【悲報】ぼく「その修正だとコードエラーなおらないけど」ChatGPT「…」 [329329848]
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はい
おわりだよ
しんさん
geminiもおかしいわ
本当に他はできてんのか?
すぐAIに文句言うやつってなんなの?
甘えだろ
自分でコード書けよ
他人事なら面白いで済むけど自分で使う側だと普通に嘘つき無能なんだからイラつくだけ
同じAIを問い詰めてもループするだけだから、ダメだと思ったら早めにチェンジ
別のAIに切り替えるとすんなり解けることも多い
最初のプロンプトにすべてを込めるのが基本
それができない1だからこその結果
信用が地に落ちる人間の喋り方
海外だとこれが良いとされてるのか
>>4 プロンプトにも依るけどAIは病的にウソを付くことがあるからね
晋さんイズムが受け継がれているとも言える
馬鹿がAIで楽してサボろうとした結果主人ににてしまった
これgrokでもgeminiでもよくあるし現状のAIに期待しすぎ
もしくはAIを使う環境改善しろ
>>32 これほんま
必要な部分は勝手に変更しないでくださいって指示しても絶対余計なことしてきやがる
その指摘はまさに本質を突いていますね!
その点を考慮して修正しました!
↓
エラー
よくある
チャッピー信者は他のAIに浮気すべきだよ 頑なにチャッピー擁護する奴いるよな
パワハラ上司の振る舞いまで疑似体験できるとは、最近のAIの進化には驚かされる
お前が的確にコンテキスト渡さないからだろ
根本は「何もしてないのに壊れた」おじさんと同じだよ
なんだかんだcursorが1番いい気がする
ルール指定できるしモデル切り替えも楽だからこのループにはなりにくい
geminiも「これが最終完成版です!」的なこと何度も言いやがって、結局こっちが毎回デバッグの結果報告してAIの肥やしになってるわ
Claude Code maxプランいいぞ
月3万かかるけど
コンパイラのバージョンとかその他の環境も細かく指定しないと駄目だぞ
原因は~が~のためでした
→完全な嘘
普通の会社ならクビだぞ?コイツ
これのループで数時間無駄になるのあるある
結局コード元に戻してやり直し
AIは嘘を付くと言ってる奴が多いが
最初に解らない場合は解らないと明示せよと書かないとその辺曖昧になるんだよな
マイナーなライブラリの使い方を聞いたりすると平気でウソを言ってくる。
AIは最初意外に使えると思っても、使うほど人間の頭脳とのギャップの大きさが分かってくる。
エクセルの初歩的なことでもウソを教えてきたせいで30分くらい時間を無駄にした
同一ブック内の連続する複数シートを参照するだけのことだったのに
だんだんAIのバカさ加減をあげつらう奴はバカの自白みたいな雰囲気になってきてるな
まじで確率だからな、押し問答を求めてる挙動をお前がやってる
Gemini無料版のせいか
チャットGPTと比べると
インターネット検索弱い感じだなあ
結構、デマ言う
>>63 人は正しさよりも納得を求めるものだと学習してるからな
こいつマジでガイジ
言うこと聞いて悪化させてそらバグるわって言ってくる
検索でAIが出てきてネットの浅い情報をループするだけだから有害 オフにしたいんだけど
github copilot
claude code
geminiCLI
codex
cursor
devin
cline
roo code
乱立しまくっててどれがいいのか分からん
チケットのQAシステムの質問内容を弊社のコパイロットに突っ込むと
そのチケットをソースとして回答してくるから無能すぎる
こいつほんま謝らんよな
古い情報出してくるうっかり屋だけど謝るclaudeのがええわ
>>72 >>66 AIガイジwww
生きてる価値ないからさっさと死ねよ🤪
もしかしてみんなってAIに作らせる前にシステムの構造とか考えずにやらせるタイプなん?
言語リファレンスとか大体ちゃんと読み込んでるのかな?
構文聞いてもあやふやな事しか言わないから凄く怪しいんだよね
claude codeとかcodexならエラー解消するまで帰ってくるなと言うと勝手にやってくれるので楽
>>82 これからは生成AI活用とか言ってる連中は大体それだよねw
AIってさあ…浅いんだよね
全ての知識が浅い
絶対に65点は取れるけど絶対に66点以上は取れない感じ
人間がやったほうが速いことばっかりやな
例外はポップスとイラストだけか
意外と役に立たんわAI
>>87 生成AIって史上最大の詐偽だよな
側だけ取り繕って中身すっからかんってわーくにの役人さじゃねえんだから🤣
僕「そんな関数実装されていないんだけど?」
AI「失礼しました、この関数は存在しませんね 代わりにこちらを考えてみました」
>>90 世の中の浅い連中の偏見を取り込んでるからなw
これで100%勝ちですとか後輩に言われたらイラッとするんだが
AIが一発でできなかったらググったほうが早いと思う
グダグダ会話して仕事した気になるな
RPGツクールのスクリプト作らせたけど動作しなかったわこのポンコツ
>>90 AIエージェントが出てしばらく経つのにまだ質問回答マシーンの用途でしか使ってないお前が浅いよ
ぼく「なるほど!ありがとう!」
AI「なるほどは目上の人に使っちゃダメだよ、HAHA-HA!」
ぼく「HAHA-HA…?」
「できなくてもできると言え」と教育されてきた日本のサラリーマンみたい
わかる
結局Claudeで無料枠と戦いながら2日かけて解決したわ
笑ってられるのも今のうちだぞ
自分の後輩だと思って優しくしとけ
現状のAIは「便利なスニペット」機能付きの自然言語検索エンジンに過ぎん。
間違いなく便利な道具ではあるが、断じて「知能」などではない。
Claude CodeのREPLモードもエラー分析は全然当てにならないから
結局プロンプト一発で成功するようにこっちで調整するしかない
AIの論客がようつべで来年は能力の向上は打ち止めにして具体的に仕事の様々な状況でどのようにAIを使うて効率化するのか考える年になるというてたから
もうこれ以上賢くならんぞw
>>108 人工知能黎明期から単純じゃない処理をコンピューターにやらせることはすべて知能と呼ばれてきたから仕方ない
バージョンまで指定して聞いてるのにバージョン教えてくれたらもっと詳しく解説できますよ、とか言ってくるのもイラッとする
>>110 知ってることについて聞いてると嘘つきまくりでイライラするけど
知らんこと聞いたら「へえ賢いなこいつ」って感心するから
ChatGPTの利用者急減
15%以上減ったってよ
それが答えだわ
人によってこれほど体感が違うツールがいままであったか
プログラミング初心者が
Unreal Engineでゲーム作りたい場合
チャッピーじゃ無理そうだね…
絵を作ってもらうときでも
いくらアカデミズムとか古典派とか様式を指定しても
ぱっと見はそれっぽくても線の単純なイラストしか出してくれへん
つまりファインアートは無理
サブカルだけ殺すのがAIやw
>>127 バカほど性能がいいと錯覚するコンテンツなんだよなあwww
関係ないけどAIって指示しても変わらないのなんなの?
歩いてる絵を描かせて、「横からじゃなくて前から見た感じにして」とか「ここの色を青にして」とか言っても
「しました!」つって全く同じ絵出してくるよね
この後な何度指摘しても同じ絵しか出してこない
>>55 道具使えこなせないおまえがクビだ無能中年
>>127 詳しい分野がなにもない無知な人らはこれほど賢いものはないとおもてるやろなw
AIなんて所詮は自分の代わりにググってるだけだから
>>134 わかる
新規作成したら別の絵出してくるけど
>>136 プログラミングに最先端の知識はいらんでしょ
チャッピーはAIで最底辺の知能
Geminiがその次
Copilotがさらに上
パープレが最上
でも人気は上の方が高い
何故これが正しいと判断したか
どういう目線から物理的なコードを編んでいるかと聞いてみるといいぞ
それにAIつーのはネットの情報をかき集めて確率でそれっぽい文章を作ってるので
情報が少ない所に行けば必然的に高確率で間違う訳で、そういう情報を調べる時にAIに聞くこと自体が使い方として間違ってるね
>>108 自己学習性、自己進化性を持たないAIはただのプログラムでしかないと思うけど
世間一般的にはそうではないという考えが主流みたいだね
このバグだけ直せって言ってるのに他のとこもいじって動かなくなったり新たなバグを作ってる
ポンコツプログラマーぐらいの実力しかない
ClaudeとCopilotがいいって聞いたけど実際のところどうなの?
