Pinned
GA4によるアプリ分析講座の第1弾を公開しました。
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング
1,161 posts
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング
@AnalyticsShima
Repro(リプロ)のマーケティングコンサルタント | 大手企業を中心に200社以上でWeb・アプリサービス支援実績 | デジタルマーケティング全般、分析(GA4, SQL)の現場のナレッジを発信します | 日本酒と焼き鳥を愛しています | 隔月くらいでnote執筆中↓
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング’s posts
GA4で行動分析をするとき、必ず見るのが「ランディングセグメント × セッションのデフォルトチャネルグループ」です。
ここに「セッションの参照元/メディア」を掛け合わせると、流入の詳細まで分析することができます。現場でもよく使う定番の組み合わせです。
GA4で広告のコンバージョン集計ロジックが修正されるようです。
本来Paid経由とされるべきものが一部Organic経由になっていたとのこと。
今後2週間でPaid経由の数値が変わりそうなので注意しておきましょう。
Quote
Himanshu Sharma
@analyticsnerd
Updates to attribution models in #GA4 
【定期】GA4での「新規」は「first_visit」か「ga_session_number ＝ 1」を使いましょう。
「新規/既存」というディメンションがありますが、この「新規」は「過去7日間に初めて訪問したユーザー」です。
7日でクッキーが切れるSafariを筆頭に、ほとんどが新規に集計されるため示唆が見えにくいです。
GA4×アプリではLooker Studioで2種類のヒートマップを作っておくのがおすすめです。
時間・曜日で「ユーザー」「平均セッション時間」のヒートマップを作ると「Push通知を配信した時間にアクセスがあったか」「そのPush通知でどれくらいの時間アプリを使ってくれていそうか」が視覚的に分かります。
GA4で必ずやっておきたい設定が「ga_session_number」のカスタムディメンション作成です。
この設定をすると新規・既存の分析に必要な「ga_session_number」をディメンションとして扱えるようになります。
毎回セグメントを作る手間がはぶけるので管理画面の「カスタム定義」から設定しておきましょう
Quote
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング
@AnalyticsShima
【定期】GA4での「新規」は「first_visit」か「ga_session_number ＝ 1」を使いましょう。
「新規/既存」というディメンションがありますが、この「新規」は「過去7日間に初めて訪問したユーザー」です。
7日でクッキーが切れるSafariを筆頭に、ほとんどが新規に集計されるため示唆が見えにくいです。
GA4を使った閲覧回数分析についてまとめてみました。
GA4で流入元ごとの継続率を追うのにおすすめなのが「コホートデータ探索×キャンペーン（メディア）ディメンション」の組み合わせです。
明確なゴールイベントが無く、継続利用が売上につながるアプリやWEBサービスの流入元の評価に有効です。
GA4×アプリではLooker Studioで2種類のヒートマップを作っておくのがおすすめです。 時間・曜日で「ユーザー」「平均セッション時間」のヒートマップを作ると「Push通知を配信した時間にアクセスがあったか」「そのPush通知でどれくらいの時間アプリを使ってくれていそうか」が視覚的に分かります。
意外と見落とされがちなABテストの設計方法をまとめてみました。
数値が改善すればそれで良いわけではなく「仮説通りに改善したか」が顧客理解を深めるうえで重要です。
GA4でセグメントを使うときは「すべて（全体）」のセグメントを作っておきましょう。
通常、セグメントを反映するとその数値のみがレポートに表示されます。
ここで「すべて（全体）」のセグメントを作っておくと、全体との比較や、実行率・CVRの計算がしやすくなるのでおすすめです。
【定期】GA4のセグメントはチーム・部署で命名規則を決めておくのがおすすめです。
セグメントを開いて設定を確認しなくても、お互い中身を認識できるようになります。
ここでは普段使っている命名規則を一部紹介します。
間接ステップ、直接ステップの表記は前職で小川卓さんが紹介していたものです。
GA4の作業効率が格段にあがるのが「セグメントのテンプレート化」です。
左下の「
管理」→「セグメント」からよく使うものを登録しておくと、画像のように選択できるようになります。
一押しはセグメント同士の比較がしやすくなる「すべてのユーザー」と「シーケンス」です。
管理」→「セグメント」からよく使うものを登録しておくと、画像のように選択できるようになります。
一押しはセグメント同士の比較がしやすくなる「すべてのユーザー」と「シーケンス」です。
GA4のセグメントはチーム・部署で命名規則を決めておくのがおすすめです。
セグメントを開いて設定を確認しなくても、お互い中身を認識できるようになります。
ここでは普段使っている命名規則を一部紹介します。
間接ステップ、直接ステップの表記は前職で小川卓さんが紹介していたものです。
GA4 ×アプリで頻出の分析が「マジックナンバー分析」です。
この分析によって、ある期間内で「継続率」に大きな向上効果を与えるイベントと、その実行回数が分かります。
発見したイベント・実行回数をもとに施策を行うことで、成果に繋がりやすいのでおすすめです。
GA4のファネルレポートでは「オープン/クローズ」を意識して使い分けることが重要です。
デフォルトのままだと途中のステップから閲覧開始（ランディング）したユーザーはカウントされません。ランディングも考慮したい場合はファネルをオープンにしましょう。
GA4でアプリの分析をする方法についてnoteにまとめ始めたんですが、ボリュームがありすぎて6章くらいになりそうです。
もはや書籍にしたいレベル感…。
閲覧回数分析の応用編として、eコマース測定の「view_item」についてまとめてみました。
実はこのイベントが使える場合、GA4でもセッションベースの閲覧回数分析が可能となります。
Quote
嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング
@AnalyticsShima
GA4を使った閲覧回数分析についてまとめてみました。
note.com/shima_sotaro/n
アプリマーケティングで1番よく聞かれる質問に答えました。
月に400〜500本のPush通知を運用したナレッジを完全公開します。
#アプリマーケティング
データの抽出・加工がうまくなる秘訣は「表でイメージする」ことです。
Looker StudioでGA4のデータを加工するときも、SQLでクエリを書くときも、最終的なアウトプットを表でイメージできるようにしましょう。この意識だけで仕事のスピード・質ともに上がるのでおすすめです。
アプリ運用で最も聞かれる質問への回答です。
1日のPush通知の送信数は「最大3通＋α（重要性・有益性が高いもの)」を推奨します。
これまで60社以上のアプリデータを見てきましたが、色分けした領域の上限を超え続けると①全施策の開封率の低下、②Push許諾率低下、③休眠・離脱が発生しやすいです。
2024年の定番アプリのウォークスルーから、サービス成長に繋がるUI/UX設計の要点をまとめました。
最新のトレンドとあわせて、実際に案件でアドバイスしている内容や体感値も公開しています。
#アプリマーケティング
前職CAO小川さんの発信
GA見るときはこのあたりはしっかり意識したいですね！
・『ランディングページ+クエリ文字列』ディメンションを利用するときは、『閲覧開始数』と『セッション数』を意識して使い分ける
・ページの平均滞在時間を見たい場合は『平均エンゲージメント時間』を利用する
Quote
Taku Ogawa （小川 卓）
@ryuka01
寄稿記事が公開されました！
GA4の指標について色々と解説してみました。
わかりにくい指標が多くて大変ですよね。。。
business.hatenastaff.com/entry/2024/01/
GA4でセッションセグメントのシーケンスを再現してみました！
アプリマーケティングで頻出のマジックナンバー分析ですが、GA4で分析する方法を発見しました。
分析チームで実際に使ってきた命名規則についてnoteにまとめました。
小川卓さんに教えていただいたTipsもご紹介しています。
