岸田崇史 | Omluc

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岸田崇史 | Omluc
@omluc_ai
株式会社Omluc 代表取締役 法人向け生成AI導入支援サービスやってます。 著書:「Difyではじめる 業務効率化AIアプリ開発 AIを会社に根付かせる実践ガイド 」 Difyが学べる無料コミュニティ「Dify Studio」はこちら discord.gg/Zn8mVXPJJ9

岸田崇史 | Omluc’s posts

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【大好評につき第二弾やります⭐️】 ​前回、時間が足りないほどの熱狂を生んだ Omluc Tech Night が、さらなるパワーアップをして帰ってきます!
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岸田崇史 | Omluc
@omluc_ai
Omluc Tech Nightにお集まりいただいた方ありがとうございました!! 今回は忘年会ということで、2025年のAIの動向から、今後AIがどうなっていくかなど、議論がとても白熱しました!時間が足りなくて、まだまだ話し足りない人も多かったので、毎月の恒例行事にしようと思います!
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DifyとWordPressを連携すれば、記事の自動生成だってできちゃう...! 記事の構成から作成だけでなく、アフィリエイトリンクまで貼れちゃうから、もうこれはAIが自動で運営してくれるメディア。 Dify x スモールビジネスは非常に面白い領域。 興味ある人はリプして。
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AIに毎回ゼロから検索させるのはもう終わり。大事なことはAIに暗記させるのが今のトレンド。 これが最近注目される、「CAG(キャッシュ拡張生成)」という考え方。 毎回DBを「検索(RAG)」するのではなく、 変わらない静的な情報は、 AIに「暗記(キャッシュ)」させる。 そして、
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Akshay 🚀
@akshay_pachaar
RAG vs. CAG, clearly explained! RAG is great, but it has a major problem: Every query hits the vector database. Even for static information that hasn't changed in months. This is expensive, slow, and unnecessary. Cache-Augmented Generation (CAG) addresses this issue by
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DifyでDeep Research作ってみました! 検索したいことをふわっと入力するだけで 検索クエリ作成〜検索を繰り返し実行し、レポートにまとめてくれる。 なによりこの文量のレポートが引用付きで出てくるのはとても嬉しい。 作成時間10分ちょっとでAIアプリをノーコードで作れるDify。
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ついに...! DifyのGoogle Workspaceカスタムノードが完成しました! ・Googleスプレッドシート、Googleスライド、Googleドキュメント、Googleフォーム、Googleドライブ、Gmailに対応 ・各リソースの取得、作成、編集、削除 ・OAuth2対応 Google
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商談記録を書かずに上司に怒られたことがある全ての営業に届いて欲しい。 Difyを使えばGoogle Meetでの打ち合わせ後、商談記録の作成からSalesforceへの登録まで自動化できる! 我ながらこれは革命だと思う。
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OpenAIのAgent Builderに引き続き、GoogleのOpalも日本で使えるようになって、もう何やらわからない人も多いと思うのでまとめると、 ・対象ユーザー Opal: 初心者(非技術者) Agent Builder: 初心者から中級者(企業ユーザー) n8n: 中級者(技術者寄り) Dify: 初心者から中級者(AI重視) ・強み
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Google Labs
@GoogleLabs
Opal is going global! 🌎 We're expanding access to 15 new countries so more people can build AI-powered mini-apps — no code required. Inspired by user feedback, we're also launching new features like advanced debugging and a faster building experience. Learn more ➡️
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Dify使って議事録アプリ作った。 Google Meetで打ち合わせしたら、Notionに議事録と次回までのタスクを整理してくれる。 これがあれば議事録アプリ契約する必要ないわ。 Difyの可能性はほんと無限大だと思う。 作って欲しいアプリがあればコメントして。
これ、Agent Builderは非エンジニアのためのものではないね。 OpenAI Dev DayでAgent Builderが発表されて、ノーコードでワークフローを簡単に作れるって話で、Difyやn8nオワコンという話があるけど、動画見ればわかるけど、非エンジニアに使いこなせるものではない。
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岸田崇史 | Omluc
