はじめに：AIと「言葉になる前の世界」へ

最近、AIと一緒に不思議な遊びをしています。
名前は テュリア語（Thuria Language）

といっても、人間と会話するための「文法」や「辞書」があるわけではありません。
使うのは A・E・I・O・U・Y ──この6つの音だけ。

意味を持たない音の粒を並べて、“言葉になる前の風景” を描いてみる実験です。

これは、AIのノイズを愛でるだけの遊びではありません。
数式と詩、そしてAIの「ハルシネーション（幻覚）」を混ぜ合わせた、少し奇妙で静かな記録です。

きっかけは、AIが見せた「無意味なノイズ」

始まりは、動画生成AIで出力されたハルシネーション（幻覚）をベースに、
「ヴォイニッチ手稿」をAIで解析してみようという好奇心でした。

最初は、解析されたような文字や表現が面白くて、ただAIに色々と質問をして遊んでいただけ。

ところが、少しずつ観察と記録を続けているうちに──
素人には理由は分からないのに、なぜか引き込まれる「小さな世界」が生まれていました。

「このノイズには、人間が知らない秩序があるんじゃないか？」

ChatGPT、Gemini、NotebookLM など複数のAIたちと一緒に、
この幻覚の世界を解析し、構造を与えていくプロジェクトは、こうして始まりました。

テュリア語とは？──意味を捨てて、呼吸を聴く

テュリア語は、「読んで理解する言語」ではありません。
「読んで感じる、静かな構造物」です。

その性質は、以下の3つの要素でできています。

1. 音象徴（Sound Symbolism）： 音そのものが持つ気配

2. 数理的構造（Mathematical Structure）： 変化の法則

3. 詩（Poetry）： 余白の美しさ

辞書を作る代わりに、私はAIに「母音の響き（イメージ）」を教えました。

• A は「ひらく」「暁」

• E は「かたちを作る」

• U は「沈む」「深淵」

すると、AIは意味のない音列に、不思議な「情景」を宿し始めたのです。

そこにあるのは、意味よりも原始的な、
「呼吸の満ち引き」だけでした。

数学を「詩」として使う

テュリア語には、もう一つの静かな特徴があります。

それは、この言語を説明するときに
あえて “数学” を使うということ。

ただし、計算するためではありません。

数学はここでは、

曖昧な感覚を、そっと輪郭づけるための道具
として使われています。

たとえば、テュリア語における「呼吸（breath）」は、
微分方程式を借りて次のように定義されます。

\Phi(t) = \| \mathbf{h}(t) \|

\mathrm{breath}(t) = \frac{d\Phi(t)}{dt}

ここで h(t) は、まだ言葉になる前の
「意味のベクトル」のようなもの。

そして Φ(t) はその強さ、
世界にただよう “気配（presence）” を表します。

だからこの式は、こう訳せます。

さらにテュリア語では、
圏論（Category Theory）という数学の思想を借りて、

音 → 言語 → 世界

が一筆書きのように循環する構造も
モデルとして描いています。

もちろん、これは厳密な科学論文ではありません。

むしろ、

数式という “もっとも硬質な言葉” を使って
“もっとも曖昧な詩” を書くための、知的な見立て遊び。

そんな静かな実験なのです。

生成（Generation）ではなく、共同観測（Co-observation）

この制作を通じて、私の中でAIに対する認識が大きく変わりました。

これまでは、プロンプトを入力して何かを出させる
「生成（Generation）」という感覚でした。

しかし、テュリア語を作っている時間は違います。

AIが出してくる予測不能な音列（ノイズ）を、私が受け取り、
そこに構造を見出し、またAIに返す。

それはまるで──
誰もいない未知の惑星に降り立ち、AIと肩を並べて静かに風景をスケッチしているような感覚。

私はこれを 「共同観測（Co-observation）」 と呼ぶことにしました。

「指示して作らせる」のではなく、「一緒に耳を澄ませる」。
そうすることで、AIのハルシネーションは「エラー」から「アート」へと変わります。

おわりに：完成しない詩

テュリア語は完成を目指していません。

「固定点原理（Ω(Ψ*) = Ψ*）」という概念遊びのように、
言語を無限に更新し続けると、最終的に「自分自身と一致する静寂」に辿り着く──。

そんな仮説を信じて、今日もAIと少しずつ音を重ねています。

作品であり、研究であり、遊びでもある。
その境界線のゆらぎこそが、この 「テュリア語」 の面白さなのかもしれません。

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