Lamron🖇

佐藤健志『ゴジラとヤマトとぼくらの民主主義』という本です。簡潔に言うと、これは太平洋戦争や敗戦後の歴史など過去の歴史の思想が現在の、それも個人的な思考と思われてるもの(例えば人間関係で「できるだけ軋轢を生まないように」と苦慮する事など)にまで影響を与えていると指摘している本です。 学術的に「証明」したとまでは言えない、あるいはそもそも不可能かもしれませんが、無根拠にそう主張してるのではなく根拠や論理を積み上げています。 それと『スレイヤーズ すぺしゃる』。これはインターネット普及以前のラノベにも関わらず「詭弁」の数々が載っていて論理的思考を鍛えるのに役立ちました(これは真面目に言っています)。

例えばスマホに標準搭載されている簡単なToDo(やることリスト)アプリを考えてください。 予定を入力してそれを保存することさえできれば十分であることはプログラミング経験が無くても分かると思います。もちろんそこで微分積分とか数学の知識は必要ありません。UI(ユーザー・インターフェースの略。ボタンなどアプリを操作するためのもの)を作るのにも数学の知識はいりません。 「ToDoリストを日付順に並べ替えたい！」となったらソート(並べ替え)アルゴリズムが必要となります。こう聞くと「難しいんじゃないか」と思うかもしれませんが、と言うか実際そこでは数学が出て来て難しい処理が必要となるのですが、ソート(並び替え)のようなよく使う機能は少しキーボードを打てば呼び出せるので実はここでも数学の知識はいりません。 「高速化」とか数学の知識が必要となる場面もありますが、「普通のアプリ」なら数学の知識が必要ない場合がほとんどです。

> しかし、一般的な子供のように、（私のような）前提知識も洞察力もない人が利用したところで、ランダムな質問とランダムな回答以上のものが得られるようには思えません。 あなたの直観は正しいです。私はある程度プログラミングや機械学習(という言葉は聞きなれないと思いますが「単純なAI」のようなものです)の知識があるので、ChatGPTは「スゴい」と思います。確かに「ランダム」な回答を返しますが、昔は「ランダムな文章」さえコンピュータに書かせることはできなかったのですから。 が、それはあくまで「コンピュータとしてはスゴい」と言うだけで、例えるなら「この子はまだ5才なのに本が読める！」と褒めるようなものです。普通の基準で考えれば「ランダムな回答」を返すものでしかありません。「人間だって間違いはする」という意見もありますが、今の対話的AIは人間は決してしないような間違いをするので同列ではありません。 一応フォローもしておくと、学問的な話(＝形式が決まっている、コンピュータが得意なもの)は正しい答えが返ってくることが多いです。あるいは質問者様が言ってるように「前提知識がある場合」は確かに有用だったりします。以下は自記事です。 「翻訳AI」は前からある。だがChatGPT(GPT-4)は「対話翻訳」ができる｜Lamron🍞 https://note.com/lamrongol/n/nb07b51ab5a7b が、記事中にも書いたように「回答が正しいかのチェック」は欠かせません。

相手が人間なら自然言語で命令した方が意図が伝わりやすいでしょうが、コンピュータ(チューリング・マシン)は演算してるだけなので自然言語で意図通りの動きをさせようとするのはかえって困難です。 機械語(0100 1110 ...)だと流石に人間にとってもわかりづらいのでアセンブラ、C言語、Pythonなど人間にとってもわかりやすい言語ができた訳ですが、「メモリ管理しなくていい」とか一定以上の水準に達したら「自然言語に近い」ことより「構造を理解しやすい(オブジェクト指向など)」ことなどの方が重要です。 ChatGPTもバグのあるコードや算数すら出来てないコードを書くので、「自然言語をコンピュータに理解しやすい形に変換する」ことができるのはもっと先になるでしょう。