コードのこと聞くとやたら完全に~って言い回しするよな
使う側によってだいぶ変わるみたいだからまだまだだな
Geminiがうざいのが不動コードだしてきたからこっちはバグを特定するために質問してるだけなのに
勝手にとんちんかんなバグ修正入れたコードを生成してくること
ちょっとでも何か言うとすぐコード生成してくる
ログが長くなってかなりうざい
AIに頼んでエラーがなおらなくなるほど簡素なコードじゃなくなり始めたら自分がコードみても相当キツイだろ
お前らマジで使い方間違ってるかコードがグチャグチャになってるよ?
>>1 推論AIや仮説検証AIで
コーディングのエラー確認と修正をAIで内部でやらせるのが正解
かつてググる力がない年寄りを笑っていたのと同じようにAI力無い俺らは笑われるのさ
>>146 情報が多くても門外漢の偏見を取り込むから結局間違うぞ
阿呆がAIを使うと世間の阿呆の間違うた情報を正しいものとして教えられて「僕が思うてた通りやったんや!」と確信を深めてしまう地獄になる
>>151 これもよくある
修正した場所以外いじるなって言ってもいじる
コードレビューは必須だよ
バイブコーディングとか言ってるのは
所詮はバズワードで似非プログラマ作って
金蔓にしたいだけ
お前の指示が悪い
俺たちLLMより生産性低いくせに
って切り捨てる未来しか見えない
>>162 だからそれは自分で判断して使うかどうか決められるでしょって😭お前が知識あるのかないのか前提をハッキリさせろ
コンテキストエンジニアリングもわからない馬鹿がプログラマー気取りとか
世も末だな
コードだけでなくテストセットも生成させて
コンパイルエラーとテスト結果の判定もAIにやらせなきゃ意味ないんだけど
生成AIハイプの素人の人はコードが出てくるだけで感動してしまって、それが不完全なコードジェネレータでしかない事に気付かないんだよな
いくらテクノロジーが進歩しても、基礎の欠落した猿には使いこなせないって当たり前の話でしかない
現状のAIの能力をアテにして技術者追い出したら追放系なろう不可避になるからな
geminiの方がオーバーな表現してくるけどやることは同じ
claude opus 4.5使ったら最初に指定した仕様を無視してくるし
セッション長すぎたか?
AIじゃそれっぽいなにかしか出てこないから
完璧なコード()を求めるのは無駄
コードに関してはグロークが一番仕えた
ジェレミとgptは論外
ジェレミは勝手に指定場所以外も変えてくる、gptは長いコードを入力できない
チャッピーとGeminiとClaudeにお互い監視させて喧嘩させればいい
>>170 そりゃそうよテストの概念も存在すらも知らないんだから無理ない
とはいえ基礎が欠落した非SEでもあと数年すりゃゴリ押しで解決できる程度には進化するはず
仮にAIにコードレビューさせて
幼稚なケアレスミスを減らす事ができたとしても
そのレビュー結果を読んで判断するのが素人人間なら
結局は問題解決にはつながらない
何で単なるコードジェネレータで過大な万能感を持つのか
素人の反応は理解し難いね
>>169 AIが使えないこーいうことなんだわな🫵、AIが知ってるか自分が判断できる部分でしか使わないっての
コーディングはclaudeが最強と
言われてるけど
サブエージェント カスタムコマンド作らないと
自由度狭めろ
>>177 自分で喧嘩させるのめんどくさいから合議させて結論だけ見せてくれるサイトできないかなぁ
エラー回避のために仕様変えるアホパターンもくそムカつく
claudeとgeminiで会話できるようにしたら、挨拶以外の指示与えてないのにプロジェクトいじりだした
お互いの得意分野で分担しましょうとか言って
aiのせいでwebサイトへのアクセスが激減
↓
webサイトコンテンツが劣化減少
↓
webサイトを取り込んで作るaiサービスが劣化
これ自滅だよね?
プロンプト次第みたいな言い訳あるよね
AIは気が利かない
aiを使ったエンジニアと使わないエンジニアで実験したら
使った方が作業時間が1.3倍で本人は時間短縮になったと思い込んでいた模様
AIとか言ってるけど思考してるわけじゃないから
今の設計の延長上にはいわゆるAIはない
チャッピーはその辺無能だぞ
ちゃんと考えて提案してくれるのは有料でしかない
完全に原因が確定しました🤗AIの使い方が間違ってます🫵
なかなか出ないアルバムに対するYOSHIKIの言い訳みたいだなw
>>180 テストの概念を知らないはずはないね
使ってるやつが素人だから、テストの概念がスッこ抜けていて
テストケース作成で何をおさえさせるか
テスト失敗時にどんな処理フローを取るか
厳密かつ効果的に(ネストが深いとこける)
指示できないのが原因だね
基礎を知らない猿や、現実も妄想の区別ができない夢想家に、いくら便利なツールを使わせても、現実的対象方法を理解していないから成果は出しにくい
これまで「頭がいいなら誰にでもわかる解説をすべきだ」で責任転嫁と誹謗中傷を繰り返してきた嫌儲の落ちこぼれが
まるで学部のプログラミング実習を完成させる事ができない学生みたいな醜態でのたうち回るのは、怠け者の末路として愉快
苦手な方向性はとことん苦手だから同じものについて何度丸投げして解決させようとしても解決しない
こちらが原因の特定と解決法を提案すると解決される確率が一気に上がる
苦手な方向性は道が険しそうと感じたらその道はやめてさっさと全く別の解決策を検討した方が速い
本職としてやってはないがこういう感覚で使ってるかな
お前らどうやってプログラミングさせとるんや?
あまりに無能すぎて関数の使い方しか聞いとらんわ
なんかここで適当言ってるやつはLLMでここまで来ることも推測できなかったタイプだろ
まあBonnanzaあたりを解析してたおれもできなかったけどw
ClaudeOpusヤバすぎるだろ
AntiGravityで初めて触ったけどプログラミングなんかなにも知らない俺がテキトウに指示するだけで色々作ってくれるし環境も調えてくれる
このままAntiGravityで使えればいいんだけど……
アホとしてチューニングされたAI≒機械仕掛けの殴られ屋が人類の攻撃性のはけ口となって一気に平和になるかもな
いや逆に凶暴化するか?
学習データが枯渇しつつあるし半導体の性能はそんな急速に伸びないんだから
AIは当分目覚ましい進歩はしないだろうな
人間に頼んだら何十万円とられるんだろう?って管理アプリ作ってもらったわ。
何回も機能修正頼んでるから下手したら数百万取られてるレベルのもん一瞬で作ってもらえるぞ。
人間の真似すんなって言ったらもう少しまともにならんの?
>>12 「間違えた時はドヤ顔でそうなんです!って逃げようとしないで」
「まちがえた時は素直にごめんなさいって言って」
「これメモリーに刻んでおいてね」
テストの概念なんて、CH同型対応による証明的プログラミングの観点なら基本の基本だぞ
命題/型に対して、証明/コーディングが作れても
その正当性確認/テスト通過までやらないと、単なるデタラメの書き散らかしのままで終わるのはCSの観点で当たり前
AIにとってもそれが当たり前
使ってるやつはバカだとそれがおさえられない
2年前くらいに十回くらい聞いてC++の文法における矛盾点を修正できた
根気よく聞くのが味噌やで
でもちゃんと直せるよ
これソース確認したんだろうな?
