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Feishu user 3291May 7, 2023
厉害👍🏻
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Feishu user 4723May 11, 2023
O, feishu, 感谢路奇博士.
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Feishu user 4723,
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Feishu user 3935May 13, 2023
获益匪浅
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Feishu user 5064Jun 5, 2023
PPT信息量大,不知能否下PDF?
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Feishu user 7157
Feishu user 4035Aug 25, 2023
不能
Page 4 | 泛化
Feishu user 8438May 8, 2023 (edited)
"泛化"(generalization)是指从有限的数据中提取普适性规律或特征,并将这些规律应用于新的、未见过的情况或数据。
泛化能力是指一个模型在处理新数据时,对已学习知识的适应和应用能力。
在机器学习和人工智能领域,泛化能力是非常重要的,因为模型需要根据有限的训练数据集学习潜在的模式,并在面对未见过的数据时作出合理预测或决策。
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Feishu user 9156,
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Feishu user 2079Oct 7, 2023
谢谢陆奇博士的讲述,受益匪浅!
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Feishu user 177May 7, 2023
已经过了拐点
语言给了超强的泛化能力
最根本带来的0样本少样本泛化
语言的另一个作用是沟通的机制
以前的自然语言:定义就是错的
原来:能理解我说的话,支持是需要全球的知识
Openai完全是倒过来:先要知识,过去十几年做的基本是反的
自然语言起的作用非常核心
比目前最火的手指触屏要强大的多
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Feishu user 3422,
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Feishu user 5033Dec 8, 2023
怎样理解“语言的零样本泛化能力”
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Feishu user 9742Jun 21, 2023
感谢感谢,受益匪浅
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Feishu user 4764Nov 5, 2024
非常期待传统行业的数字化转型🚀
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Feishu user 4764
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Feishu user 177May 7, 2023 (edited)
真正有能力做大模型的:北美和中国
3.5是分水岭:第一波很快会形成;openAI董事会:两个新的董事都是代表美国政府的:去查一openAI董事会
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Feishu user 4723May 11, 2023
react?
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Feishu user 177May 7, 2023
陆奇最关心的一页:开发者生态如何形成
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Feishu user 178May 16, 2023
谢谢陆奇博士
Feishu user 880May 16, 2023
这篇文档是针不错!
要文档的+Vx(peng_keji)
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Feishu user 1693Dec 11, 2024
新范式 新时代 新机会
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Feishu user 4018Jun 14, 2023
学习学习
Page 47 | 改造世界 - 新能源科技
Feishu user 1644Jun 24, 2023
Mark
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Feishu user 9258Nov 9, 2025
认真拜读
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Feishu user 7355Jul 13, 2024
受益匪浅,感谢陆奇博士的分享!
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Feishu user 3539May 26, 2023
ppt信息量太大了,漫漫学习,好好消化。
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