"泛化"（generalization）是指从有限的数据中提取普适性规律或特征，并将这些规律应用于新的、未见过的情况或数据。

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泛化能力是指一个模型在处理新数据时，对已学习知识的适应和应用能力。

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在机器学习和人工智能领域，泛化能力是非常重要的，因为模型需要根据有限的训练数据集学习潜在的模式，并在面对未见过的数据时作出合理预测或决策。