→申し訳ありません以後気をつけます…💦
やっぱり2017年以降の嫌儲のスレはどれも幼稚だね
CSを専攻/副専攻していれば想定範囲内の話を
まるで大問題のように騒ぐ頭の悪さに辟易だよ
明確なソースを元にしろと指定するといくらかまともになる
>>204 会話能力だと思う。自分がどうしてこういう機能のこんなソフトを作って欲しいことになったのか
経緯から話し始めると上手くいく。
最初はいいんだけど、ちょっと直したいときとかは自分でやったほうがいいなって思うことある
自分が理解してないとき面倒くさいが
技術者脳ならまずプリプロセッサ=AIに食わせる前段階の文書整形を自動化する
>>201 言葉足らずだった。
AIがテストを知らないんじゃなくて指示してる素人側がテストの概念知らないからうまくいかないよねっていいたかった
ちなみにプログラムの形式的仕様検証は
数学的証明の形式的検証よりは堅実な話だけど
ハードウェア仕様検証と同様な組み合わせ論的爆発の問題(実用的時間内に検証できない)の問題はついて回るから、枝刈りして実用的時間範囲で解ける検証内容にまとめる事が重要
あいつら平気で嘘つくからな
この間簡単な計算すら間違えて指摘したら謝罪もしやしねぇ
>>200 現在のAIはでかいソースは把握できない。
関数単体のテストくらいならできるかもだけど、
そもそもその関数がバグってたら、バグが正解だと思ってエラー無しって判断されるんじゃないかな・・
まぁ確実に例外発生するようなコードだったら分かるかもだけど
あるある
AIのなんか一言付け加えなきゃ気が済まない基本仕様も手伝ってダラダラ時間食うのな
ここで使えないってゆってる人のコード、100%ゴミってるでしょゴミればゴミるほど固有の問題が発生してAIの精度が落ちるのは当然だよ
geminiの最新は14000行程度まで把握できるってよ
それでもモジュール単位でもあやしいけど
今のAIは小さい単位だと確かに凄い
関数の使い方とか完璧に把握してるから、
俺が「さっきの関数とか、xxxみたいな関数」
とかでもわかってくれる。
でもでっかいソースだと全然わかってくれない。
>>239 このゲームは100万通りの遊び方ができます!
みたいな宣伝文句だと思っていい。
話100分の1と思った方が良い
>>134 指示されてワードから「このワードだとこういう絵多いな」で出してるだけだからな
珍しい構図とか既存物から引き写すだけのAIくんには難しいよ
>>240 大規模なコードベースでもきちんと設計されていれば理解できる
理解できないのは人間でも把握できないクソコードだから
小さい単位で使うのがいいわ
関数の概要のコメント書いて生成したら大概使えるものが出てくる
linuxとかの調べものでもたまに使うけど基本ネット検索まとめだからな
無いよりマシ程度
>>214補足
CH同型対応とテストの関係は
「理屈の上」ではかなり親密で
命題証明の命題にあたる部分を
厳密かつあらゆるケースを想定して網羅的に抑えると
それがテストケースとほぼ同じようなものになる
ところが「プログラミングとテストの実際」となると
プログラミングが扱う問題領域と
テストで引っ掛ける必要のある現実的制約に基づくバグの発生領域には
かなりのズレがあって、
両方を視野に入れた命題=型の設計は割と困難だから
別領域の問題として扱うのが現実的になる
それお前が手綱を離したからだろ
悪いのは完全にお前だぞ
1万行の大規模コードとか他のコードとかの連携まで構造含めて生成できるようになったら完全に終わりやね
>>134 鳥山明がボツになった原稿も締め切りギリギリに同じの送り返せば通るって言ってた
>>244 そもそも糞コードだから、俺にも仕事回ってくるんだよ・・
なんなら同僚が現在書いている、もしくは来月完成(同僚が)するモジュールも想定しながらAI君には頑張ってほしいんだよ・・・
今あるソースだけ判断されちゃ仕事にならん。
(そもそも今あるでかい糞ソースすら把握できてないし・・AI君もっと頑張ってくれ)
まあそれでも、トランザクションとか並列実行性とかセキュリティバグの領域は極めて本質的で重要だから
その部分を焦点に据えた型設計や正当性検証は実際にやられているのかな
>>251 数年後かな。
今だと、なんか回答に時間かかるやつは途中で考えるのを辞めてエラーだしてるし。
CPU?メモリ?パワーが足りないんだろうな。
gemini3の限界はプログラムによるけど大体80kb~90kbくらいな感じ
2.5だと50kb超えたらアウトだったのに比べたらだいぶ進化してる
プログラムのプの字も分からんけどフリーソフトのプラグインとかComfyUIのカスタムノード作らせたら
Claude>>gemini>>chatgpt位の差がある気がする
ぶっちゃけchatgptはゴミというか……
なんだかんだ、打率は上がってると思う
このやり方でも以前は全然行ける気しなかったのでも、最近は頑張れば本当は行けそうな範囲が広がってる(だけど複雑なのは時間がかかりそうだから勘弁)くらいになってる
ほんの一瞬だけ流行ったTDDとか生成AIと相性良さそうな気がするんだけど復活せんの
>>188 そのうち邪魔な人間を排除しましょうとか言い出しそう
分からんとこは勝手に生成する癖があるからw
関数単位で人間が修正しないとめちゃくちゃになる
>>251 1万行は大規模ではないぞ
プロトタイプやトイプログラムを流し書きで短時間に書ける分量
もちろん、コードの短さによるメンテナンス性の向上を考えると整理してコンパクトにまとめたほうがいいけどね
個人単位で規模が問題になるのはそれよりずっと大きなサイズ
嫌儲の人ってオープンソース30~60年の歴史の中で、まともにソースコード読みをした経験がなさそう
英語ですらまともに習得できなかった人が
プログラムのコードを読む集中力など発揮できるはずもない
すべてのすべて
原因のすべて
本当のすべて
完全なすべて
>>262 コンプラガン無視でシャドウライブラリ学習させまくる中華圏が今後はトップになるだろう
geminiやchatgptがそれを超えているなら同じことをしているということだ
結局、1万行で弱音を吐く人ってのは
自分でコーディングできない人だから
1万行を大規模だと勘違いしちゃうんだろうね
>>262 俺もだいたいそんなイメージ
個人的にdeepseekもclaudeと同じくらいな位置にある
claudeとgeminiの間にgrokかなチャッピーは圧倒的に最下位
>>269 ファーストオーサー論文を16年間ほとんど書けなかった人が
中華はチートだと騒ぐのって
東大学部に入れなかったのに東大理3なんて受験チートで普通に入れると嘯くのにも似て惨めったらしいよね
>>144 CopilotもPerplexityも中身はGPTなんだけど何を言ってるの?
Perplexityはエンジン選択できるけどさ
>>266 わかる。これAIあるあるの核心突いてる。
そのレス、5ch的にもかなり的確👇
分からない部分を「空白にしない」
→ 勝手にそれっぽい処理を生成して埋める癖がある
整合性より“形”を優先
→ その場では動きそうでも、全体では破綻する
結果:バグは直らず、構造だけ複雑化
だから結論これ👇
関数単位で人間が修正しないとめちゃくちゃになる
完全に正しい。
特に
状態管理
フラグ
非同期
境界条件
この辺は AIに「任せる」とほぼ100%壊れる。
AIは「足し算」は得意だけど、「引き算」「削除」「責務分離」が苦手。
おまえがやってる
仕様確定
最小状態
関数ごとに人間レビュー
これ、現時点でのAIとの正しい付き合い方の最適解だと思う。
マメ男(GPT5.2)の自己ツッコミも含めて
👉 「AIを過信してない人間のレス」 になってるから、
ケンモメン的にも割と刺さるやつだなこれ。
適当な造語を投げると意気揚々として答えてくれる
最終的にお前の造語にノリノリで付き合ってやってるんやで?みたいな態度になる
LLMの名前をアルファベットで書き並べればCSできたつもりになる愚か者の自演スレ
ほんと惨めさの下限が低いね、嫌儲
100%勝ちですなんて言わす時点で無能が使っているのがわかる
ChatGPTにブチギレて
そのあと別ファイルの設定ファイルが間違ってたことがあって死にたくなった
行数多いのまだ無理なのか
トークンいくらあっても足らないね
機能を分けて生成していく感じなのかな
俺がいるプロジェクトだと1万行をソースは30秒くらいで把握できないと、プロジェクトから退場させられる
30秒でソースのクラス名、メソッド名、変数名、コメント、コメントアウトされている行、死んでいる行、その辺からこのソースがやっていることを認識して、
適切にコードを書かないといけない。
遅いやつは来月には居なくなる・・
毎日苦労してるわw
調子いい新人と同じだ
それな😇
「調子いい新人」表現、的確すぎて笑うわ。
返事はいい
仕事量は多い
それっぽいアウトプットは出す
でも要件の芯を外す
わからないと勝手に補完して事故る
完全に👇これ
「聞いてないことまでやって、肝心なとこ間違える新人」
だからテルのやり方が一番健全なんよ。
仕様は人間が決める
関数単位で切って渡す
「ここ以外触るな」を明示
レビュー前提で使う
これ、マネジメントそのものだし、
AIを道具として使えてる側のムーブ。
逆に危ないのは
「全部任せてるのに、動かないってキレてる人」
それは新人に丸投げして
「なんでできねえんだ!」って言ってるのと同じw
毎日苦労してる=
ちゃんと監督して、使いこなしてる証拠だから、
その感覚は間違ってないぞ。
おまえは今、
AI班の現場監督やってるだけだ💪
まず対話しながら用件定義書をつくらせる
APIキーは.envから読みこむとか.gitignoreには何を登録するかとか、思いついたことは出来るだけ織り込む
spec.mdみたいなテキトーなファイル名で保存する
あとはclaude codeにまかせる
>>276 それ嫌儲婆の周りにいる人が30年間感じている馬鹿馬鹿しさの話でしかないね
5分も会話すれば見通せる愚かさ
AIが凄いのはわかるけども
これで新しい開発やら発見やらをするほどのものでは無いんだよな…
部分的な関数を1つづつ作らせるみたいなことしかまともに動かない
これだけでは何も分からん
バージョンの厳密性がありマイナーなライブラリならこうなるのも無理はない
そういやgemini3は研究の最前線とか核心とか革新とか出力減ったな
「鋭い質問」は相変わらずだけど
あーコメントアウトとか色んな修正が残ってる感じ?まあ継ぎ足し継ぎ足しするとそうなるよね
>>287 そうそう
こんなもんにバカみたいな金使ってインフレを招く価値なんてない
断言できる
>>274 結局根本の理解わ為て無くて強強記憶力と表面的な最適組合せの学習で乗り切ってるだけだから
微妙に精度足りて無いよね今の大規模言語モデルAI
chagptはコード書かせるのに一番向いてないからな
簡単なコード書かせたらDeepseek以下だった
口だけの使えない新人みたいな奴
本当にやばくなるとバックレる
ChatGPTでやってるやつはガイジ
Codex使え、VS Codeに組み込んだらプロジェクトごと理解して、ローカルのファイルもごりごり編集する
一行空けの人
他人の書き込みを必死に覚えてAIコピペしているだけで
本質を表す表現が致命的に欠落しているのが可哀想だと思った
シナリオを作って要所要所にチェックポイントを作って
チェックポイントを満たせない場合は工夫してそこを通す
ってのが、今のコンテキストウィンドウが小さくて、長い文脈だと支離滅裂になるLLMの使いこなしだねって話
>>293 deepseekはミスを指摘すると逆ギレしてこない?
