この現実は、オンライン試験を実施する際の限界と、高等教育における人工知能の利用に関する明確な管理フレームワークを早急に開発する必要があることを浮き彫りにしています。
韓国のトップ大学であるソウル大学と延世大学は、オンライン試験中にAIを使って不正行為をする学生の数が大幅に増加していると発表した。
具体的には、ソウル国立大学では、自然科学部の一般教養科目の期末試験が中止されました。受験者36名のうち50%が不正行為を行っていたことが発覚したためです。この科目は、 兵役義務を果たすために一時的に学業を中断していた学生向けに特別に設計されたオンライン授業でした。すべての授業と評価はリモートで行われました。
不正行為を防止するため、このコースのオンライン試験システムには、受験者が試験画面以外のウィンドウを開いた際のすべてのアクティビティを記録する機能が搭載されていました。しかし、試験後の確認で異常に多くのアクセスログが記録されていることが判明し、講師やTA(ティーチングアシスタント)は不正行為が蔓延している可能性を無視することができませんでした。
しかし、収集されたデータは、生徒がどのようなコンテンツにアクセスしたかを正確に判断できるほど詳細ではなく、個別の懲戒処分を適用することが困難でした。
この状況に直面した教員は、個々の学生を懲戒するのではなく、試験全体を中止し、別の課題で代替することを決定しました。この決定は、学術的誠実性の確保という要件と、検証可能な証拠に基づいて公正な判断を下すという義務との間で、教員と大学が直面したジレンマを反映しています。
ソウル大学は、疑わしい行為の規模から見て不正行為の可能性が高いと認め、オンライン試験における「広範な不正行為」に対処するため大学全体で対策を策定中であることを確認した。
学校は将来的には対面式の試験をデフォルトの選択肢として検討するかもしれないが、遠隔試験を実施する際には、オープンブック試験、分析的思考を評価するための問題の再設計、課題やプロジェクトに基づいた採点など、代替の評価方法の拡大が避けられないだろう。
ソウル国立大学は、学習と試験におけるAIの活用に関する統一ガイドラインも策定中です。この草案では、教員に対し、AIに関する方針をシラバスに明確に記載し、学生が最初からAIの限界と期待を理解できるようにすることが求められています。
こうした動きは、韓国の学界を揺るがした10月の統計学実習入門コースの中間試験におけるAI関連の不正行為スキャンダルなど、過去の事件がきっかけとなって起きた。
多くの観察者は、大学が不正行為の発覚後に試験を中止したり評価方法を変更したりせざるを得ない状況が続いているのは、予防的アプローチではなく事後対応的アプローチであると主張している。
試験設計、テクノロジーの使用ガイドライン、学問的誠実さの文化の発展といった根本的な問題に取り組まなければ、こうした一時的な対策は学生と大学管理者の間の疑念や不信感を増大させるリスクがあります。
延世大学では、約200人の学生が参加したオンライン試験で不正行為が再発しました。大学は、一部の受験者が匿名のチャットルームで質問と回答を交換し、Googleドキュメントなどの共同作業プラットフォームを使用して試験内容をリアルタイムで共有していたことを明らかにしました。これは、以前中間試験で大規模な不正行為スキャンダルが発生したのと同じケースです。
出典: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-nhieu-sinh-vien-gian-lan-bang-ai-post761762.html
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