@omluc_ai
これめちゃ大きな流れきてるな。 OpenAIがAgent Builderを発表とのことで、ノーコードでAIエージェント作る領域すらOpenAIが進出してきてる。 エージェント構築においてHITL (Human In The Loop) と呼ばれる、人間とAIの対話型の仕組みが重要になるんだけど、それを実現するUser x.com/gregisenberg/s…
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みんな触れていないけど、実はDifyが神アップデートしてます! 非エンジニアの方々が苦戦したであろうPythonのJSON整形・・・ Structured Outputs機能によって、v1.3.0 からJSON整形コードが不要になりました! 詳しくは画像を確認ください!
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DifyのMCPはマジで便利。 一見、MCPはAIエージェントがAPIを使いやすくするための、ラッパーと見られていたが今は違う。 VercelもMCPには第2波が来ると言っていて、MCPはワークフローを呼び出すためにあると言っている。
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Tom | ドバイで生成AIやってる人
@0x__tom
DifyのワークフローをMCP化できる機能便利すぎない?共感してくれる人いる?
もうDify使って出来ないこと見当たらないんだよな。 データベースだって、SQLやNoSQLでも使えるし。定期実行もできる。PandasなどのPythonライブラリだって使える。もちろんstripe使えば決済機能だって使える。 GASは一切使わない。認証周りがしんどいし、運用がだるすぎる。
これめちゃ大きな流れきてるな。 OpenAIがAgent Builderを発表とのことで、ノーコードでAIエージェント作る領域すらOpenAIが進出してきてる。 エージェント構築においてHITL (Human In The Loop) と呼ばれる、人間とAIの対話型の仕組みが重要になるんだけど、それを実現するUser
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GREG ISENBERG
@gregisenberg
the rumor is openai drops “agent builder” tomorrow and wow, if that's true thats a BIG DEAL for the 12 months, people have been stitching together tools like n8n, zapier, make, vapi, and claude workflows to simulate autonomy. it worked but it was duct tape. now IMAGINE that
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とうとう来たね。これはNTTの話じゃなく、全ての会社であり得る話。 AIで出来る業務はAIに任せ、そこで業務していた人材は配置転換。 しかし、AIの役割はコストカットだけではない。 AI導入の本当の狙いは「手が空いた人材」をどう活かすか。 転換先の選択肢として ・既存事業(手薄な部署)の強化
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日本経済新聞 電子版(日経電子版)
@nikkei
【AIが仕分ける日本の雇用】 NTT、34万人の業務「5年後に半分代替」 nikkei.com/article/DGXZQO 先行するのがコールセンター。NTT東日本では故障問い合わせ業務の2~3割をAIに置き換えました。NTTの島田明社長は「人間は別の仕事に集中し、成長につなげる」。 #労働臨界 #日経_連載
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フォロワー2,000人突破しました! 皆さんありがとうございます😭 今後も有益なコンテンツを発信できるよう邁進します📷 お礼として、Difyの基礎が学べる講座を【無料】で公開させていただきます!!!
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Difyを使って海外の生成AIサービスをまとめたので、無料配布します! そのAIサービスの ・できること ・ベネフィット ・ユニークな点 ・価格 の観点で500個近くのサービスをまとめています! 欲しい人は 1. このアカウントをフォロー 2. このツイートをいいね & ブックマーク 3.
Dify×MCPで商談後の面倒なフローを自動化してみました! 商談音声/メモをDifyに入力すると ①議事録を生成 ②お礼メールを作成し承認依頼 ③承認後に即送信 までを自動で実行。 MCPを使うことで、簡単に実装できることがポイント。 同じ仕組みを活用すれば
結論、エンジニアはAgent BuilderなどのAgent Kitまわり、非エンジニアはDifyやっておけばいいと思います。 Agent Builder、Opal、Dify、n8nに関しての比較をまとめて記事にしてみました。
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岸田崇史 | Omluc
@omluc_ai
OpenAIのAgent Builderに引き続き、GoogleのOpalも日本で使えるようになって、もう何やらわからない人も多いと思うのでまとめると、 ・対象ユーザー Opal: 初心者(非技術者) Agent Builder: 初心者から中級者(企業ユーザー) n8n: 中級者(技術者寄り) Dify: 初心者から中級者(AI重視) ・強み x.com/GoogleLabs/sta…
Deep ResearchのDifyアプリがテンプレートとしてDifyの公式サイトに掲載されました!! ヘッダーの探索タブから「DeepResearch」と検索することで、誰でも使うことができます! ぜひリプ欄から試してみてください!
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