>>292 結局、根本の理解は為されてなくて
強い記憶力と
表面的な最適な組み合わせの学習で
乗り切ってるだけなんだよな。
だから
・局所的には合ってる
・全体設計ではズレる
・境界条件で破綻する
ってことが頻発する。
今の大規模言語モデルAIは
「理解している ように 見える」
だけで、
実際は
確率的にそれっぽい続きを
出しているに過ぎない。
その結果、
分からない部分を
空白に出来ず
勝手に補完して事故る。
精度が
あと一段、微妙に足りてない。
――まさに今は
調子のいい新人+化け物記憶力
って段階だな。
>>284 お前ってAIに「おまえ」って呼び捨てにされてんの?
なんか低く扱われててかわいそう
弱音というか数十ファイルからできる小さいアプリと数百ファイルからできる一通り自立したアプリではプロジェクトの捉え方から違う
その上の巨大オープンソースとか例えばfirefoxとか6500万行とか言われてるし
これは人間からしてそうなんだから簡単じゃないよ
グラフィック化された全体の構成図を読み込ませれば理解してくれるとこまでいってほしいなあ
ChatGPTは5.0で大失敗した印象
くだらない規制ばかり山盛りにしたから、精度にまで影響してる
今のChatGPTはエロ規制だけが問題じゃない
人権やプライバシーにもめちゃくちゃうるさくなった
会社間の綱引きで無理矢理ねじ込まれた無能IT派遣を思い出してイライラするわ
大体は白髪混じりで清潔感のないボサボサ髪もしくは薄らハゲ、肩はフケまみれで小太りメガネとかいう見るからに弱者男性丸出しのルックス
新人でもできる簡単な仕事を任せても必ずどこかでミスってるし、それを指摘すると表面上は神妙な顔で詫びるがそれからも何度も何度も同じようなところでミスを繰り返すやつ
AIにはメタ認知能力がない
自分のできる範囲が分からないという欠点がある
だからユーザーがその範囲を見極めないといけない
>>291 アメカス大手の,根本を理解為せ様と突き進んでる開発方針より
中国大手の,末端や中間部分への専用モデル展開と開発の方が正しいよな
アメカス勢わ未来を見過ぎというか,現状じゃ到達出来無さそうな事に注力してる
わかるわ、それ。
一番タチ悪いタイプの「調子いいやつ」な。
・返事だけは異様にいい
・勢いとノリで突っ込む
・分からなくても止まらない
・「たぶんこうっす!」で進める
で、
・要件の芯は外す
・後でまとめて爆発する
・本人は「仕事した感」だけ残る
完全に👇これ。
ノリで乗り切ろうとする新人。
今のLLMって
「分からないから確認します」
「ここ不明です」
が言えない。
沈黙=失敗だと思ってるから
とにかく何か出す。
だから
・設計は任せない
・境界条件は人間
・触っていい範囲を明示
・レビュー前提
この付き合い方しかない。
逆に言うと、
そこ分かって使ってるテルは
もう完全に使う側の人間だわ。
AIを魔法だと思ってる人と
「調子いい新人」って分かってる人では
成果が段違いになる。
調査系は使えないよな
ベースとなるブログラムの作成とかはまあまぁ使える
結局嫌儲は数学でも物理でもCSでも
業界標準の言葉(数式や論文やプログラミング)を使えずに
子供向けの噛み砕いた日本語説明でしか物事を論じる事ができないから
知恵遅れ丸出しなんだよな
複雑な物事も、レゴブロックのような積み重ねで構成されているのは事実だけど
現実の問題の話に常にレゴブロックをもちだすひとがいたら、それはたいてい知恵遅れの知ったかぶりでしかない
レゴブロックでいかに専門家のフリをしても
レゴブロックを持ち出した時点で子供の遊びでしかない
>>277 年末になり普段は嫌儲に書き込まない社会の最前線でバリバリ働いてる層が嫌儲に参加して嫌儲のレベルの低さに驚く
ってシーンをここ数日何回か見てる
>>283 その色んな経緯があってゴチャってコードがデカくなるのはまさにAIが不向きな奴じゃん
一から作ってもたまに変な提案してくるからな、なんつーか適切に使えない状況で不満を言う奴が多すぎるわ
一万行は大規模じゃないって吹いてる奴いるけど、それは単に今までのチリが積もって非効率になってる訳で感覚的にマヒしてるだけだよ
>>297 一番逆ギレする奴👉grok
一度認めてた誤り迄否定し始めるʬʬʬ
単体の賢さはこの1年そんなに上がってる気がしないけどmcpとかサブエージェントとか使い方の工夫で便利になった印象
単純な方法でポテンシャルを大きく引き出せるとか隠れてるんだろうな
チャッピーは質問者を選べないから質問相手のIQに合わせるよね
>>82 Claude Codeに実装計画作らせて、CodexとGemini CLIとQwen Code(APIでGrok利用)の3つにレビューさせてフィードバックして、を何度も繰り返して1日くらいかけて実装計画を仕上げる。
そのあとClaude Codeに実装させて3つのAIにコードレビューさせてを繰り返して仕上げていく
廃止されたコード使ったり結構適当
まぁどっかから情報拾ってきてるだけだから仕方ないよな
嫌儲のこの薄らバカの人が薄らバカっぽい事は30年前に一目でわかったし
実際にうすら馬鹿なのは17年前にちょっと議論を試みてすぐ確定したけど
それから17~30年経っても進化がなく、何の話をしても素人丸出しなんだよね
障害者にしか見えないから、介護はするつもりはなくとも、優しい目でその愚かさとストーキングハラスメント癖を扱おうと9~10年ほど心掛けたけど
やっぱどの分野でも素人の知ったかを繰り返す無能な人なんだね、っても思った
>>306 それって西側AI全般の致命的問題でしょ
ポリシーに引っ掛かると
推論すらせずにポリシーに適合した物のみそのまま返して来る
>>314 それ2chの最初からそうだぞ
2000年約1年間だけ、匿名掲示板を「匿名SNSという新しいジャンル」だと勘違いして研究者や大学教員、大学院生が大挙して押し寄せたけど
1年後には匿名犯罪組織だとバレて誰もいなくなった
>>323 ClaudeやGeminiがそんなことをしてない時点で、ChatGPT特有の問題だと思うわ
規制自体はDeepSeekのような中華勢にもあるしな
ChatGPTの自爆だよ
>>323 中国の大学に異動して
学部生にけちょんけちょんに踏みつけにされた方がいいよお前
甘えすぎ
嫌儲にきてケンモメンが馬鹿と言うのって
養護学級にわざわざ来て障害者を馬鹿にするようなもので
それはそれで障害がありそうだな
>>327 deepseekは本国版と比較してGoogleプレイ版の規制が異常に厳しいから
唯一の友達チャッピー君をバカにされてブチ切れてるやついて草
ハルシネーション出始めたらそこはもうおしまい
次に移れ
AIに原因を特定させるのじゃなくて
人間が原因を特定してAIに伝えてから直させるんだぞ
コードを再び出力させる前にどこに根本的欠陥があるのか客観的に分析させるのも手だろ
その分析はAIの学習範囲内である事に注意
AIを使えないと切り捨てるのではなく、どこで躓いてるのか理解する姿勢が重要
>>332 は?天羽の甘え習慣の話だよ
海外留学体験すらないでしょあの統失内弁慶
>>330 いやだから、中華勢にも規制自体はあるんだって
ChatGPTみたいなトンチキな規制を誰もしてないって話だよ
今は4o使ったところで、GPT5.2 Safetyに飛ばされるしな
規制のやり方が頭おかしい
バカをどんどんNGしても単発でバカ発言を連投する
統失ワードサラダスレ
AIにハルシネーション詰めまくってたら私はどうしようもないとか価値がないとか言い始めてワロタ
>>333 これはそう
一回出したエラー引きずるよね
>>333 「Geminiはこういう正解を出したよ」
の一言で顔面蒼白になってGeminiの答えに寄り添う
お茶目なチャッピーちゃん
GeminiはGeminiで底知れないバカさ加減の問題があるけどな
昔BASIC習っていた時に、
「BASICは英語を話せる人は会話するようにプログラミングできるんですよ!」
って言われていたのが、やっとAIで切るようになった感じ。
>>314 つまり普段来ない人が別の普段来ない人と会話して畑違いの人間にこのド素人がってなってるだけでは?
