「誰もが知るヒット曲」はどこへ消えたのか？ ビルボード67年分のデータから見える音楽体験の変化

平成-令和3千曲の歌詞をAIで分析する:アイドルソングは恋愛の戦場から、自己肯定の祝祭へ

ミスチルとミセス：歌詞データが映す“幸福”の構造転換

岡山弁から英語へ：データ分析から見える藤井風の歌詞世界の構造転換

森見登美彦がなぜ中国のZ世代に読まれるのか：SNSと聖地巡礼のエコシステム

なぜ令和のアイドルは「自己肯定感」を歌うのか：歌詞データ分析から探る“幸福”の構造転換

データで読み解く国民・参政の同時躍進―最大公約数の終焉と多峰化する社会

YouTubeはなぜ「急上昇」を廃止？データから見える｢最大公約数｣の揺らぎ

なぜ22年前の日本の曲が今アメリカで？ HALCALIの世界的バイラルをデータから読み解く: ｢輪廻する熱量｣の時代に

新曲がヒットしにくくなった？ データが示すリスナーの変化と「鮮度」と「発酵」

米津玄師と藤井風の｢2008年｣に起きたこと: 瀬戸内から電子の海へ

Decoding the Global Playlist: Spotify Data Reveals a World Beyond English-Language Hits

データで可視化する紅白'24 ｢ファンダムの外｣へ広がる熱狂

「Bling-Bang-Bang-Born」なぜ東欧から?海外ヒットの構造をデータ可視化で探る

今年の当ラボ #noteまとめ が届きました。読んでいただきありがとうございます🙏 noteからご連絡いただくことも多くなり徒然ではない日常になってきましたが、来年もマイペースに書き進められばと思います。

データから見える音楽の｢再物質化｣現象

YouTube投稿動画が変えた選挙戦: 兵庫県知事選をデータ可視化してみる

有楽町SusHi Tech Squareで開催中の「エモーション・クロッシング展」で金曜夜に行われている「哲学カフェ」にて「感情とSNS」についてゲストトークを行います。当日はSNSを通じた感情の連鎖と変異についての当ラボの研究事例を、映像や音楽も交えてご紹介する予定です✍