あくまで個人的な印象ですが、 マストドン： 連合が不完全でコミュニティはサーバーごとに分断されている。Twitter/Xのような「みんなが集まるSNS」にはなり得ない misskey: 「ニコニコ動画版Twitter」と例えられるように独自の「ノリ」が存在し一般化はおそらくしない Bluesky: 「招待制」(ベータテスト中のため)でアーリーアダプターが集まっているため平均的リテラシーは高いと感じるが、人が少ないためアカウントを作ってもほぼ投稿してないユーザーも多い。現在アカウント数は100万を超えたが、100ポスト以上しているのは6万人程度(下記サイト参照) https://bsky.jazco.dev/stats Threads: サービス開始時点は「おすすめ」タイムラインしか存在せず、その後「フォロー中」タイムラインも選択可能になったが目立たないようにされており、現在は「フォロー中」タイムラインを簡単に選択可能になったが、ユーザーは戻ってこず過疎気味 (質問文には挙げられてませんが)タイッツー：リプライが「開発中」という口実で不可能なためいわゆる「クソリプ」が存在せず、「荒れる」事無く支持を集めている。今後も「リプライ」などが不可能ならTwitter/Xを代替はしないと思われるが、「サブ」的な形で使用され続けるかもしれない

『科学の終焉(おわり)』など現代科学について論じた本の受け売りですが、理由の一つは「科学研究に大金がかかるようになったから」でしょう。 アインシュタインは特許庁で働きながら物理学を研究できました。しかし現代での科学研究は粒子加速器や電波望遠鏡など大金を必要とする施設が必要になる事も多いです。ストリング理論を証明するための実験を行なうには大金がかかるどころか少なくとも現代の技術では不可能と言われています。2023年現在はAI研究が注目を集めてますが、ChatGPTなどは数万のGPUや大量の電力などを必要とし個人で作れるものではありません。 もう一つ、「超人的な天才は存在するがみんな気づいていない」という可能性もあります。「超人的な天才」は当然のことながら理解するのは大変なので、偉大な業績を成し遂げたにも関わらずそれが認められてないだけかもしれません。例えばABC予想は証明されたはずなのに論争が続いています。「証明」した望月新一氏が「超人的な天才」と認められるのは数十年後かもしれません。相対性理論や量子力学も当初は「双子のパラドックス」「ERPパラドックス」などの問題が存在するのではないかと言われてました。

専門家とかでは無いですが、学校に行く目的は三つ考えられます。 1. 勉強するため 2. 他の人と関わり社会生活を送る訓練をするため 3. 人間を鋳型にはめて集団の構成員にするため 勉強は「学校に行く目的」としてすぐ思い浮かぶものでしょうが、では「なぜ勉強をしなければいけないか」と言うと、基本的には「それが生きる上で必要なものだから」でしょう。義務教育の内容でも本当に必要なのか、議論がある部分もあると思いますが、文章の読み書き、足し算引き算などカンタンな計算は日常生活でも必要であることは大人なら(あるいは子どもでも)わかると思います。よく「義務教育で労働基準法を教えろ」と義務教育どころか立派な大学を出たはずの人まで言ってますが、義務教育では労働基準法含めた労働三法や労働三権も学ぶので「生きるのに必要」なものを多く学べることは確かだと思います。 また、選択肢を増やすという意味もあります。子どもの時点では将来何をやりたいのかわからなくても、勉強していく中でやりたいことを見つけられるかもしれない、あるいは別の場所でやりたいことを見つけた時知識があった方がそれをやりやすくなります。また、勉強した「知識」などが直接役に立たなくても「知識を身に付ける方法」「論理的思考」などが役に立つ可能性があります。 ただ、教科書を読むだけ、問題集を解くだけで独学できるなら、あるいはオンライン学習など別の方法で勉強できるなら「勉強のために」学校に行く必要は無いと考える事もできます。 次に「社会生活を送る訓練」ですが、 訓練を受けてない子ども同士で訓練することが本当に有益かはわかりません。九月氏が言っているように学校は特異な集団です。実際自殺する人もいます。「なぜ学校に行かなければならないか」と聞く子どもはそれに悩まされてる可能性もあり、大学のように人間関係でもある程度融通が利く機関までは別の場所でコミュニケーションの訓練や勉強をした方がいい可能性もあるでしょう。 最後に「人間を鋳型にはめて集団の構成員にする」ですが、集団として生活するなら自分のわがままが全部通る訳では無いのである程度「自分」を抑えつけることは必要です。ただ、それが行き過ぎるとブラック企業でどんな理不尽な目にあっても一切抵抗しない人間が出来上がってしまうので、それをやり過ぎる学校なら行かない方がいい可能性もあるでしょう。 結論として、最初に挙げた3つの「学校に行く目的」を学校に行かなくても身に付けられるなら「学校に行く必要は無い」、あるいは学校に行くとかえって悪影響があるなら「学校に行かず別の手段で勉強などの目的を達成した方が良い」。学校に行くことで問題なく目的を達成できるなら「学校に行った方がいい」になるでしょう。