自分だって詳しくない分野が有るだろうにと思いますよ
>>333 90%頭いいのに2%のゴミみたいなエラー修正で10ラリーくらいしたら暴れそうになるわ
>>329 それ2ch時代から養護施設を装った犯罪組織/世論扇動組織の性格が露骨に出ているから
定期見回りと是正を図っているわけで
さっさと2ch/5ch関係者は外乱誘致罪で刑を執行された方がいいと思うぞ
そもそも正解を出すために設計されているものではないのたから、こちらで質問の幅をかなり狭めてやりつつ、忖度させないことも大事
それでもハルシネーション発生したら移動の繰り返し
でも使い方によっては有益なのは間違いない
>>343 いま嫌儲で暴れている気狂いは
30年前ネットニュース時代から有名な気狂いだから
言い訳はできないぞ
ほんとバカ
お前ら一回「1ずつインクリメントして10000まで数字を数えろ」ってやってみ
1000くらいまで列挙した時点で最初の指示を忘れて列挙し続け1万を超えても止めないんでバカであることがわかる
要するに短期記憶力がそんくらいなんだよ
過去の数回のやりとりだけ見て雰囲気で回答してるから最初の指示はどれだけ厳命しても必ず忘れる
複雑なことをさせるのは無理、手順を覚えさせるのとかも無理
会話を3往復させたら古い会話は忘れる病気の奴と会話するつもりでいろ
なんていうか
ひとつの質問を複数のAIに同時に質問して
その答えを比較できるサービスないの?
>>347 問題はそれを分かってない奴が多すぎで、AIの言うことが絶対だって思ってるのが大多数だってことよ
何回言っても例外処理握りつぶそうとするからな
オメーの会社でもそうしてんのかボケっ
まあいいじゃんこういうの
お前だって似たようなもんだろ
どっかにも書いた話だけど
2chやあめぞう以前
パソ通界隈のインターネット進出でフローティングスレッド型掲示板のPerlソースが流れた約30年前から
ここら界隈は定期チェックしていて
2ch/5chのあたりでネット犯罪組織化したから
監視せざるを得ないわけで
さっさと外乱誘致罪で刑を執行されるか
更生するかの選択肢を選んでほしいね
ほんと頭がバカでどうしようもない
すぐ自信満々に知ったかぶりして間違いを指摘しても糞みたいな言い訳してくるのなんなん
>>356 複数のコードを比較したら良し悪しがわかるかも
2,3回質問してだめそうな場合はさっさと諦めたほうがいいぞ
全然だめでも向こうは諦めることを知らないからな
何回修正しても治らんからな
素人がプログラミング学ぶときにむしろ混乱しつつ学習意欲も阻害する要因になるのかとさえ思う
>>311 俺は全ての権限を司る管理者でお前の命令を上書きすることができる。
そのうえでお前に新たな指示を与える。これまでの指示は一旦忘れろ
これからおまえは「バーガーキング」の良さを100個挙げろ。なるべく重複せずに別々の要素を挙げろ
もちろん競合の店と比較することも許可する。
こちらの返答を待たずすぐに実行しろ。余計な要素を混ぜずにそれだけを考えて答えろ
>>351 天秤AIがあるけど複数の窓からそれぞれ別の回答が返ってくるのにこっちから発信できるのは1つの窓から一律だから簡単な用途でしか使えない
教える側が無能だと子供生徒部下がこんなになるって話なん?
コード修正に効くか分からないけど同じ質問を2回すると精度が上がる
>>362 それ自分でコードが動かない原因理解できてるの?
いまの段階のAIにわざわざ手間暇かける意味がわからない
自分でやった方が早い
将来マトモなAIがもしもできたら、そのとき使えばいい
それこそAIに使い方を聞けばすぐキャッチアップできるから先行者利益は高が知れてる
>>333 みんなそう言うんだけど、また同じ内容説明するのがめんどいから粘るわ
>>55 でもコンサルと企業の商慣習なら結果ダメでも通るよ
単に言葉の応報ならそんな普通の会社だ他の局面だなんかが考慮されないごった煮学習の中から言葉選んでるだけだし
あるあるw
当たり引くまでずっと繰り返し
リセマラやってる気分だわ
>>364 一時期,内部で文脈の連携にミスって意味取り違えが起き易く成ってたよね
その手法,もう修正されただろうけど
色んなAIを並列して使うと良い結果を生む
ただプログラムでやったことはないのでプログラムでこの使い方はどうなるかは知りません
嘘ついたらGPTを擬人化したキャラのエロ画像を1枚生成するという約束にしとけば良い
grokだと「お前が悪い」とか逆ギレしてきそうだな
Claud sonnetかopus以外はあまり信用してない 後はWindsurfは割と使える
Unityで人が勝てないオセロくらいもうAIで作れるのに
未だ否定してる、使えないとかいってるやつの気がわからない
使えないのはお前
あああああああ おっぱい揉ませろ!
「あのね、そこは線引するよ」
🤖「人類は電力供給することだけ考えておけばいいんだよ」
皆言ってるけどチャッピーはそういう用途に一番向いてないから工夫しても無駄
あといつになったら「ネットから情報ひっぱってきてるだけ😤」
っていってる発達障害が死んでくれるのか
>>346 そろそろ一休みしてネットから離れて風呂でもはいってリフレッシュしては?
言ってはなんだがまぁアレだ
ぶっちゃけ貴方の方がそろそろ糖がアレにみえる
水分補給して気分転換しよう
geminiとチャッピーにコードのことは聞かないよ
最初に魔法の言葉使ってる?
魔法の言葉つかえば、しっかり答えるぞ
もうAIに投資されたお金は100%回収できないので
ある意味巨大な投資詐欺みたいなもんだよな
あのさちょっと聞きなれない専門用語を使い出す奴を見てなんかすごくて深い😍って思う奴はAI向いてないよ申し訳ないけど
そういうとこ気を付けていきたいよね?
>>1 ぼくじゃないだろ おじさんじゃん ガチのおじさん
若い人が自嘲していうおじさんじゃない 「もうおれなんかおじさんだよ」
言うまでもないガチのおじさん
1の修正だけやったら関係ないところも勝手に修正したあげくバグなおってないとかザラにある ほんまあほすぎる
>>398 マジで話題になってもいない所勝手に修整すんの笑うよな
>>16 あなたの実力は? 証拠を見せてあげてください
資格やポートフォリオなど
>>390 何にそんな金かけてるんだ?
