitHubのアカウント見せて」の一言で実力がバレる。

これと同じことが、営業、マーケティング、企画、あらゆる職種で起こる。
これからの履歴書は、静的な「一枚紙」ではない。

「思考とアウトプットの時系列ログ」になる。

Notion、Note、X、YouTube、ポッドキャスト。媒体は何でもいい。

「どんな疑問を持ち、どう調べ、誰と議論し、どう解決したか」。この思考のプロセスを日常的にWeb上に公開し、市場（他者）からどのような評価（エンゲージメント）を得たか。

AIエージェントが参照するのは、あなたが提出したPDFではなく、この「Web上のログ」だ。

なぜこれが重要なのか？

AIは「点（結果としてのドキュメント）」は完璧に偽造できる。しかし、数年にわたって積み上げられた「線（試行錯誤のプロセス）」までは偽造できないからだ。

「やればできます」という自己申告はいらない。「やってきたこと」のログを見せろ。それが全てだ。

4. AIが模倣できない「志」と「身元」

最後に、AI時代だからこそ価値を持つ2つの要素がある。

一つは「セキュリティとしての身元（Identity）」だ。

記事によれば、Amazonですら北朝鮮のIT労働者による1800件の詐欺応募をブロックしたという。

AIを使えば、スパイが優秀なエンジニアになりすまし、企業内部に入り込むことが容易になる。だからこそ、「リモートで成果だけ出せばいい」という時代は終わる。

「どこの誰で、どんな思想を持っているか」。厳格な本人確認と、前述した「ログによる信頼担保」がない人間は、セキュリティリスクとして排除される。

そしてもう一つは、「志（Aspiration）」だ。

AIは「合理的な正解」を出すことには長けている。しかし、イノベーションやビジネスの突破口は、常に「金にならなくても、これをやりたい」という非合理な熱狂から生まれる。

ロジックや整合性を超えたこの衝動だけは、確率論で平均値を出すAIには模倣できない。

編集後記：ドキュメントを捨て、ログを残せ

採用における「AI軍拡競争」は、書類選考という古い慣習を焼き払った。

これは悲観すべきことではない。中身のないドキュメントで自分を飾る時代が終わり、日々の行動と思考そのものが評価される「実存の時代」が来ただけだ。

あなたのAIエージェントが、あなたに代わって最高のオファーを取ってくる未来において、エージェントに持たせる武器は何か。

それは、AIに書かせた美しい履歴書ではない。

あなたが今日まで積み上げ、明日も積み上げる「思考と行動のログ」そのものである。

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出典・参考資料

• The Economist: Job applicants are winning the AI arms race against recruiters (2026/01/12)

• COMEMO: [あなたの過去記事のタイトルなどを適宜挿入]

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