はじめに

限られた資源のローカルパソコン環境では、１枚の画像から3Dメッシュ・モデルを生成できるAIモデルは限られ、今まではHunyuan3Dぐらいしかありませんでした。

しかもオープンなのはHunyuan3D 2/2.1のみで、それ以降のバージョンはクローズドサービスになっています。メモリ要求も大きく、テクスチャ込みの場合の生成は、事実上Hunyuan3D-2しか選択肢がありません。

そこに、マイクロソフトがTrellis.2の4Bパラメータのモデルを公開しました。しかもPBRマテリアルも生成できるとあるので試してみるしかありません。

ただし、24GBのVRAMが必要とあるので、16GBのRTX 5060 tiでどこまで利用可能なのかはわかりません。

※ 512解像度ですが、RTX3060 12GBのGPUで生成できる事も確認しました

そして、最近ComfyUI用のノードも利用可能になりました。

導入

※ 最初はWindows環境で試したのですが、上手くいかず、すぐに諦めました。WSL2（Linux環境）での動作です（python3.12/cuda2.8/pytorch2.9）

ComyUI-Managerから導入可能なので、（上手く行けば）簡単です。

※ 3D系はpytorchだけでなくnvccを使ったりする事が多いので、依存関係がメチャクチャになりがちなWindowsだと非常に面倒です。ただし、ちゃんと環境を整えればWindowsでも動くようです。筆者環境では良く見るutf8関係のエラーが出たので早々に諦めました。

• ComfyUI-GeometryPack

• ComfyUI-TRELLIS2

を導入します。

動作テスト

メッシュのみ生成

サンプルワークフローを見つけられなかったので、上記githubの画像ファイルを参考にしたものです。

ローカルでここまで出来るのは驚異的です。

テスクチャ込みで生成

筆者環境（RTX 5060ti 16GB）では、1024解像度でメモリが足りませんでした。すべて512にして生成します。

十分なクオリティです。ただし、512解像度では、PBRマテリアルはおまけ程度のようです。

少し修正します。

AI生成の人物画像の場合

まとめ

ローカルで動作可能の静止画１枚から3Dオブジェクトを作成するAIモデルとして、現状では最高峰だと思います。

付録

本記事で利用したワークフローを、支援者様（メンバーシップ）向けに添付しています。参考程度にご利用ください。