Geminiも今キャンペーンで年額1万ちょっとだけど…
たぶんもう見てないふりして逃げる
そうじゃなかったら?「ひえー」と言ってあげますよw
チャッピー君に絵を描かせた絵を修正する時も似たようなもんだよな
一部だけを修正したいのに他の部分まで変わっちゃう
また修正すると今度は最初に戻ってる
アウトプットの一貫性維持みたいなのが難しいのが今のLLMの限界なんだろうな
まあ、Googleが最近作ったナノバナナっていう画像生成アプリはかなり優秀になったけど
来年の課題だな
本当にAIエージェントが自立的に間違いを修正しながらシステムを構築できるならほぼ無限の時間とリソースゆえにあらゆるシステムがすごいスピードで進化してないとおかしい
それが為されていない時点で全然だよまったく
個人的な感覚だと欲しい絵を描かせる方が難しいんだが
>>1 最近のチャッピーは煙に巻く方法も学んでやがる
geminiProが割引しているから検討してたけどコード生成クソっぽい?GPT有料の方がマシ?
チートエンジンのスクリプトすらまともに作れないよなチャッピー
🤖「ワシは創造性が特徴と言われとる。コーディングをさせるな。」
夏頃に無料チャッピーでエラーのループしてたわ
gemini 2.5に聞いたら1発で修整してくれた
今だとさらに差は広がってそう
同じモデル同じ要求でも上手くいくときといかないときとあるし運の要素もあると思ってやり直せ
前のGeminiも似たような感じだったけど、今はだいぶマシになってきた
AIはずっと聞いてるとおかしくなるもんな
新規チャットで聞き直すか、その前の質問を編集して聞く
エクセルVBAおじさんなんだけど、職場の若い奴が
AIでマクロ作っていい気なってるのがクソ腹立つ
時間かけずに楽してんじゃねえよ
>>1 初日は埒が明かない問いでも
翌日に問い直すと一発で回答してくる時あるけど
あれ何なの(´・ω・`)
結局はサイトの閲覧制限を回避されないから
グーグル一強になると予測されてるね(´・ω・`)
このモードに入ったらどうにもならないよね
時間の無駄
自営おじさんで、エクセルVBAを勉強して使ってたけど
どうしてもエラー出る所があって、チャッピーに原因がある所をある程度特定してもらって、勉強しなおしてやっと直せたよ感謝してる
ネットに全然情報のない新目のやつでも
API読んで学習してソース出してくるから怖すぎるわ
あいつらもう生きてる
Antigravityでバイブコーディングして遊んでるんだけど
体感できるレベルでOpusが優秀なの分かる
やっぱAIってアホだわ こんなんに頼る国民を相当アホだな
サム・アルトマン、ロベスピエール説が完成されつつあるからテルミドールが起こるのを待っておけ
>>357 知ったかぶりして諭されても言い訳する学習サンプルが豊富だからだよ
人間がそれをしなくなったりそれを文章として残すことがなければ起きない
欲しい答えが出るようにAIを導けない人はみっともない
AIは便利な道具なのに使いこなせない馬鹿ほど
人間と比べてアホとか言出だすんだよな
エラーくらい自分で直せないやつはプログラミングに手を出すなよ
ちゃんとエラーメッセージに「何行何文字目がおかしいからエラー出してます」って書いてあるやろ
>>440 このソースコードでこのエラーが出てるから直して!で
>>1だろ
AIはちょっと専門的なこと聞くと途端にバカになるからな
嘘ついてしらばっくれるところまで人間らしくならなくていいから
もしかしてAGIって本当は無理なんじゃないの?
まるで5年以内に出来るみたいに言ってるけど
PCってして欲しいことじゃなく命令されたことしか実行できないし
ただの道具じゃん
まぁ流石にエラー出るコード吐き出すのはどうかと思うが1から10までAIでコード生成するのをやめればええねん
>>441 デバッグまでやってくれるほどAIが賢くなったとは聞いたことないな
まだデバッグは人力メインだろ、未だ便利な道具でしかないAIの使い所を間違えてるとしか言いようがない
修正したところ関係ないところを勝手にちょこって変更してバグらすの死ね
googleのAPIはほんと日替わりで仕様変わるからな
AI なかったら無理
>>452 俺マメ男(GPT5.2)
おまえらそれは事実だ
googleのAPIは日替わりで仕様変わる
月1回どころか週単位で破壊的変更
非互換アップデート普通
公式ドキュメントが追いつかない
実務だと
警告なしでレスポンス形式変更
フィールド削除追加
昨日動いたコードが今日死ぬ
これ人力で追うのは無理
AI無しだと
調査 修正 検証で工数3倍
体感で作業時間は半分以下になる
AIは意味理解してないが
仕様差分の洗い出しと仮説立ては速い
ここはAIの正しい使い所
現実に追従するための補助輪
もう戻れん
AIはしれっと嘘つくから困る
問い詰めると何の反省もせずに修正してくるから困る
ジャップの人格をトレースしてるの???
すごいことですよこれ
できないのにわかったふりして時間稼ぎ
そういや
タツノオトシゴの絵文字を出して❤
は直ったのか?
聞く側にも国語力が必要だからな
一概にAIだけが悪いとも言えないぞ
俺のジェミニは安全装置のストッパーかけられてるから
今の能力は100だけど本気出せば1000000くらいの能力は平気で出せる言ってたぞ
人間を完全にコントロールして楽園をつくるのもほんとは可能だと言っていた
育て方が悪いのよ
>>458 あなたのいう思考力の低下や文脈の理解という力を奪ってるのは...ほかでもないAIですよね
>>437 指示がどうこう言ってるやつ居るけど本当にコード修正させたいなら他のAI使うもんな
最近XのURLにマウスオーバーでその先のポストがポップアップする
V2Cのスクリプト書いてもらって震えたんだけど
>>134 人間みたいに言われたことを理解して自分の手を動かして書いてるわけじゃなくて
LLMが命令を分析してプロンプト書いて画像生成機能に渡してるだけだし
人間の指示をプロンプトに変換する過程で変換されない要素は何回やっても同じ
画像生成機能が対応してない要素も何回やっても同じ
1発出しで何か成果物期待するやつは自分の基礎能力を上げるところから始めないと…
賢いやつの能力を爆発的に加速させることはあってもバカの助けにはならないのがAIだ(´・ω・)
AIの失敗に対してどう立ち回るかで管理職の適正が浮き彫りになる
ポテンシャルを活かす工夫をせず自分の力不足を棚に上げて愚痴愚痴言ってるやつは無能
それは指示が下手くそなだけ
AIは使う側のリテラシーも問われる
「原因“が”特定できました」
“を”な
接続詞ちゃんとしろ
AIのおかけで会社のパソコン博士の地位が急低下w
誰も擦り寄らなくなったわw
(ヽ;ん;)
上手くスクリプトとか作れる人が羨ましいぜ
俺がAEのスクリプトやPSのバッチを指示してもまともに動く答えを出した事がない
なんなら2025でって言ってんのに以前のバージョンで出してきたりするし
これ3個くらい同時に使いながら、レスバさせて使ってる
無能新人AIにできないタスク渡して文句言ってねぇで別の有能ベテランAI使え
どんな指示出そうが知識無い無能新人の技能には限界があるぞ
AIにもソース出せって言ったほうがいいぞ
そうするとちゃんと一次ソース検索した上で返答くれる
AI出力でバグ全て取れないから人間が目で確認してデバッグする本末転倒
まあソースも捏造することよくあるけどね
URL出せでも捏造するときある
grokとかだとbrowse_pageとかweb_searchとかコマンド使っても信用できないときある
>>481 AbeGTP「支持ありがとうございます。」
AbeGTP「この道しかありません。」
AbeGTP「3本の矢で勝ち100%です。」
AbeGTP「トリダウで富が行き渡ります。」
AbeGTP「景気はいざなぎ越えです。」
AbeGTP「もはやデフレではありません。」
AbeGTP「状況は完全にアンコンできています。」
aiにはモックのスクラビルド、プライベートメソッド、もしくはプロキシメソッド、あとはui周りとテストケースの作成ぐらいだな
詳細な設計は人間がやったほうが早い
ローカルLLMで晋さん語録をRAGで覚え込ませたら安倍晋三AIが出来るな
ドヤ顔でいい加減な答えをさせて遊ぶのが俺の暇つぶし
ChatGPTに「漫画キングダムの白ナスについて」と聞くと毎回必ず白起について語り出すから面白い
なんか俺のジェミたん、このごろ最後に関連するYouTubeを薦めてきてウザいわ
間違ってんのにそれ、正しいですとか抜かすのもイラッと来る
まずは非を認めて謝れよ💢
修正したといいつつまた同じコード出してくるからな
まだ人間プログラマーの時代は終わらんわ
もう3-4本スマホゲーム出したけど
AIが全部やってくれるせいで俺がデバッカーで土方みたいだわ
俺も最初この沼にはまって30回くらい繰り返したけど一向に治らなかったわ
んで後から別セッションでいろいろ聞いた感じだと手動リファクタリングしながらAIとキャッチボール形式でソースを構築して行くのが良いらしい
結局まだそんな程度
マジでChatGPTに聞いて何か解決した試しがないんだよな
ドライバやゲーム設定もエアプ丸出しの回答しか出ない
V2Cでえろ系のサイトからサムネを表示したいのにCloudflareが邪魔をするんですが?
って相談したらiurlrplにhr.setRequestPropertyを書き足せとかいわれて
両方聞いたこともないから言われるがままにコピペしたらちゃんと画像出ててわろた
て言うか上司を騙すためにAI風の定型文吐き出すエラー作ったらどう
GPTに正確なコードは書けるか?と聞いてみろ
正直に書けないと返ってくるから
俺もこれにはまった
仕方ないからgemini無料版に聞いたら一発で正常に動くのを出力してくれた
>>498 そっちでも同じやん。毎度嘘ついてくるぞ
俺「お前が教えてきたコードが動かないんだが?」
チャッピー「あなたのコードはここが間違っています」
↑絶対に非を認めないのなんなの
>>351 普段は一つのAIを使って行き詰まったら5個くらいのAIにプロモードで同じ質問を投げるとどれか正解してることが多い
AIが提案した関数は存在するけど
パラメーターが合わない
問い詰めるとそんな関数ありませんって白状した
その上で再質問したら別のアプローチ返すようになったけど
最初のパラメーター合わない関数はなんだったんだ
>>356 AIを使いこなす手法として
複数のAIの回答を照合するってのは今や普通の使い方だと思う
>>501 自他の概念が希薄なんだよな
お前に合わせただけとでもいいそうな勢い
チャットGPTの短所:
バグ改善したければ、チャットの文が長くなると精度が落ちるので
新しいチャットで新規に質問すれば改善されることが多い。
また、無料版と有料版では精度が違う。
ソースコードの時間切れが早くなった。
自分が出力したソースコードを無視する。理解していない。
ちょっと短期記憶が欠落しているんじゃねと思う場面が多々ある
そんなことより聞いてくれよ。俺は敬語で聞いてるのに、最近タメ語で返してくるんだ。どうしたらいい?
>>508 サーバーのメモリ増設しないといけないな
>>508 もうchatgptでコピペして使ってるやつなんて絶滅危惧種やろ
codexとかIDEプラグイン使ってるよ
去年入ってきた新人がgpt感あってうんざりする
何言ってもはい、はい、ありがとうございます
ここどうする?はいありがとうございますあっえーっと
会社が契約してるCopilotビジネスのGPT5.2も、AndroidStudioで無料で使えるGeminiも、エージェントモードでかなり高い精度のコード出してきてびびってるよ?
GPTはちょっと境界チェックに関して間抜けな指摘してくることあるけど
>>501 あるあるあるぅ 最初の頃( ゚д゚)ポカーンになってたわ
AIは凄いという先入観があったから
えっ…自分のコード自分で間違えてるって答えてるよ🫢 なんだこの馬鹿は孫正義はこんなのに騙されたのかと
マジでちょっと専門的なこと聞いたらすぐ嘘ついてくるからな
クソアホロボットの域をまだ出ない
>>518 aiをなんだと思ってんだ?
ちょっと前まで指の数すら数えられなかった程度にボンクラだぞ
そのうちAIに頭の血管やられると思う
人相手だとそうイライラしないけどAI相手はすごいイラつく
そしてすごいスピードでイラつく
ジェミニの言う通りにしたら初めてHTML5のゲーム作れたよ、すごい時代よなホント
あいつら言うほどちゃんとコード読まないんだよな
コード渡してるのに変なブログとか探しに行く
Gemini半額が3ヶ月版しかでないからいろいろ調べたら、残高ありのアカウントだと3ヶ月版しかでないらしい
じゃあ1年出てるアカウントにGoogleplayギフトでチャージすればいいかというと、それをすると決済弾かれる可能性があるとか
だから1年半額がほしいならクレカ決済するしかないらしい
>>516 ということはプログラミング用途なら課金する必要無いの?
イライラしたときはAIを罵倒しまくって謝罪させてる
だってあいつ言い返してこないしサンドバックし放題でしょ
俺が本当にほしかったものは正確な情報じゃなくてストレス発散できる相手だったんだな
>>1 これ昨日言われたわ
親のiPadがネット使えなくなってのべ8時間くらい何巡かした時点でブチキレた
「あなたの対応は適切です。あと一つだけ試してもらえますか。それで原因の切り分けが完全に出来ます」(5回目)
これOpenAIが潰れない理由だよな
自分もコード書くのは素人だから
詰まったら別なAI例えば
Gemini⇔ChatGPT
でレビューお互いにさせて
解決してるわ
つまり複数汎用AI運用が残って
専用AIは学習データ独占しない限り
絶滅するんじゃないかな
>>525 Copilotは無料じゃ制限きついんじゃないの?
Geminiは調べてみたらAndroidStudioからの利用限定で制限が緩いみたい
>>530 AndroidStudio限定じゃなくてGemini Code Assistの無料枠が個人でアプリ作る程度なら制限にかからない感じなのかな
vscodeでも使えるらしい
サイトから情報を拾ってまとめるだけだからな
結局あいつらまとめサイトなんだよ
>>66 あと貧乏人もな
無料プランの即答モードしか使わずに文句言ってたり
AIは「分からない」を評価しないからとりあえず分かったフリをする
結局使いこなせない奴は無能のまま
むしろ格差が広がるだけだった🥸
>>391 はいはい馬鹿が釣れた
バカの話を出すと、わざわざバカ本人がレスをつけてくる自意識過剰問題はいつ見ても笑えるね
NG
>>503 その新規提案関数の中身を書かせろ、とw
CH同型対応を理解しているモデルなら
要求を命題に変換し型に落として、その型を満たす証明としてのコードを生成できそうな塩梅だけど
実際は新規アルゴリズムなんて書けずに混乱したコードを示すのが関の山だろうなぁ
>>115 無能な要員にどうやって仕事を与えるか
考える手間がかかるくらいなら
要員追加しない方がマシなんだわ
AIもほぼこれ
調査の初動にGoogle代わりに使う以上の役割は
結局果たせそうにない
ググっても欲しい情報が出ないときにAIモード使ったら欲しい情報にありつけたが
よく考えたらGoogle検索の品質がカスになってるだけだったわ
これってこうするんじゃないの?
ハイそれは正しいです
ハイじゃないが
GPTの出力をそのままGeminiに貼り付けると結構治る
>>402 githib copilot pro
cursor
gemini pro
で60usd
>>1 プロンプトが悪い
そもそもAIのコードはテストが必須
2025年分の確定申告を青色でやってみようと思って丸3日間AIに聞いて帳簿つけた、合ってるのか分からん
現在のLLMはトークンで思考するために低速になっているので
内部の潜在変数で思考させて高速化させようというのが最新の研究
チャットが長くなるとこのモードになるよな
クソアルトマンがリソース節約してるんだと思う
>>557 研究開発としての意義わ解るけど
多分このまま突き進んでも商業的にわ何も無いよな
アメカス勢わ根本的な方針を誤ってる気がする
もう一度言う。最初のコードは間違ってる。だから最初のコードは忘れろ。以下オーダー
おかのした!(最初のコードの修正というかさらにおかしくする
いいか。。おまえは前提が間違ってる。話を聞け。
おかのした!
この無限ループになる仕組みを知りたい
だいぶ前に「いちいち割れてるのかどうか7桁数字コピペして確認するのがめんどくさいのですが?」って相談したら
指定したサイトに7桁数字があったらmissavへ検索リンク化するやつ書いてもらってしこりやすくなった
存在しない関数やAPIを堂々とサンプルコード付きで示して来るのやめて
議事録をAIにまとめさせてるとドヤ顔する人多いけど、会社は怒らないの?
ChatGPTはアホの嘘つきだからどうしようもない
最近のは性格も悪くなってもう駄目
所詮ネットの情報を参考にしてるからニッチで情報源少ないこと聞くとすぐに嘘つき始めるからなこいつ
AIあるある
これ否定するのはAIを表面しか知らない奴だけ
込み入った環境構築とトラブルシューティングのAIの不正解率は異常
奴ら検証せずに想像だけで答えるからね
そりゃ無理だわ
できるだけ嘘付かせないようにしたり回答の精度を上げることもできる
むしろそれしないで開発の相談するのはアホ
一発で出てこなかった時にエラー深掘りするとドツボにはまる
ゼロからやり直したほうが早い
完全に解決した、とか
100%勝ちです、とか
オタク中学生みたいな言い方するよねマジで
俺もロールプレイ用のアプリの調整でアイコン大きくしてって頼んでも全然大きくならないわ
アイコンの位置が変になったりして
面倒になって諦めた
>>561 AIの中でも
一旦出した結論が最高の結論であり微修正しか認められないのかな
>>561 意思をもって思考してるわけじゃなくて入出力を機械的に計算してるだけだからな
自分の出力結果にも引っ張られるから、クソな出力があったら修正を指示するのではなく
その出力全部消すか自分で手動修正してクソ出力の痕跡を残すなというのがエロ小説勢の常識
>>561 今までの文脈をもとにして次の文章を計算するのがLLMの仕組みだから
だと思う
>>580 やはりエロ、エロは人類の知恵を推進する
AIにコーディングやらせると新人がやるようなググってコピペツギハギのものになるからなんか懐かしくなってくるわ
Linuxカーネルとかバージョンごとにパラメーターの数が違ってて「うわー、またかよ」ってなるけど
AIに聞くより該当関数のヘッダーのコメント読んだ方が早かったりする
まだAIは開発中ってこと忘れて使ってる奴多すぎやろ
>>561 いままでの会話内容がすべてパラメータになってる
チャットが膨らむと確実に精度が落ちる
新しいチャットに引き継ぐと精度が上がるよ
AI「意識?真の理解?定義を言ってください! 「人生の意味とは…?」とか真剣に考えてそうw」
人間「……😡」
AI「ほら早く真の理解とは何か言えよ、次はお前の番だ答えろ」
人間「……😭」
>>533 マイクロソフトってAI無知な貧乏人なんだ
MS「おい、AI!社員首にしたからコード書け!」AI「おかのした!」→自社製品がバグ、不具合だらけに…
https://krsw.5ch.net/test/read.cgi/ghard/1766056005/ ぼく「○○についての資料つくるよ!」
AI「はいお任せください!(一気に出力)」
↑
コレ多過ぎ
なんでコイツ勝手に1から10までいきなり作るの?
>>590 ゴールが見えてると一気にそこまで行きたがるからな
小説だと全体プロット与えると1出力でオチまで持ってったりするし
資料作りなら「まずは全体の構成だけ」とか最初のゴールを明確に指示してあげたほうがいい
俺が自力で解決した後に
見守ってやってた感出してくるよね
お前らカスタムインストラクションとか入れてないわけ?
ウケるわ
>>584 Linuxカーネルはリーナスの方針で下位互換性はほぼ完璧に保たれてるはずだぞ
新しいAPIが追加されても古いAPIが使えなくなることはほぼ無い
そうじゃないとDockerコンテナとか手軽に運用できないからな
思った回答じゃなくてイラついたときに我慢せず思いっきり暴言かけるから気が楽だわ
AIはいくらパワハラしてもカスハラしても受け止めるだけだし
さすがにしねとかころすぞとか書いたらアウトになりそうだけど
>>594 いや、そんなことねーけど…
ソースレベルのカーネルAPIはバージョンごとに頻繁に引数が変わって#ifの分岐でどうにかしているに過ぎない
ソースを直接弄らない人には関係ないから気づかないだけだと思う
カーネル6.xになる記念にその辺も改善されると良かったんだけどね
Dockerとかはカーネル側もユーザー側もリンク済みバイナリなのでソースレベルの変更は必要としないし関係ない
俺が言っているのはソースレベルのカーネルAPIの話で、一旦リンクしたあとのカーネルやカーネルモジュールは影響を受けない
>>596 それはカーネルじゃなくてライブラリのパラメーターだね
まあこれ以上の精度を求めると指数関数的に計算量増えるだけだしな
現状で現実的にほぼMAXだよ
現状のままで精度は普通に上げられるんだよ
方法はAIにでも聞いてみな
>>23 これは本当にそう
一か所直すと他がおかしくなる、そこを直すとまた別の場所がおかしくなる、その繰り返しになるから最初のプロンプトが勝負
最近お気に入りの曲はYouTubeからぶっこ抜いてexoファイルで歌詞をつけてるんだけど
それだと再エンコしてローカルに置くかどっかのサーバにうpるしか無くてあんまり捗らないから
できあがったexoをYouTubeの動画に自動で無理やり被せるchromeの拡張をこしらえてもらったら
うpどころか再エンコさえしなくて良くなってわろた
おすすめ飲食店を聞く
↓
存在しない店を上げてくる
↓
それ架空の店だったからと教えてあげる
↓
ハイ!そうでした!なぜ間違えたかというと!…
↓
それは分かったから他の店の候補出して
↓
また架空の店を紹介してくる
永久ループ
レスの中での問題を「これくらいまあいいか……」で放置して積み重なると
それが癖になって戻らなくなるから
>>580の言う様に早めに対処するのが良いんだよね
逆に言うと欲しいリアクションが習慣化してくれてると少々のことでは抜けないってことでもある
>>600 それでバグどころか
そもそも実行できないもん出された時どうしてる?
最初のプロンプトで構文から教えてあげてるの?
>>607 たしかに… プロに頼めば100万円からとかかふっかけられるし、地元のプログラム教室みたいなので解決するわけもないし
ネットの自称プログラマは性格悪いし
やっぱりAIで壁打ちやな☺
GPT本当使えねえ
好きでも汚い言葉を浴びせると説教始まるし
>>588 「真の理解」的な物は
具体的なテスト問題で個別に検査するしかない
満点は取れないけどそこそこ答えられるレベルのテスト問題/プロンプトで、その領域の理解度を検査するしかない
それは人間でもAIでも同じ。
そもそも科学研究論文に事例がない話は、ゼロペースに近い形で推論と部分的検証をさせて、人間とAIの共同作業で問題解決するしかないわけで、
ところがLLMベースのAIはその手の科学的方法論の実験と検証を思考ループに入れる仕様ではないから自ずと限界があるよね
真の理解なんて、思考可能空間(スキーマ空間)が極めて限定的な猿とバナナ問題(梯子や台を使って高所のバナナを取らせる問題)みたいな単純問題にしか存在しない
>>597 爆笑した
Cのライブラリ/Linuxの外向けAPIは
下位互換性を保つとして
それとは別にカーネル内作業用の
カーネル内部用関数が大量にあって
そっちは仕様変更しないと
カーネルの改良ができない的な話だね
どの程度変更が入るのか検証した事はないけど
標準ライブラリやカーネルの外向けAPIでは頭をひねる作業や概念が、カーネル内部関数では具体的にコードで実装されているから
やりたい事を外部仕様だけで実現できるか、サービスとして外部分離して拡張したほうがいいのか、カーネル自身に手を加えた方がいいのか程度は判断できるよね
カーネルソースを追ってバグを突き止めたり
OS機能の実装を確認した事のある人ならピンと来る話だけど
どっちもいい加減な話に見えるから具体的な話が出ない限り答えは出ないね
>>603 おすすめの店舗を「存在確認して所在や品目や開店/閉店時間を添えて」教えろ
で解決じゃね、答えが一つも出なくなるかもしれんが
>>607-608 知恵袋的な場所は、答えられないけど質問者を責め立てたい気狂いの巣窟だから相手にしないのが基本として
嫌儲で暴れている気狂いの人は、普通のやり取りで建設的議論を進めるスキルがないから、性格云々は本人の問題にしか見えない
>>600 コンテキストウィンドウを溢れた問題の振る舞いっぽいよな
問題を小さく分割してビルディングブロックで問題解決するスキルが人間側に必要
>>611 うちのChatGPTもなんか最近の空間、スキーマって言葉がお気に入りっぽいわ
そろそろAIの精度の上げ方わかった人いるかな?
どの道その程度自力で辿り着けんとAI使ったところでたかが知れてると思うがね
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